10月21日，2026年国际科学理事会（ISC）中期会员大会暨北京科学对话闭幕式举行，并发布国际科学界共识倡议《北京科学宣言》，宣言提出，要发展负责任的人工智能，应对全球共同挑战。在接受采访时，中国科协创新战略研究院创新环境研究所所长、国际科学理事会（ISC）科学自由与责任委员会委员刘萱认为，AI时代的科研有两个关键词——负责任和容错。
要包容AI带来的科研行为多样化
《北京科学宣言》提出，要认识到人工智能（AI）为科研带来的重大机遇，同时也会对科研诚信、知识可靠性、数据治理、问责机制、公众信任与生态环境带来风险，并正在改变科学发展的节奏与范式，对科研人员以及作为公共产品的知识产生影响。
这一判断并非抽象预警。2025年底至2026年初，多起事件接连暴露了AI对科研诚信的侵蚀，比如香港大学一名博士生的论文因大量引用AI生成的“幽灵文献”而被调查，通讯作者卸任学院副院长职务。
“AI for Science会导致传统意义上的学术不端行为更加隐蔽，包括抄袭剽窃、不当署名，甚至有一些机器生成的成果被人来应用于发表。”刘萱说，现在教育部和一些高校在修订新一版的学术规范，规范AI在研究过程中的应用。在她看来，AI for Science时代要进行负责任的科研。
除了“负责任”，另一个关键词是宽容错误。她说，AI for Science降低了试错的成本，所以要包容AI for Science带来的科研行为的多样化。她总结说：“如果有两个关键词，第一就是要负责任，第二就是要宽容和容错。”
这一“责任-容错”的双重要求，指向的是一种更成熟的治理：规则的作用不是压缩探索的边界，而是让探索在可追溯、可问责的轨道上走得更远。
“不能丧失人类的研究主体位置和主导权”
当AI深度嵌入数据分析、知识生产乃至实验流程，科学判断权是否会从人手中转移？刘萱认为，在AI的应用浪潮中不能丧失人类的研究主体位置和主导权，这是必须坚守的底线。她注意到，科学界已经出现制度性回应，很多科研院所和期刊要求，在AI的应用当中要坚持人对机器的判断和成果承担责任。
《北京科学宣言》承诺，要发展负责任的人工智能，应对全球共同挑战。制定科学研究中人工智能使用的共同规范，适配不同学科特点，明确合理使用边界，保障研究的真实性、可重复性、可验证性、互操作性和可追溯性，确保贡献得到应有的认可。
确保科学研究中人工智能使用服务于人类福祉、可持续发展和公共利益，不加剧全球分歧，不制造新的数字鸿沟。将知识生产中负责任地使用人工智能视为一项核心社会议题，制定共同规则、伦理原则和治理模式，保障人工智能安全、公平、透明、可解释、可问责、不歧视并尊重多样性，以积极方式增强人类科研能力，防范其被滥用。
对青少年，刘萱强调规范意识的前移，目前本科教育正在推进AI在研究和学习当中的应用规范，希望在公民科学素质教育中，也让未成年人养成这样的规范意识。
《北京科学宣言》还提出，以科学证据为基础开展人工智能治理，从起步阶段就吸纳社会科学参与，兼顾技术层面影响以及社会、经济、环境、文化、心理与伦理层面的影响。
她表示，在参与全球人工智能治理过程中，科技社团可以聚集跨学科专家，既有从事基础研究的，也有从事应用研究的，还有产业界的顶尖科学家，他们能够更好地预测和诊断AI应用带来的风险，同时制定行业标准、自律规则，寻找解决挑战的方案。
ISC科学自由与责任委员会第十六次会议将人工智能诚信风险列为重要议题，作为项目负责人，刘萱透露，项目预计形成案例和报告，为全球范围内的科技界提供参考。
新京报记者 张璐
编辑 张树婧 校对 张彦君
