芯东西（公众号：aichip001）
作者 | 崔嫄伟
编辑 | 陈骏达
芯东西10月22日报道，今日，据一苇资本披露，深圳存算一体AI芯片公司九天睿芯宣布半年完成累计10亿元融资，一苇资本担任本轮融资财务顾问。相关融资将主要用于HBF与SRAM存算融合芯片的研发与流片、MPM软件栈建设，以及面向云、边、端的产品与生态布局。
据一苇资本披露，九天睿芯的投资机构包含美团战投、小鹏汽车旗下星航资本、长存产业基金、元禾璞华、豪威集团、智微资本、米哈游战投等，老股东英豪资本、韦豪创芯追投，投资方覆盖存储、半导体、本地生活、智能汽车与数字内容等产业链环节。
九天睿芯成立于2018年6月，总部位于深圳，是一家以SRAM存算一体芯片为核心、覆盖边缘推理、端云协同与云端大模型推理的AI芯片公司。该公司以MPM（Memory-Processor-Model，存储-计算-模型）共生设计为核心方法论，围绕SRAM存算一体、高带宽闪存（HBF）与3D垂直集成技术，构建从芯片到服务器的产品体系。
该公司创始人、董事长兼CEO刘洪杰，本科毕业于吉林大学电子科学与技术专业，在新加坡南洋理工大学获集成电路设计硕士学位，后在瑞士苏黎世联邦理工学院（ETH）获神经仿生工程博士学位，师从神经形态感知计算领域开拓者Tobi Delbruck教授，长期专注神经拟态计算与感存算一体芯片研发。
▲九天睿芯创始人、董事长兼CEO刘洪杰
据企业信息查询平台企查查，九天睿芯成立至今已完成多轮融资。2025年9月其完成超亿元B轮融资，由元禾璞华、英豪资本等投资，韦豪创芯、奇绩创坛等老股东继续加持。2026年1月该公司完成B+轮融资，深圳福田引导基金等参与；同年4月B+轮融资1.2亿元，投资方包括韦尔股份、招商致远资本、共达电声等。
产品与技术方面，九天睿芯的两条技术主线是SRAM存算一体和HBF。SRAM存算一体在存储阵列内部完成高频乘加运算，减少权重搬运的能耗与时延；HBF则把模型权重、KV Cache组织在更靠近计算的位置。
该公司产品覆盖HBF SSD、ADA300系列存算芯片、ADA400推理板卡及AI推理服务器。据该公司披露，ADA400采用“左右脑”异构架构与晶圆Chiplet集成，单卡容量超2TB、带宽超4TB/s，面向万亿级参数模型推理。
在研产品方面，九天睿芯正在开发将SRAM存算一体与HBF垂直堆叠的3D融合存算芯片，工程验证平台上DeepSeek-V4已在“单卡+4SSD”配置下实现约20TPS的解码速度，HBF芯片方案的设计目标是将单卡带宽和TPS再提升10倍以上，单机提高100倍以上。
据一苇资本披露，九天睿芯已成为某头部厂商HBF AI芯片体系的Alpha合作企业，云端算力业务与多家互联网厂商对接，端侧算力业务与vivo、荣耀、联想等建立合作，存算产品已量产销售。
当前，MoE已成为大模型的主流架构，模型总参数迈入数万亿级，每次推理只激活少数专家，KV cache越来越大，面对推理阶段从“算力受限”向“数据供给受限”的转变，HBF作为一种新的存储层级被引入视野。
HBM单卡容量有限、成本高，全部权重放入其中并不现实；普通SSD容量够，但带宽低、延迟高，权重若需反复换入换出会让推理停滞。
HBF恰好补上这一层，以闪存实现可扩展的大容量，通过高并行数据通路和近计算连接提供接近计算单元的带宽，让权重、专家参数和温热KV cache常驻计算附近，降低跨层数据搬运的时延与功耗，也摊薄推理系统的整体成本。
结语：从极小共识到行业标准，HBF的产业化才刚开始
两年前，HBF还是极小共识，而今年FMS 2026上，SK海力士与闪迪发布首份HBF OCP规范，说明了HBF从极小共识正式走向行业标准。
但HBF的产业化仍处在早期。标准刚确立，工程验证和生态建设才刚开始，存储巨头的推进节奏、HBM路径的持续演进都会影响这条路线的发展节奏；同时，HBF的前景建立在MoE架构持续主流化的假设上，若模型架构演进、推理需求变化，HBF的适用性也需要重新检验。
