全球顶尖律所开始买GPU自研AI模型

据国外媒体报道，美国营收规模第二大律所瑞生（Latham & Watkins）已经采购英伟达GPU服务器，开始搭建内部人工智能系统，借此更好管控敏感客户数据，降低对外部AI与云服务商的依赖。

这项投入在法律行业属于规模罕见的基础设施投资。

据悉，瑞生购入的为多台搭载 H200 服务器。

律所的机器学习与软件工程师，正在针对律所业务需求，微调英伟达Nemotron 3开放权重模型。

和OpenAI、Anthropic提供的闭源模型不同，开放权重模型可以下载、定制，并且在使用者自主管控的基础设施上运行。

项目最核心动因是客户信息保密。

在本地基础设施运行AI任务，瑞生就可以处理高度敏感资料，不必将客户数据发送至外部云服务商。

律所将GPU设备托管在一处安全第三方数据中心，仅瑞生内部员工能够进入访问。

瑞生并没有放弃商用AI平台。相反，律所搭建了混合架构，律师和技术团队可以根据任务类型，选择使用内部自研模型，或是第三方AI服务。

律所仍然继续使用Harvey、Legora，以及OpenAI、Anthropic等服务商的模型。

瑞生内部AI战略委员会全球主席迈克尔·鲁宾表示，本地部署模式，可以将开源模型与律所自研软件整合，在内部一体化运行这类工具。

律所首席信息官勒内·门多萨向《金融时报》介绍，“我们有时会接触极为敏感的客户资料，这类信息我们确实希望严加保护，不打算交给任何云厂商。”

他补充道，伴随AI使用量持续上涨，未来AI服务的使用成本压力会逐步显现，自建方案也可以给律所保留更大弹性。

瑞生为搭建这套英伟达服务器基础设施，筹备了大约三年时间。

律所发言人确认，正在积极评估英伟达新一代硬件，包括Blackwell以及Vera Rubin平台。

律所没有披露该项目总投入金额。瑞生的技术团队总规模达到900人，其中约100名人员专职负责AI相关研发工作。

这套方案的目标，是建立不依赖OpenAI、Anthropic等单一供应商的备选路径。

不止瑞生律所，全球大量高隐私、高合规行业企业，也正在同步推进自建AI算力与私有模型体系，形成“公有云商用AI+本地私有AI”的混合使用范式。

柯克兰作为全球营收最高律所，已规划投入5亿美元打造自有AI平台，优先在内网处理涉密法务资料。

汤森路透也依托自身法律行业数据库，微调了专属行业大模型并本地化部署，实现法律检索、合同分析等核心工作的内网闭环处理。

除法律行业外，大量海外头部互联网企业同样落地同类方案。

比如 Airbnb、DoorDash，均落地私有部署开源模型方案，基于开源模型微调适配自身业务，将用户隐私、订单数据、商户资料留在内网环境，仅非敏感场景调用外部商业模型。