千问办公正在将更多筹码押向企业级Agent。
9月22日，在2026杭州云栖大会上，陈宇森首次作为阿里巴巴集团副总裁、千问办公CEO的身份公开亮相，并发布千问办公面向企业的新产品“企业上下文”（Enterprise Context）。
公开资料显示，陈宇森出生于1992年，曾创办网络安全公司长亭科技，2019年随公司被阿里云收购进入阿里。此后他一度离开创业，2023年重返阿里。
今年以来，陈宇森在阿里AI办公业务中的角色进一步加重。6月，他开始负责钉钉；此后，阿里对旗下QoderWork、MuleRun和悟空等Agent产品及团队进行整合，8月推出千问办公（QwenWork）公测版，定位于办公和企业内部协作，陈宇森同时担任千问办公CEO。
陈宇森在现场表示，“千问办公是业内首个企业级Agent产品，Agent要在企业真实场景落地，既要懂业务，也要像人一样在企业和组织内协同，且每一次任务执行都要有边界、能追溯。”
具体来看，千问办公试图将散落在群聊、文档、知识库等不同位置的企业数据进行结构化处理，再根据具体任务提供给Agent。按照千问办公的设想，Agent由此可以进一步参与询盘、报价、合同、审批等企业实际业务流程。
9月22日晚，千问办公副总裁、产研负责人束骏亮接受《凤凰WEEKLY财经》及其他媒体群访时表示，相比个人Agent，AI真正产生生产力价值的场景仍然在企业内部。
“个人的Agent去做提效这件事情也解决得差不多了。”束骏亮认为，模型能力提升还会带来进一步改善，但从功能上看差异已经没有那么大。Agent一旦从个人助手进入企业，就需要面对身份、权限、安全、审计以及数据访问等一系列新的问题。
例如，个人Agent通常跟随用户在本地设备运行，但企业需要Agent成为业务流程中的一环，甚至实现7×24小时工作，这意味着Agent需要运行在云端。同时，当Agent开始接触企业数据甚至参与决策后，其操作能否被追溯、权限如何划分，也成为企业级AI必须解决的问题。
这也是千问办公此次重点推出“企业上下文”的原因。
2026年9月22日，云栖大会期间，千问办公副总裁、产研负责人束骏亮接受采访。图源：《凤凰WEEKLY财经》记者摄。
束骏亮认为，上下文将成为AI后续发展的核心之一，却不应依附于某一个Agent产品，而应该成为企业自己的基础设施。“一个企业的上下文一定是属于这个企业，它不是跟着千问办公这个正在使用的Agent产品走。”束骏亮说，大型企业不可能只使用一种AI产品，还可能拥有自研AI，因此企业上下文需要能够被不同Agent调用。他将其类比为“新时代的数据基建”，“就跟数据库是一样的，只是还没有像数据库这样标准”。
不过，将企业已有数据真正转化为Agent可用的上下文并不简单。
束骏亮称，即便面对数据库字段等结构化数据，也不能简单复制到新的数据结构中，而需要进行抽象和提炼，使其成为“AI友好”的数据。对于视频等大量非结构化内容，则需要进一步借助多模态模型处理。
企业级AI的落地，也意味着厂商仍然需要投入大量人力。
对于目前AI厂商纷纷派遣FDE等团队进入客户现场，甚至被质疑重新走向“人海战术”，束骏亮表示，这是新产品探索阶段的常态。由于不同行业的应用场景和边界仍在形成，厂商需要与客户共同寻找真正有价值，且AI能够解决的场景。一个行业中跑通的场景，未来则有可能复制到更多同类客户，从而逐步降低交付成本。
对于千问办公与传统办公软件未来的关系，束骏亮则认为，传统软件在中短期内仍有较大存在价值，因为其中已经沉淀大量企业数据和业务流程。从长期看，一部分传统软件可能进一步承担数据平台和上下文系统的角色，而AI更擅长处理自然语言交互以及需要泛化能力的任务，两者并非简单替代关系。
目前企业级Agent竞争也尚未进入稳定阶段。束骏亮直言，这场竞争其实才刚刚开始，现阶段各家公司谈不上有什么本质的差别，也尚未出现明确的赢家。
