“今年年中，我国光伏装机达到1286GW，首次超过煤电，成为我国第一大发电装机；而全球电化学储能装机至今只有700GWh，对照2050年15TWh的客观需求测算，目前仅完成5%，未来还有至少19倍的增长空间。”
9月23日，在杭州举行的云栖大会上，阳光电源（300274.SZ）高级副总裁、集团首席科学家赵为给了上述两组数据。他判断，AI算力作为新增的巨大用电负荷，恰好叠加在清洁能源高速发展的时代窗口之上，全球投资规模最大、最受关注的两个领域正在双向奔赴。
光伏登顶与储能缺口
在赵为看来，碳中和已是全球共识和努力方向，未来实现过程中，以光、风、氢、电动车为主导的清洁能源技术将贡献60%以上的减碳量，清洁能源需求至少是当前安装量的3至4倍。光伏装机超过煤电不仅是能源结构的转折点，更是绿色电力走进千行百业、千家万户的里程碑。
赵为还颇为科幻地引用了天文学上的文明分级：评判文明的标尺不是武器和人口，而是文明能够调动的能量规模，今天人类大概处在0.73级，尚未达到完整的行星文明，AI带来的新生产力范式正在成为文明级问题的求解器，同时对能量需求快速抬升。
在他看来，清洁能源为AI提供绿色能源底座，GW级风光储可以满足智算中心80%绿电占比的硬性要求，没有便宜稳定的绿电，算力就无法规模化落地；电力电子承担高效供能，通过800VDC、固态变压器（SST）与宽禁带器件把绿电高效送到AI芯片。
反过来，AI给清洁能源装上了“智慧大脑”，包括气象预测、功率预测、构网控制、储能调度、数字孪生等在内把间歇性的风光变成可调度能源，最终形成“算力追着绿电跑、绿电围着算力调”的算电协同闭环。
但挑战有三，一是预计到2030年，我国数据中心用电量将达8000亿度，AI园区负荷达到数百兆瓦甚至GW级，内部母线趋向800VDC直流甚至更高，叠加国家政策对枢纽数据中心绿电占比不低于80%的要求，用电总量、功率密度、母线电压、绿电比例等约束同时收紧，供电系统要兼顾高效、可靠、低碳。
二是固态变压器可直接将10kV或35kV交流转换为800V直流，大幅降低重量与占地、提升效率，但目前仍处在从示范走向规模化的前夜，需要持续解决成本、现场运行可靠性、标准体系的一系列现实问题。
三是AI进入电力电子存在四道工程门槛，包括真实故障样本稀缺，需依靠数字孪生生成故障样本弥补；设备是微秒级实时控制，不能全部交给AI，须由传统控制做底层快环、AI做慢环优化与预判；模型外推存在风险，必须做物理约束与安全机制硬限幅；行业标准缺失，黑盒失效责任难以认定，需要可解释AI与行业标准共建。
让算力变为电网资产
围绕供电架构、拓扑控制、运行寿命、系统协同四个维度，赵为将清洁能源与AI的融合总结为十大趋势，目标是供电更高效、设计更智能、运行更可靠，实现算力-能源深度协同。
其中，供电架构层面最确定的变化是直流化，800VDC将成为AI算力供电新标准。中压经SST集中整流输出800VDC直达机柜，机柜内再降至芯片电压，相比传统交流链路损耗下降、铜材减少、可靠性提升，端到端效率目标定在94%以上，并带动SiC/GaN器件、高变比DC-DC、直流开断器件与安规标准等新产业机会。
SST在2027年有望进入商用元年，其核心是用MFT中频变压器替代传统50Hz工频变压器，数据中心是引爆场景，新能源并网、超充、柔性配网同样有需求，优势是占地节约30%、重量减轻50%，且天然兼容绿电与储能接入。
构网型GFM可自主建立电压频率，支持黑启动与孤岛运行，AI下沉到变流器本体做毫秒级边缘计算、自适应调参。赵为预计，2028年构网型变流器渗透率将突破40%，并逐步成为新能源并网、算力并网招标的硬性门槛。
长时储能被列为未来标配，锂电大多只有2至4小时，解决不了连续多日无风无光的储能需求，更解决不了跨季节缺口，需要多技术组合。铁空气、铁液流电池承担百小时级跨日储能，绿氢负责跨季节大容量存储，天然气搭配SOFC固体氧化物燃料电池兜底调峰，热电联供效率可超过90%，依靠AI统一调度实现高比例清洁能源全年可靠供电。
赵为表示，最终指向的是算电协同，算力从电网负担变为电网资产。绿电直供可锁定每度2至3毛的低价，直接降低算力总拥有成本；EMS调度按响应速度分三层：毫秒-秒级依靠储能和电力电子快速功率调节，分钟-小时级通过算力任务错峰迁移，天-季节级通过算力空间选址与跨园区调度。
产业落地上，阳光电源的具体产品线是AIDC智算中心电源、制氢电源、构网型储能、SST、虚拟电厂与碳管理平台等，并提出了“AI for ALL，源荷共生、绿电直连、算电协同”的解决方案架构，可以支撑智算中心、新能源大基地、虚拟电厂等多元场景落地。
