“预计今年年底产能达到千万小时级别，在2027年将提升一个数量级。”
9月23日，具身智能数据采集平台觅蜂科技董事长兼CEO姚卯青在接受澎湃新闻等媒体采访时，透露了觅蜂科技未来的产能目标。
当天，觅蜂科技发布全球首个全品类物理AI数据众包服务平台“觅蜂派”，用户下载该应用后可以领取数据采集任务，并佩戴MEgo设备在零售、仓储、制造、家庭等真实场景中完成指定操作，按照审核后的有效数据时长获得报酬，这也意味着真正的具身智能数据采集将走进千家万户。
数据采集是具身智能产业发展的核心门槛之一，将极大程度影响机器人在具体任务上的未来表现，据悉，在为期1个月的内测期间，觅蜂派注册用户数达2万人，采集提交总量为1.3万份。
觅蜂科技董事长兼CEO姚卯青 沈玥彤 摄
谈安全问题：后台人工不会看到采集画面
姚卯青表示，今年上半年以来已有近百家团队入局具身数据采集，多以技术背景创业，早期靠相机原型设备快速切入。但他认为，真正比拼的是规模化运营人和场景的能力，以及资金厚度。
“我们今年应对1000万小时数据，固定资产级投入是大几个亿。”姚卯青说，“这不适合几个人出来融个几百万、一千万就想把这事规模干起来。”
他给出的行业淘汰标准相当具体：头部客户当前交付节奏为一周5万至10万小时，“很多小团队你给他1000小时订单，他一个月都交不出来。”在他看来，未来行业将出现分工：有公司做硬件、有公司做运营、有公司做后处理，端到端全包的模式难以持续。
据介绍，一套数据采集设备每天工作4小时、一年250天，年产约1000小时。据此，1000万小时约需1万套设备满负荷运转，1亿小时约需10万套设备。
目前觅蜂设备保有量为2万台，月产能达几万套。姚卯青透露，今年底公司计划产出近千万小时数据，明年将再上一个数量级。
数据质量方面，据了解，觅蜂派结算环节以自动化质检为主，一天内完成反馈并结算；结算后经过标注、轨迹提取和人工抽检，超过95%的数据最终可用于模型训练。虽然行业标准尚未完全收敛，但已形成三点共识：必须真实场景、2D素材需反解出毫米级空间精度、动作层面需自动化语义标签。
谈到外界关注的数据隐私安全问题，发布会上介绍，觅蜂派设置多重信息安全机制：众包人员注册APP时需要签署个人信息授权协议；领取设备后，端上采集瞬间即做脱敏处理；数据上云后再由云端自动脱敏和自动预防机制二次过滤。姚卯青对此回应称，脱敏由自动化系统完成，后台人工不会看到采集画面。
具身智能不是在走自动驾驶的老路
谈到具体的商业模式，姚卯青介绍，目前觅蜂派客户包括：本体具身公司、做预训练的世界模型公司、需要进入物理世界做闭环决策的大模型厂商。他透露，去年上半年行业数据需求还在几万小时级别，年底到20万小时，今年已有多家客户提出千万小时级预算。
一个值得注意的趋势是，他观察到头部客户已从年初同时找几十家供应商试训转向独家定点，原因是多源数据混在一起清洗、训模型，质量不可控。
谈到觅蜂科技与母公司智元机器人的关系，姚卯青表示，智元是客户之一，所有数据需求均走正常采购单，“先看存量数据能不能覆盖，不能覆盖再派单”，流程与其他客户无区别。
值得注意的是，对于头部数据厂商而言，达到亿小时规模后，比设备和人力更难突破的是场景准入。
澎湃新闻记者了解到，目前觅蜂科技客户需求已从L1级泛类场景细化到L3级具体产线。场景数据联盟对工厂、社区、商店、快递分拣中心等开放，未来平台将开放众包者自主申报场景，平台审核后对接客户需求。
值得注意的是，姚卯青在接受采访时还回应有关自动驾驶的问题，“具身智能不是在走自动驾驶的老路。”姚卯青表示，“自动驾驶产品形态单一，且不敢将主功能交给大模型，相比之下，具身智能应用场景多样，在室内低速环境下更适合大模型部署和试错。”
