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本期要点：主权 AI 正在升温，里面有没有中国的机会？
你好，我是王煜全，这里是王煜全要闻评论。
最近，有两条 AI 新闻值得放在一起看。
据多家媒体报道，DeepSeek 刚完成了新一轮约 1060 亿元的融资。
此前，更是有消息传出，DeepSeek 计划在内蒙古乌兰察布建设自有数据中心，新增约 1GW 算力，部分能力预计于 2027 年底投运。
另一边，10 月 29 日，法国 AI 公司 Mistral 宣布，开源了自己的新一代大模型 Mistral Large 4，允许企业下载并在自己的系统中部署。
在此之前的 9 月初，Mistral 也同样完成了一轮 30 亿欧元的融资，投后估值超过 210 亿欧元。
这笔钱将用于扩大 Mistral 的前沿模型研发和算力基础设施建设，包括联合欧洲企业和机构建设自己的 AI 基础设施，并计划到 2030 年把算力能力提升到最高 1GW。
可见，中国和法国的 AI 企业都在不约而同地扩大融资，加大基础设施建设。
其实不只是中法两国，各个国家正在越来越重视自己掌握 AI 的能力。
据美国智库新美国安全中心（CNAS）统计，截至 2026 年上半年，全球已经有 67 个国家参与主权 AI 相关项目，共追踪到 184 个政府支持项目。
因为，AI 正成为国家和产业的重要能力，但政府、国防、金融、能源等敏感领域不能完全依赖外国模型和服务。于是，主权 AI 的需求在逐渐升温。我们认为，这将是影响未来数年 AI 产业格局的一个重要趋势。
PART 01
主权难题
首先，什么是主权 AI？
这不只是训练本国大模型，还包括算力、数据，以及面向政府和产业的应用能力。
新美国安全中心所追踪的 184 个项目中，基础设施占 59%，模型占 32%，数据占 9%；2026 年上半年新增项目中，80%的项目聚焦于数据中心、超级计算机、GPU 集群等基础设施。
不少国家眼下最急迫的，是先解决算力和本地运行的问题。没有本地算力，关键业务就难以掌握主动权。
不过，要指出，一个残酷的现实是，虽然叫主权 AI，但大多数国家很难摆脱外国的技术。
这 180 多个项目中，超过五分之三的项目拥有外国合作伙伴，其中不少项目涉及美国企业，英伟达 GPU 也出现在相当一部分基础设施项目中。
当然，要真正掌握 AI 主权，大模型更加重要，各国也在规划拥有自己的 AI 大模型。
但要完全自己从头开始干也有难度，训练顶级大模型，需要大量算力、数据、人才和资金。
对很多国家来说，即便投入了巨资，也未必能训练出全球领先的模型。
于是，很多国家选择了另一条路，就是使用已经训练好的开源权重模型，再结合本国的语言、文化和行业数据进行继续训练、微调和优化。
这样，各国可以形成服务本国政府、企业和行业的模型，而不必承担全部从头研发的成本。
还是看新美国安全中心披露的数据，他们指出披露底座的主权模型项目中，很大一部分是采用开源模型进行本地化适配。
此外，科技市场研究机构 Counterpoint 也发现，其追踪的 170 多个主权大模型中，半数以上属于适配型模型。
PART 02
出海机会
我们想指出的是，这就给中国模型带来了值得关注的新机会。
目前，中国开源模型已经进入一些国家的本土 AI 建设之中。
如新加坡的 SEA-LION v4，就明确以阿里千问 Qwen3-32B 为基础，再加入东南亚语言数据进行训练，让模型更理解当地语言和文化。
泰国的 OpenThai 2.0 也以千问模型为底座，针对泰语知识、文件阅读和当地应用场景进行优化。
再如日本政府支持的 AI 模型，乐天 Rakuten AI 3.0，则采用了 DeepSeek 模型，再结合乐天自己的双语数据和研发成果进行训练优化。
此外，千问也出现在埃及、乌干达、阿联酋等国家的相关项目中。智谱相关技术则参与了哈萨克斯坦 AlemLLM 项目的开发。
他们虽然不是简单照搬中国模型，但中国模型是技术起点和工作基础。
当然，Meta 的 Llama、法国 Mistral 等开源模型也在被广泛采用。各国会根据性能、成本、许可证、语言适配和国际关系，来自行选择。
那么，很明显，这个趋势将给中国 AI 企业带来新的市场空间。
一个国家要发展自己的 AI，可能需要数据中心、算力集群，需要模型训练和优化，也需要本地部署、系统集成和长期技术服务。
目前，中国模型确实在通过 API 服务提供 AI 能力。
但这种方式，部分依赖中国的算力，不足以满足主权 AI 的要求。主权 AI 本身就包含降低外部依赖的诉求。
大家采用这种国外的开源模型，就是希望不要把关键的系统长期交给国外的公司去运营。
当然，我们也能提供开源模型，让各国自行部署、训练和优化。这样的话，模型在本地运行，数据留在当地。
但随着模型性能的提升，未来部分先进的中国模型有可能转向闭源，包括模型权重的跨境交付受到更严监管，那这条路也不会一直持续。
因此，未来更有可能的是联合建设的方式，即中国的模型公司与当地政府、运营商、云服务商合作，共同建设当地 AI 体系。
中国企业可以参与算力设施、模型适配、安全评估、系统集成和运营等工作，从而更深入地参与到各国的 AI 建设之中。
再回头看开头提到的 DeepSeek 巨额融资，尽管我们不能直接说，这笔钱就是为了开拓海外主权 AI 市场，但如果各国持续建设自己的 AI 体系，中国模型企业面对的潜在市场，显然要比国内市场更广。
同时，我们也要看到，各国构建主权 AI 的趋势中，也要求 AI 公司不只是简单地提供模型，还要提供包括研发经验、软硬件适配、工程建设和系统运维等一整套能力。
而这可能才是中国 AI 更应该发力的关键之处。我们甚至能大胆地断言，未来中国模型——尤其是独立创业公司的大模型的成果，将在很大程度上依赖于海外市场的开拓能力。
我们后续也将持续关注中国模型公司的海外策略与执行进展。
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