智东西
作者 王涵
编辑 云鹏
智东西11月3日报道，昨日傍晚，商汤多模态智能体模型SenseNova 6.8 Flash正式版发布。该模型依托长期记忆与主动交互能力，在智能体协作、办公智能化和设计等方面优势突出。
据商汤团队披露，SenseNova 6.8 Flash在团队协作、数据理解、分析推理与结果交付能力的基准测试中超越Claude Opus 5、GPT-6 Sol、Kimi K3等模型。
模型发布后，智东西第一时间在AI办公智能体商汤小浣熊的桌面端中，围绕办公场景，对SenseNova 6.8 Flash进行了体验。
体验后我们发现，该模型在长上下文检索、可视化等能力上表现较好。此外，其生成的PPT和海报视觉语言一致。
在生成时间上，SenseNova 6.8 Flash在生成PPT的后半程一直在重复检查，废了较多时间。分析可能是由于环境和Harness的影响，该结果并不能直接代表模型生成速度。
一、硬刚GPT-6 Sol与Claude 5.5 Haiku，团队协作与数据分析排名第一
基准测试方面，SenseNova 6.8 Flash在测试团队协作能力的TeamBench和测试数据理解、分析推理与结果交付能力的DataAnalysis2.0中，位于所列模型榜首，超越了Opus 5、GPT-6 Sol、Kimi K3及GLM-5.3 Flash等模型。
在测试自动化任务执行的AutomationBench、测试工作助手协作的WorkbuddyBench、测试内容组织与视觉表达的PPT生成的RaccoonPPTBench v2，以及测试网页浏览与检索的BrowseComp四项测试中，SenseNova 6.8 Flash稳居第二，仅落后于GPT-6.5 Sol，超越了Gemini 3.1 Pro、Claude Opus 5等模型。
在测试长文本记忆能力的LongMemEval-S中，SenseNova 6.8 Flash以93.33分位列第二，超越了GPT-6 Luna、DeepSeek V4.1 Flash。
在测试长上下文理解的BEAM 128K中，SenseNova 6.8 Flash与GPT-6 Luna并列第一；在测试角色记忆与个性化交互的PersonaMem-v2中，它位列第二，仅次于Claude Haiku 5.5；而在特定的综合推理/规划测试π-bench中，它以58.16分位列第四。
二、8分钟读完两份招股书，还能形成可交互看板
卷面成绩这么厉害，实际体验效果如何呢？
我们在商汤小浣熊桌面端，选用SenseNova 6.8 Flash，针对办公场景进行了体验。
最近，Anthropic发布了其IPO招股书，并在昨天更新了最新数据。这两份招股书加一起有582页，很多数据隐藏在文字之中，找起来十分费事。
我们来让SenseNova 6.8 Flash试试，对比两份招股书，找出有哪些数据更新了，并且形成一个数据看板。
这个任务十分考验模型的上下文检索能力、信息抽取与实体对齐、结构化输出与数据可视化能力，以及最重要的金融财务知识。
可以看到，在这两项任务上，SenseNova 6.8 Flash一共花了8分21秒。
该模型检索出，最新一份招股书主要有6项数据更新，分别为中期营收、中期净亏损、现金与短期投资、总资产、累计亏损和谷歌算力承诺金额，并且标出了前后数据对比。经过核对，SenseNova 6.8 Flash列出的数字均是正确的。
SenseNova 6.8 Flash所生成的数据看板也十分全面，包含了5部分，分为更新总览、财务业绩、资产负债、运营指标和承诺与更新项。
在每一页中都有相应的前后数据对比，对于关键的财务数据还做了柱状图和曲线图，鼠标光标落在图标上还会显示该点的数据。
制作PPT也是办公场景中一个老生常谈的问题。我让SenseNova 6.8 Flash将招股书中的重要数据做成一个PPT，配色参考招股书的配图。
这次任务，模型一共工作了64分钟。我翻看了SenseNova 6.8 Flash的思考过程，其大部分时间都花在了最后的格式调整上，一直在反复调整图表大小、页面边距和字号。
当然，耗时较长也可能是受到了环境和Harness影响，并不能直接代表模型本身的输出速度。
回到任务，SenseNova 6.8 Flash接到任务后首先定下内容共8页，理出了基本的叙事线。配色则从招股书内的配图取样，采用暖米白底、粉、薄荷绿、浅蓝、暖灰低饱和编辑风。
成品PPT以图表为主，其中每一个数据、图表以及背景都是可以编辑的，具体效果如下：
接下来，我让SenseNova 6.8 Flash将招股书中的重要数据做成一个竖版海报，配色依旧参考招股书，效果如下：
二、支持动态海报与Agentic 3D设计，还能接入Figma
据商汤团队介绍，SenseNova 6.8 Flash的设计生成支持Web、SVG、Three.js、Blender、PPT等形式，还支持动态PPT、动态海报与Agentic 3D设计。
例如，在制作PPT时，SenseNova 6.8 Flash会先梳理每一页需要传达的信息、需要停顿的位置与重点强调的内容，再据此编排动效。
在动态海报上，SenseNova 6.8 Flash可以将主体视觉、文字层级与动效编排放在同一次生成中统筹考虑：主视觉的运动幅度与文字出现的位置、时机相互配合，时间轴节奏服务于信息层级。
在3D建模上，SenseNova 6.8 Flash可以通过Agent与Blender协同完成复杂3D创作。用户输入需求后，Agent生成场景初版，并结合实际渲染结果与用户反馈持续调整。
用户可要求在Blender软件里面制作特定场景，例如卢浮宫，然后针对首次输出存在瑕疵，如卢浮宫屋顶悬空、金字塔位置等进行修正，用户还可追加修改要求，如添加天气动画等效果。
通过多轮“生成—观察—反馈—修改”，逐步完善动态3D场景，最终输出可继续编辑的Blender工程。
在SVG设计方面，该模型还支持矢量图形与动画创作，可结合图形构造、色彩搭配、路径控制与动效编排，生成风格统一、可无损缩放且可二次编辑的矢量设计。
同时，SenseNova 6.8 Flash还支持三维场景与交互内容创作，可综合处理空间布局、材质与光照、镜头控制及动画编排，构建可在网页中实时渲染的三维内容。
除了在工作台设计，商汤团队介绍称，该模型还可以接入Figma等工作流，帮助用户将AI设计能力融入现有的专业设计流程。
结语：模型已具备交付能力，将加速办公落地
从实测结果来看，SenseNova 6.8 Flash在长文本处理、复杂信息抽取以及多模态设计上展现出了极高的可用性。尽管在诸如复杂PPT排版等任务上耗时较长，但其直接输出可编辑文件的能力，已经具备交付能力。
就在几天前，商汤还开源SenseNova Loop-9B-Preview，提供9B级Looped Transformer的开源实践。
结合其在前沿架构探索与开源社区的投入，商汤或正在通过“闭源模型主攻高复杂度落地，开源模型探索下一代架构”的双线策略，加速AI在真实办公与专业设计工作流中的落地。
