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AI 资讯 · 经济观察报

华为制药军团回应不做药 定位医药AI赋能者

更新 2026-10-25经济观察报正文 749字阅读约 3分钟

记者 张英

自2025年底开始,华为制药军团开始出现在各大医药行业论坛。华为也要做药吗?这是不少医药人的疑问。

“我们不做药。”2026年10月24日,在第十一届医药创新与投资大会上,华为制药军团总裁樊杰明确回应。

他介绍,华为制药军团的定位是医药行业的AI赋能者,而不是跟大家抢着做药。华为来自计算机通信领域,并非生物、化学领域,所以着重发挥自己的特长。

樊杰认为,相比其他公司,华为参与AI制药有三大优势:

首先,华为具备算力和存力,尤其是可以提供许多企业没有的先进算力;

第二是算力的集群能力,这关系到如何充分发挥算力,如何用大算力加大数据得出一个更好的结果。训练模型至少需要64张卡,很多时候甚至是百卡和千卡规模。但是几百张卡不能单独一张一张用,需要串起来形成集群,华为在集群化、超节点上有独特优势。当前华为有1024卡的超节点方案,在全球是最大的;

第三是生态优势。华为与深势科技、望石智慧、分子之心等合作形成整体配套方案,华为做算力、存力和网力的协同和适配,其他公司做模型。

樊杰介绍,在与医疗企业的合作方面,华为已与两家公司合作建了百卡集群,这类接近亿元级的投资规模在医疗行业目前还很少见。

同时,华为还为上海药物研究所、昌平实验室等科研机构赋能。樊杰介绍,昌平实验室基于昇腾算力构建了一个AI蛋白结构预测模型TorchFold,华为提供适配和模型精调服务,实测发现可以与AlphaFold的精度对齐。

他告诉经济观察报,该项目最大的难点在于,解决模型的适配问题。模型与GPU、NPU中间有一个关键层是算子。模型通过算子来调用算力卡和各个模块,算子是否适配直接影响算力性能,优劣可导致高达十倍的性能差距。做算子适配以前要做三四个月,随着工具链的完善和AI编程,现在已缩短到一两天,大大降低了模型的适配难度。

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