来源：投资界
原标题：炫佳科技110亿参数突围，南京跑出视频大模型准独角兽 来源：投资界综合
今年秋天的某个周二，炫佳科技的一台服务器宕机了。
不是故障。武汉一家200多人的内容公司在用炫佳的批量生产工具，一天交付一百多部AI短剧，调用量超出了预估。据炫佳创始人兼CEO秦林介绍，这家客户把一部120分钟短剧的制作成本，从30万至50万元压到了大约5000元。
“这是我想不到的。”炫佳科技首席执行官秦林在10月18日举办的媒体开放日上娓娓聊起。
支撑这条生产线的，是炫佳自研的Kino-AIGC视频大模型。今年5月，它通过中央网信办生成式人工智能服务备案，成为江苏省内唯 一一个通过备案的视频类大模型。6月到7月，炫佳在约30天内完成B1、B2两轮融资。据知情人士透露，其累计融资超过2亿元，估值预计突破20亿元。这家连续四年入选“南京市培育独角兽企业”的公司，正在成为字节、快手、生数、MiniMax之外，国产视频大模型赛道上又一个被投资人频繁提起的名字。
“从生成画面，到理解世界。”这是炫佳对下一阶段技术方向的概括。公司表示，年内还将发布Kino-AIGC 3.0与动画垂类模型。
累计生成AI视频超15万分钟
南京这只队伍火了
视频大模型赛道，是典型的强者恒强、头部高度集中的市场。
按炫佳的拆解，AI视频产业链分为三层：上游的算力与数据服务，价值占比约30%；中游的模型研发与训练，占40%到50%；下游的应用、运营与分发，占20%到30%。中游是核心价值层，决定画质、时长和真实度，也是字节即梦、快手可灵等大厂正面交锋的地方。秦林的观察是，VBench榜单上常年只有少数几个视频模型轮流领 先。
炫佳成功跻身第 一梯队。2025年6月，Kino-AIGC V2.2进入VBench全球视频生成评测榜单前列；据公司公布的测试数据，其时空连贯性得分99.31，进入行业第 一梯队。合规层面的门槛更高：据秦林介绍，目前通过中央网信办备案的视频类大模型全国不超过六家，炫佳是其中之一，也是江苏唯 一一家。
区别于很多只聚焦模型研发的AI创业公司，炫佳同时握住中游模型、下游产业落地两大环节，把自身定位为 “产业生产组织者”：向上承接自研底座能力，向下打通运营、分发链路。两大环节合计吃下产业链60%-80%价值蛋糕。
截至目前，Kino系列模型累计生成AI视频超15万分钟，服务200余个企业业务场景，并与华为昇腾、腾讯云、百度等企业达成生态合作。
电视老兵转身，率队清华博士
入局视频AI大模型
炫佳并不是一家出身AI实验室的大模型创业公司。
企业的源头，可以追溯到1998年从清华孵化而出的永新视博。这家企业主营数字电视加密接收技术，2007年以“中华数字电视”登陆纽交所。此后永新视博创始团队陆续孵化二十余家视频产业链相关企业，炫佳科技便是其中之一，2013 年正式落地南京。
此后十年，炫佳扎根电视大屏的生意：少儿动画、IPTV早教、视频超分修复与编转码。公司称其业务峰值时覆盖约1.6亿家庭用户，手里有上百万小时的少儿动画版权，以及数十亿条用户使用数据。
转折从2021年底开始。炫佳开始尝试用AI生成视频，并做出了实验室形态的初代模型。后来，9名技术人员借助公司的模型，用不到72小时做出一部八分钟的科幻短片，蹭了《流浪地球》的名字，叫《流浪月球：最后的种子》，并在第十四届北京国际电影节的AIGC电影短片单元获优秀奖。秦林说，这件事让公司认定，AI视频会是一个大趋势。
2022年底，炫佳全面转向AI。关键人物是武文——保送清华计算机系，在卡内基梅隆大学读视觉识别方向博士，并在微软研究院做博士后。他与秦林在清华校友会上相识，加入后出任首席科学家，主导了Kino-AIGC的底层训练框架和算法体系。如今，炫佳研发人员占比超过60%，多模态模型团队约百人。
不盲目堆参数：小参数模型的产业实用主义
Kino-AIGC于2024年2月发布。其V2.2版本的参数规模是110亿——在动辄数百亿参数的视频生成赛道，这是一个刻意压低的数字。
秦林算过一笔账。他认为，AI从一开始就不是免费的，订阅制会是这个行业的基础收费模式；但参数越大，单次训练的投入就越高，靠用户订阅慢慢回收，压力极大。“模型必须在某个产业里快速用起来。”
炫佳选择走小而专精的路线。Kino-AIGC采用混合专家（MoE）架构，做动画时只激活图像生成相关的专家网络，做影视时才调用场景设计模块。底层融合3D VAE与扩散Transformer，加入了3D旋转位置编码和一个已迭代到第三代的物理约束模块。据公司测试数据，该模型在VBench时空连贯性指标上得分99.31，训练成本比行业平均低约60%。
开放日上，秦林透露了公司的下一步：用约10亿参数的小模型专攻动画，目标是把每分钟的生成成本从60到100元压到5到10元。算力侧，Kino-AIGC已完成华为昇腾910B的适配测试。公司计划年内发布Kino-AIGC 3.0和动画垂类模型。
破解画面穿帮
给AI做一套“状态记账本”
用过AI做视频的人都遇到过：角色上一个镜头背着包，下一个镜头包没了；脸上的伤时有时无；人一会儿在东边、一会儿在西边。
“视频模型本质上是并行地一秒生成24张图，它不理解时空序列，也就很难做到因果关系。”秦林说。生成15秒的片段不难，难的是一部几十集的剧从头到尾不穿帮。这是视频模型从“演示品”变成“工业品”的门槛。
炫佳的解法是让模型“记账”。它把叙事信息拆成三类状态：实体状态，即人物的身份、外观和服装；环境状态，即场景与空间关系；因果状态，即事件变化与人物关系。模型在切换镜头时持续维护并约束这些状态。
这条路的尽头是世界模型。炫佳正在研发的“阶段自适应”机制，让模型在画面稳定时优先保住人物和场景的长期一致，在快速运动、接触、碰撞时加大几何与运动建模的权重，算力也随之动态分配。按照规划，Kino世界模型1.0将在视频生成能力之上，探索状态记忆与可交互生成。用炫佳自己的话说：从生成画面，到理解世界。
拿下稀缺合规牌照
搭起完整AI内容生产矩阵
在内容生成领域，备案等于上路资格。秦林在开放日上说，江苏省通过大模型备案的企业有九十多家，绝大多数是文本模型，视频模型只有炫佳一家。
7月，炫佳另一个自研模型——主打招投标与行业知识的智标宝文本大模型也通过备案。从视频模型到文本模型，两张牌照相隔约两个月。炫佳由此成为江苏唯 一一家同时拥有文本、视频两类备案模型的企业。对需要合规渠道的广电、文旅和政企客户而言，这比榜单分数更有说服力。
自研模型之上，炫佳搭起了一整套Kino产品矩阵：面向创作者的Kino视界，面向内容工厂的KinoAuto，面向品牌的KinoSpark，面向投放方的KinoFlux，面向出海的KinoRipple，以及面向开发者的Kino MaaS。
每个产品由3到5个人负责。去年，炫佳取消了技术中心的全部中层。公司研发的AI代码率从年初的20%升到了95%左右——去年约200人的研发团队全年写约40万行代码，现在一周就能写出约4万行。“同行可能一个月迭代一个版本，我们一周能迭代两到三个。”秦林说。
据公司披露，其AI业务收入正以每月约50%的速度增长，线上注册用户超10万，企业注册用户超1万家。公司尚未披露营收绝 对规模。
如今，炫佳的估值来到20亿元，也连续四年获评南京市培育独角兽企业，但距离10亿美元估值门槛，仍有一段距离。若要完成跨越，企业仍要直面三道现实考题：
第 一，在字节、快手等大厂不断刷新视频生成画质上限的背景下，110亿参数的自研模型，能否稳固住自身垂类产业优势；第二，尚在研发的世界模型技术，能否落地为成片率提升、返工率下降这类可量化的业务成果；第三，当前月均50%的收入增长曲线，具备多少可持续性。
“继续做难而正确的事。”这是秦林对炫佳当下探索的一句总结。
从数字电视机顶盒、IPTV大屏时代一路走来，这家扎根南京的老牌内容公司，一头扎进视频大模型自研赛道，无疑是其发展历程中难度最高的一次冒险。它没有走简单调用第三方模型的捷径，而是选择啃下底层训练、时空一致性、合规备案等一块块硬骨头，试图走出一条 “大模型底座+产业落地”的本土化路径。
只是赛道竞争日趋白热化，技术迭代、商业化的重重考验摆在眼前。这套小参数视频大模型的产业故事能否跑通，时间与市场会给出答案。
