“产出和人数之间那条过去理所当然的关系，正在断掉。”
先说一个数字：44。
这是「2026 Entertainment AI 100（2026 文娱AI百强榜）」入选企业员工数的中位数。最小的两家，一家 2 个人，一家 3 个人。
而同一批申报数据里，有企业月产 AI 漫剧 100 多部、累计播放超过 30 亿；有产品覆盖 174 个国家和地区、150 万注册用户；有公司 93% 的收入来自海外。
产出和人数之间那条过去理所当然的关系，正在断掉。
完整入选名单
名单已经在非凡大赏·成都AI文娱大会现场公布，这里是完整版本。
但这只是结果。往下看，是这批企业提交的申报数据里值得琢磨的内容。
一半以上没拿过融资，但已经在收钱
钱的部分最反常识，所以放在第一个说。
入选企业提交的申报数据里，超过一半填写的是未融资或未披露融资。与此同时，接近九成的企业已经有了真实收入，其中 8 家年收入跨过 1 亿，接近一半的企业年收入超过 1000 万。
这跟上一轮 AI 热潮的顺序几乎相反。上一轮是先融钱、再找场景、最后才谈收入。这一轮，很多公司的顺序是倒过来的。
这轮文娱 AI 的起点不是估值，是订单。
道理也简单。文娱是 AI 落地里少数几个能当场产生付费的场景：一部 AI 短剧、一首 AI 音乐、一套能出片的工具，卖出去就有现金流。不用等生态成熟，也不用等大客户批预算。
但另一面也得说清楚。近半数企业拿到了机构投资，头部估值分化得很快，2 家已经站上 50 亿以上，4 家在 10 亿到 50 亿区间。同时还有企业停在“尚未开始商业化”。资本浓度正在快速向头部集中，中间地带会很难待。
六成公司，是 AI 之后才成立的
按申报的成立时间统计，超过六成的入选企业成立于 2023 年及以后，接近四成成立于 2025 年及以后。2020 年及以前成立的企业只有 11 家，最早的一家可以追溯到 2003 年。
这个结构解释了一件事：传统影视公司做数字化改造，只占这届名单的一小部分。主力是一批新公司，它们从第一天起，就是照着 AI 的形状长出来的。
最有说服力的例子不需要大公司。无限绘梦成立于 2026 年 3 月，团队 2 个人，做的是 6 到 12 岁孩子的 AI 互动绘本，家长可以和孩子一起生成一篇专属的成长故事。
老公司当然也在场，而且来头不小：万兴科技、瑞云科技、小旭音乐、HelloTalk、炫佳科技、趣丸科技。它们做的还是老本行，但做法变了。瑞云科技从云渲染长出了 AI 视频创作智能体，小旭音乐从游戏音乐长出了 AI 音乐品牌和数字人歌手。
上一代内容公司花二十年建起的产能，这一代用两年就绕过去了。
这句话放在两类公司身上都成立。
做文娱 AI 的这批人，正在换血
看创始团队的构成，会发现两种人在往同一个地方挤。
一种是懂模型的人开始做内容。清奈科技由清华、康奈尔的校友领衔；帝视创想的团队里有帝国理工、哈佛的博士和博士后，也有华为、百度的产业老兵。
另一种是懂内容的人开始学模型。Lumen Flow 的创始及核心团队来自字节跳动和 TikTok；东方启明的 11 人核心团队由大厂前高管、高校教授和大厂前核心研发拼起来；元启共生干脆把 AIGC 应用型人才培训做成了生意，在全国十余座城市铺了实训基地。
十年前做文娱的人不懂模型，做模型的人不懂内容。现在这两拨人撞到了一起，这才是这届名单最大的变量。
视频生成是最大公约数，但真正的战场叫“剧”
赛道分类上，视频生成占 37%，影视与视频娱乐再占 18%，两者相加超过一半。把动画、漫画、音乐音频算进来，内容的生成与呈现几乎是这届名单的主体。
但同一个赛道里，这些公司站的位置完全不同。
最上游是拼基础模型的，生数科技、Sand.ai 在这一层，比的是视频生成的可控性和物理一致性。
中间一层在做“从剧本到成片”的智能体：巨日禄AI、恩极秀、Lumen Flow、MovieFlow。最后这个名字的自我定位很直白，把电影工业装进普通人的工作站。
再往下是直接做剧的。心视觉AIGC 月产 AI 漫剧 100 多部、累计播放 30 亿以上；恩极秀孵化出了红果短剧的千万级爆款；光盒动力和 HelloShorts 直接把剧发到海外。
还有一层最容易被忽略，做的是“剧的生意”：星门跃动管的是 AI 短剧的版权确权、全球发行和交易结算。
工具解决的是做出来，行业要解决的是做下去。
生成一段 30 秒视频，在 2026 年已经不稀奇。稀奇的是连续生产一百部还不崩，还能把版权、发行、结算这些麻烦事一并做完。
从做内容，到做关系
除了视频，这届名单里还冒出了一批过去不太存在的品类：情感陪伴、虚拟角色、角色智能与实时交互引擎。
东方启明用 320 亿参数的东方文化垂类大模型，在文旅文创、东方康养和 AI 教育里找落地。小煎饼科技做的是长期记忆和关系动态系统，目标是从“聊天回应”走到“共同经历”。数伴dipal 干脆做了硬件，Dipal D1 是一台可以互动、可以记忆、可以成长的数字伙伴。
音乐方向也有公司在往深了走。趣丸科技 2024 年从零构建了全球首个多模态音乐生成大模型天谱乐，2025 年又推出对话式音乐创作智能体。
这一组公司的共同点是，它们卖的东西从一段内容变成了一段关系。这可能是 AI 文娱里最不容易被替代、也最难做好的方向。
组织在变小，产能在变大
44 人的中位数意味着，这届名单里超过一半的公司，全部员工加起来不到 50 人。
但它们的产出是这样的：HelloTalk 服务 7000 万用户、覆盖 260 多种语言；AhaCreator 手里有 500 万人的全球达人池和 15 万活跃接单达人；OST传媒 全网签约达人 5000 多个。
另一头，规模依然存在。11 家企业超过 200 人，万兴科技 1575 人，趣丸科技和 OST传媒 都是 1200 人。
所以这不是小公司取代大公司的故事。真正的变化在于，“多少人”和“能产出多少内容”这两个数字之间的换算关系被改写了。
当内容生产的边际成本趋近于零，公司这个单位就被重新定义了。
十个人配一套 Agent 顶过去一个部门，这个判断在别的行业还在被讨论，在文娱已经是日常。
出海是默认设置，不是加分项
74% 的入选企业带出海或海外业务属性。
目标市场排下来：美国 32%、东南亚 32%、欧洲 29%、日韩 26%，再往外是中东 11%、拉美 11%、非洲 5%。
海外收入占比过半的有 9 家，其中 5 家超过 80%：AhaCreator 100%、万兴科技 93%、HelloTalk 90%、数伴dipal 80%、Sand.ai 80%。
上一代内容公司出海，套路是先在本地跑通再复制出去，带着买量预算和庞大的本地化团队硬啃市场。这一代不太一样，它们的多语言适配、内容结构，甚至商业模式，从第一天就是按多个市场设计的。
HelloShorts 注册在中国香港，做的是多语种语言学习短剧，边追剧边学表达。这个产品形态本身就很难只服务一个市场。
这些公司的默认市场，从一开始就是全世界。
这批公司不只长在北上广深
城市分布上，北京 8 家、杭州 6 家、深圳 6 家、上海 5 家、成都 3 家、广州 3 家，南京 2 家，西安、重庆、厦门、中国香港各 1 家。
一线城市依然是主力，但供给没有被产业集群锁死。做 AI 短剧的在成都，做 AI 影视创作与发行服务平台的也在成都，做 AI 内容创意的在西安。
这个赛道的门槛，不全取决于你在哪座城市，更取决于你身边有没有一批真正懂内容的人。
这届榜单的颁奖礼放在成都，大概也是这个原因。
评选看的，不只是技术演示
最后说说评选本身。
「2026 Entertainment AI 100」用的是一套四维评估框架：文娱创新与 AI 原生性占 30%，体验质量与用户参与占 30%，真实市场价值与成长性占 25%，最后一项是安全、权利与生态责任，占 15%。
把 15% 单独留给权利与安全，是因为文娱是离版权、离未成年人、离深度伪造最近的行业之一。一个 AI 内容产品的上限可以很高，但如果它在训练数据的权利基础、生成内容的标识与溯源、未成年人保护这些地方站不住，就不该出现在这份名单上。
评选也不看概念演示。企业申报之后，还要过产品与内容的实际体验验证、用户与合作伙伴的调研核验，再由 AI 产品与技术、游戏、影视、音乐、互动内容、IP 与版权、安全治理、商业化等领域的评委做综合评审。
名单公布只是开始，这批企业接下来会怎么走，我们会持续追踪。
想找这些企业聊合作的，或者想申报下一届的，随时可以联系我们。
AI 文娱最不缺“颠覆”这个词。这份名单里真正值得看的，是入榜的企业各自把这句话落成了什么样子。
