语言模型Liquid AI稳定版
LFM2-350M-ENJP-MT
350M parameter model for bidirectional English-Japanese translation
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端侧部署低延迟轻量模型
官方模型目录与价格对比
找模型，不只看名字，还要看 能力和价格
按模型类型、上下文、价格和厂商整理官方模型目录，方便你快速筛出适合写代码、做推理、跑视觉或搭 Agent 的那一批模型。
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1,303
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63
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RAG检索增强知识问答
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Tool Use工作流编排函数调用
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数学推理教育场景轻量部署
语言模型Liquid AI稳定版
LFM2-350M-PII-Extract-JP
350M parameter model for Japanese PII detection and extraction
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日语场景多语言助手本地部署
语言模型Liquid AI稳定版
LFM2-ColBERT-350M
350M parameter ColBERT model for multi-language document retrieval and reranking
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检索召回向量检索RAG
语言模型Liquid AI稳定版
LFM2-2.6B-Transcript
2.6B parameter model for private, on-device meeting summarization
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语音转写会议纪要音频理解
语言模型Liquid AI稳定版
LFM2.5-1.2B-JP-202606
LFM2.5-1.2B-JP-202606 是 Liquid AI 于 2026 年 6 月更新的日语优化开放权重模型，适合日语对话、生成和端侧部署。
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日语生成端侧部署开放权重
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超轻量部署端侧推理嵌入式应用
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轻量部署多语文本端侧推理
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高效推理多语文本本地部署
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视觉理解端侧多模态本地部署
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超轻量部署端侧推理嵌入式应用
语言模型Prime Intellect稳定版
INTELLECT-3
Today, we release INTELLECT-3, a 100B+ parameter Mixture-of-Experts model trained on our RL stack, achieving state-of-the-art performance for its size across math, code, science and reasoning benchmarks, outperforming many larger frontier models.
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推理任务代码开发研究实验
语言模型Prime Intellect稳定版
INTELLECT-2
We're excited to release INTELLECT-2, the first 32B parameter model trained via globally distributed reinforcement learning. Unlike traditional centralized training efforts, INTELLECT-2 trains a reasoning language model using fully asynchronous RL across a dynamic, heterogeneous swarm of compute contributors.
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推理任务研究实验开放权重
语音模型Speechmatics稳定版
Speechmatics Flow
Speechmatics Flow 是官方公开的 Voice Agent 工作流能力线，负责实时对话编排、TTS 返回和工具调用。
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音频 / 文本
语音 Agent实时对话工具调用
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具身推理空间理解GUI Agent
语言模型IBM Granite预览版
Granite Switch 4.1 3B Preview
Granite Switch 4.1 3B Preview 是 IBM 于 2026 年 5 月发布的模块化语言模型，可按控制 token 动态切换 RAG、安全和可解释性能力。
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模块化 LLMRAG安全审核
语言模型IBM Granite预览版
Granite Switch 4.1 8B Preview
Granite Switch 4.1 8B Preview 是 IBM 于 2026 年 5 月发布的模块化语言模型，可按控制 token 动态切换 RAG、安全和可解释性能力。
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模块化 LLMRAG安全审核
语言模型IBM Granite预览版
Granite Switch 4.1 30B Preview
Granite Switch 4.1 30B Preview 是 IBM 于 2026 年 5 月发布的模块化语言模型，可按控制 token 动态切换 RAG、安全和可解释性能力。
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模块化 LLMRAG安全审核