语言模型Liquid AI稳定版
LFM2-350M
Ultra-compact 350M parameter model for edge devices and low latency deployments
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端侧部署低延迟轻量模型
官方模型目录与价格对比
找模型，不只看名字，还要看能力和价格
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多模态模型Liquid AI稳定版
LFM2.5-VL-1.6B
Best-in-class 1.6B vision-language model for multimodal understanding
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图文理解视觉问答端侧多模态
多模态模型Liquid AI稳定版
LFM2.5-VL-450M
Compact 450M vision-language model with enhanced performance for edge deployment
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图文理解视觉问答端侧多模态
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图文理解视觉问答端侧多模态
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图文理解视觉问答端侧多模态
多模态模型Liquid AI稳定版
LFM2-VL-450M
Compact 450M vision-language model for edge deployment and fast inference
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图文理解视觉问答端侧多模态
语音模型Liquid AI稳定版
LFM2.5-Audio-1.5B
1.5B fully interleaved audio/text model for TTS, ASR, and voice chat
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语音助手ASR / TTS语音交互
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语音助手ASR / TTS语音交互
语言模型Liquid AI稳定版
LFM2-1.2B-Extract
1.2B parameter model for structured information extraction from documents
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结构化抽取信息提取端侧工作流
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结构化抽取信息提取端侧工作流
语言模型Liquid AI稳定版
LFM2-350M-ENJP-MT
350M parameter model for bidirectional English-Japanese translation
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端侧部署低延迟轻量模型
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RAG检索增强知识问答
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Tool Use工作流编排函数调用
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数学推理教育场景轻量部署
语言模型Liquid AI稳定版
LFM2-350M-PII-Extract-JP
350M parameter model for Japanese PII detection and extraction
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日语场景多语言助手本地部署
语言模型Liquid AI稳定版
LFM2-ColBERT-350M
350M parameter ColBERT model for multi-language document retrieval and reranking
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检索召回向量检索RAG
语言模型Liquid AI稳定版
LFM2-2.6B-Transcript
2.6B parameter model for private, on-device meeting summarization
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语音转写会议纪要音频理解
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复杂任务多模态问答视频理解
语言模型Arcee AI预览版
Trinity Nano 6B
Pricing Integration List chevron-right Language Models chevron-right Trinity-Nano (6B) Trinity-Mini (26B) Trinity-Large-Preview Trinity-Large-Thinking API Reference chevron-right Your First API Call Chat Completion Usage Models Capabilities chevron-right Streaming Messages Multi-Turn Conversations Function Calling Structured Outputs Reasoning Traces Quick Deploys chevron-right Download Models arrow-up-right Hardware Prerequisites Consumer Hardware chevron-right Inference Engines chevron-right Policies chevron-right Deprecation Policy chevron-up chevron-down gitbook Powered by GitBook gitbook xmark block-quote On this page xmark xmark copy Copy chevron-down block-quote On this page block-quote Language Models Trinity-Nano (6B) Overview Trinity Nano is a 6B-parameter (1B active) sparse mixture-of-experts language model, optimized for high-efficiency inference in real-time, on-device, and embedded AI applications.
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端侧部署低延迟轻量 Agent
语言模型Arcee AI稳定版
Trinity Mini
Pricing Integration List chevron-right Language Models chevron-right Trinity-Nano (6B) Trinity-Mini (26B) Trinity-Large-Preview Trinity-Large-Thinking API Reference chevron-right Your First API Call Chat Completion Usage Models Capabilities chevron-right Streaming Messages Multi-Turn Conversations Function Calling Structured Outputs Reasoning Traces Quick Deploys chevron-right Download Models arrow-up-right Hardware Prerequisites Consumer Hardware chevron-right Inference Engines chevron-right Policies chevron-right Deprecation Policy chevron-up chevron-down gitbook Powered by GitBook gitbook xmark block-quote On this page xmark xmark copy Copy chevron-down block-quote On this page block-quote Language Models Trinity-Mini (26B) Overview Trinity Mini is a 26B-parameter (3B active) sparse mixture-of-experts language model, engineered for efficient inference over long contexts with robust function calling and multi-step agent workflows.
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函数调用Agent 工作流长上下文