语言模型

Trinity Large Preview

Name: Trinity Large Preview
Brand: Arcee AI / Trinity
SKU: trinity-large-preview

Pricing Integration List chevron-right Language Models chevron-right Trinity-Nano (6B) Trinity-Mini (26B) Trinity-Large-Preview Trinity-Large-Thinking API Reference chevron-right Your First API Call Chat Completion Usage Models Capabilities chevron-right Streaming Messages Multi-Turn Conversations Function Calling Structured Outputs Reasoning Traces Quick Deploys chevron-right Download Models arrow-up-right Hardware Prerequisites Consumer Hardware chevron-right Inference Engines chevron-right Policies chevron-right Deprecation Policy chevron-up chevron-down gitbook Powered by GitBook gitbook xmark block-quote On this page xmark xmark copy Copy chevron-down block-quote On this page block-quote Language Models Trinity-Large-Preview Overview Trinity Large (Preview) is a 400B-parameter (13B active) sparse mixture-of-experts language model, engineered to scale model capacity while maintaining inference efficiency over long contexts, with strong performance in reasoning-heavy workloads including math, coding-related tasks, and multi-step agent workflows.

调用名 trinity-large-preview128K 上下文2024 知识截止厂商Arcee AI / Trinity

复杂任务编码推理高级 AgentAgent通用助手函数调用结构化输出长上下文通用聊天预览版

快速入口

适合: 复杂任务 / 编码 / 长上下文
价格: 公开资料未说明
输入/输出: 文本

详细参数

模型定位

通用聊天

适合场景

复杂任务 / 编码 / 长上下文

输入价格

公开资料未说明

输出价格

公开资料未说明

上下文窗口

128K

知识截止

2024

能力与信息

核心能力

推理

不支持

工具调用

支持

结构化输出

支持

训练与版本

微调

不支持

蒸馏

不支持

接入信息

知识截止

2024

调用名

trinity-large-preview

API 基础地址

https://api.arcee.ai/api/v1

调用协议

https/json

主接口

/chat/completions

接口说明

Arcee 官方 Your First API Call 与 Function Calling / Structured Outputs 页都按 OpenAI 兼容口径说明主入口为 https://api.arcee.ai/api/v1，主调用入口为 /chat/completions。

发布时间

公开资料未说明

价格与计费

计费摘要

输入价

公开资料未说明

输出价

公开资料未说明

缓存输入

公开资料未说明

币种

未标注

计费单位

1M Tokens

单位类型

未标注

价格说明

原始价格文案

未收录

补充说明

暂无

发布时间

未公开

官方入口

模型页

docs.arcee.ai

/language-models/trinity-large-preview

查看厂商官方模型介绍和版本说明

价格页

docs.arcee.ai

/get-started/pricing

核对最新价格和计费单位

官方文档

docs.arcee.ai

/language-models/trinity-large-preview

查看接入方式、能力说明和限制

API 后台

api.arcee.ai

/api/v1

进入厂商官方 API 平台或控制台

厂商页

tokendh.com

/providers/arcee-ai

查看本站整理的厂商入口、开通方式和可用范围

成本估算

官方暂未公开这个模型的按量价格，可能按订阅、资源包或商业授权计费，接入前建议先向厂商询价。

资料核验 2026-04-16

模型	输入价格	输出价格	上下文	发布
Trinity Large Preview Arcee AI / Trinity · 本页	公开资料未说明	公开资料未说明	128K	-
Grok 4.20 Multi Agent xAI / Grok	$1.25 / 1M Tokens	$2.50 / 1M Tokens	2M	2026-03-31
Grok 4.20 xAI / Grok	$1.25 / 1M Tokens	$2.50 / 1M Tokens	2M	2026-03-31
DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek	¥2.00 / 1M Tokens	¥8.00 / 1M Tokens	1M	2026-10-17
DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek	$0.03 / 1M Tokens	$0.12 / 1M Tokens	1M	2026-09-10

调用示例

调用名 trinity-large-preview，接口地址 https://api.arcee.ai/api/v1。示例里的 KEY 换成自己的密钥即可。

curl

curl https://api.arcee.ai/api/v1/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "trinity-large-preview",
    "messages": [{"role": "user", "content": "你好，介绍一下你自己"}]
  }'

Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY", base_url="https://api.arcee.ai/api/v1/v1")
response = client.chat.completions.create(
    model="trinity-large-preview",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好，介绍一下你自己"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

常见问题