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语言模型

InternLM2.5-7B-Chat-1M

InternLM2.5-7B-Chat-1M 是书生系列的长上下文版本,支持 100 万 token 输入,适合长文档和资料汇总场景。

调用名 internlm2_5-7b-chat-1m1M 上下文厂商上海AI Lab / 书生·浦语
长文档分析私有化部署资料汇总长文问答通用助手长上下文开放权重dense_chat稳定版

快速入口

适合
超长文档处理
价格
公开资料未说明
输入/输出
文本

详细参数

模型定位

dense_chat

适合场景

超长文档处理

输入价格

公开资料未说明

输出价格

公开资料未说明

上下文窗口

1M

能力与信息

核心能力

推理

不支持

工具调用

不支持

结构化输出

不支持

训练与版本

微调

不支持

蒸馏

不支持

接入信息

知识截止

公开资料未说明

调用名

internlm2_5-7b-chat-1m

API 基础地址

https://huggingface.co/internlm/internlm2_5-7b-chat-1m

调用协议

huggingface

主接口

model_download

接口说明

上海AI Lab 开源模型,百万上下文版本。

发布时间

2024-07-03

价格与计费

计费摘要

输入价

公开资料未说明

输出价

公开资料未说明

缓存输入

公开资料未说明

币种

未标注

计费单位

1M Tokens

单位类型

未标注

价格说明

原始价格文案

未收录

补充说明

暂无

发布时间

2024-07-03

成本估算

官方暂未公开这个模型的按量价格,可能按订阅、资源包或商业授权计费,接入前建议先向厂商询价。

资料核验 2026-04-16发布于 2024-07-03

同类模型对比

模型输入价格输出价格上下文发布
InternLM2.5-7B-Chat-1M

上海AI Lab / 书生·浦语 · 本页

公开资料未说明公开资料未说明1M2024-07-03
Grok 4.20 Multi Agent

xAI / Grok

$1.25 / 1M Tokens$2.50 / 1M Tokens2M2026-03-31
Grok 4.20

xAI / Grok

$1.25 / 1M Tokens$2.50 / 1M Tokens2M2026-03-31
DeepSeek V4.1 Flash 1017

DeepSeek

¥2.00 / 1M Tokens¥8.00 / 1M Tokens1M2026-10-17
DeepSeek V4.1 Flash

DeepSeek

$0.03 / 1M Tokens$0.12 / 1M Tokens1M2026-09-10

按同类目里价格最接近的模型挑选,价格单位与口径以各自详情页为准。

调用示例

调用名 internlm2_5-7b-chat-1m,接口地址 https://huggingface.co/internlm/internlm2_5-7b-chat-1m。示例里的 KEY 换成自己的密钥即可。

curl

curl https://huggingface.co/internlm/internlm2_5-7b-chat-1m/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "internlm2_5-7b-chat-1m",
    "messages": [{"role": "user", "content": "你好,介绍一下你自己"}]
  }'

Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY", base_url="https://huggingface.co/internlm/internlm2_5-7b-chat-1m/v1")
response = client.chat.completions.create(
    model="internlm2_5-7b-chat-1m",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好,介绍一下你自己"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

常见问题

InternLM2.5-7B-Chat-1M 多少钱?

官方暂未公开 InternLM2.5-7B-Chat-1M 的按量价格,可能按订阅、资源包或商业授权计费,接入前建议先向 上海AI Lab / 书生·浦语 询价。

InternLM2.5-7B-Chat-1M 的上下文够用吗?

InternLM2.5-7B-Chat-1M 支持 1M tokens 上下文,大约能一次读入一份十几万字的资料;中文一般 1 个字约 1 到 2 个 token,实际可用字数取决于内容。

怎么接入 InternLM2.5-7B-Chat-1M?

调用名是 internlm2_5-7b-chat-1m,接口地址是 https://huggingface.co/internlm/internlm2_5-7b-chat-1m,协议是 huggingface,按官方文档填密钥即可调用。

InternLM2.5-7B-Chat-1M 能私有化部署吗?

InternLM2.5-7B-Chat-1M 是闭源模型,一般只能通过 上海AI Lab / 书生·浦语 的 API 或云厂商服务调用,需要私有化部署建议直接联系厂商谈商业方案。