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嵌入模型OpenAI / ChatGPT文本嵌入稳定版

text-embedding-3-large

调用名:text-embedding-3-large

text-embedding-3-large 是 OpenAI 的文本嵌入模型,适合语义检索、RAG 和向量召回场景。

3,072 维向量
最大输入 8.192K
多语言支持

适合

知识库检索 / 语义搜索

文本嵌入

价格

$0.13

1M Tokens

输入

文本

输出

向量

规格

3,072 维

输入 8.192K

知识库检索语义搜索向量召回嵌入

所属厂商:OpenAI / ChatGPT

详细参数

适合场景

知识库检索 / 语义搜索

输入价格

$0.13 / 1M Tokens

最大输入

8.192K

向量维度

3,072

能力与信息

检索与索引

多语言

支持

向量归一化

单位向量(长度 1)

输入边界

最大输入

8.192K

推荐切片

单段建议控制在 8,192 tokens 以内,超长文本先切片再嵌入。

使用建议

适合场景

知识库检索 / 语义搜索 / 向量召回

输入与输出

输入形式

text

输出形式

vector

接入信息

调用名

text-embedding-3-large

API 基础地址

https://api.openai.com/v1

调用协议

Embeddings API

主接口

/embeddings

发布时间

公开资料未说明

价格与计费

计费摘要

输入价

$0.13 / 1M Tokens

输出价

公开资料未说明

缓存输入

公开资料未说明

币种

USD

计费单位

1M Tokens

单位类型

按 Tokens

价格说明

原始价格文案

未收录

补充说明

暂无

发布时间

未公开

官方入口