详细参数
模型定位
rerank
适合场景
检索重排 / 搜索增强
输入价格
$2.00 / 1K searches
输出价格
公开资料未说明
上下文窗口
4K
语言模型
Rerank v3.5
A model for documents and semi-structured data (JSON). Performs well in English and non-English languages; supports the same languages as embed-multilingual-v3.0. This model has a context length of 4096 tokens
搜索排序RAG 检索结果重排通用助手结构化输出rerank稳定版
快速入口
- 适合
- 检索重排 / 搜索增强
- 价格
- $2.00
- 输入/输出
- 文本
能力与信息
核心能力
推理
不支持
工具调用
不支持
结构化输出
支持
训练与版本
微调
不支持
蒸馏
不支持
接入信息
知识截止
公开资料未说明
调用名
rerank-v3.5
API 基础地址
https://api.cohere.com/v2
调用协议
https/json
主接口
/rerank
接口说明
Cohere API 默认使用 https://api.cohere.com/v2；重排模型走 /rerank。
发布时间
公开资料未说明
价格与计费
计费摘要
输入价
$2.00 / 1K searches
输出价
公开资料未说明
缓存输入
公开资料未说明
币种
USD
计费单位
1K searches
单位类型
按 Tokens
价格说明
原始价格文案
未收录
补充说明
参考 Cohere 官网 Rerank 标价（USD，按 1K 次检索计费），待官方价格页核对。
发布时间
未公开
官方入口
成本估算
官方标价：$2.00 / 1K searches。
参考 Cohere 官网 Rerank 标价（USD，按 1K 次检索计费），待官方价格页核对。
这个模型按1K searches计费，具体用量换算以官方账单为准。
同类模型对比
| 模型 | 输入价格 | 输出价格 | 上下文 | 发布 |
|---|---|---|---|---|
| Rerank v3.5 Cohere · 本页 | $2.00 / 1K searches | 公开资料未说明 | 4K | - |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek | ¥2.00 / 1M Tokens | ¥8.00 / 1M Tokens | 1M | 2026-10-17 |
| Gemini Deep Research Google / Gemini | $2.00 / 1M Tokens | $12.00 / 1M Tokens | 1M | 2026-04-01 |
| Qwen3.8 Max 0902 通义千问 Qwen | $2.00 / 1M Tokens | $6.00 / 1M Tokens | 1M | 2026-09-02 |
| Grok 4.6 xAI / Grok | $2.00 / 1M Tokens | $6.00 / 1M Tokens | 500K | 2026-08-12 |
按同类目里价格最接近的模型挑选，价格单位与口径以各自详情页为准。
调用示例
调用名 rerank-v3.5，接口地址 https://api.cohere.com/v2。示例里的 KEY 换成自己的密钥即可。
curl
curl https://api.cohere.com/v2/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "rerank-v3.5",
"messages": [{"role": "user", "content": "你好，介绍一下你自己"}]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY", base_url="https://api.cohere.com/v2/v1")
response = client.chat.completions.create(
model="rerank-v3.5",
messages=[{"role": "user", "content": "你好，介绍一下你自己"}],
)
print(response.choices[0].message.content)常见问题
Rerank v3.5 多少钱？
Rerank v3.5 当前标价是 输入 2 USD / 1K searches，实际账单以官方价格页为准。
Rerank v3.5 的上下文够用吗？
Rerank v3.5 支持 4K tokens 上下文，大约能一次读入一份十几万字的资料；中文一般 1 个字约 1 到 2 个 token，实际可用字数取决于内容。
怎么接入 Rerank v3.5？
调用名是 rerank-v3.5，接口地址是 https://api.cohere.com/v2，协议是 https/json，按官方文档填密钥即可调用。
Rerank v3.5 能私有化部署吗？
Rerank v3.5 是闭源模型，一般只能通过 Cohere 的 API 或云厂商服务调用，需要私有化部署建议直接联系厂商谈商业方案。
Rerank v3.5 支持哪些能力？
官方资料显示 Rerank v3.5 支持结构化输出。