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盘古分类预测大模型分类任务微调工作流,支持表格数据的分类预测,预测目标数据需要是有限的状态类型,数据类型一般是离散枚举类。该版本基于统一编码大模型实现分类预测能力。
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微调
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官方暂未公开这个模型的按量价格,可能按订阅、资源包或商业授权计费,接入前建议先向厂商询价。
| 模型 | 输入价格 | 输出价格 | 上下文 | 发布 |
|---|---|---|---|---|
| Pangu-Predict-Cla-Table-3.0.0 华为盘古 · 本页 | 公开资料未说明 | 公开资料未说明 | - | - |
| Grok 4.20 Multi Agent xAI / Grok | $1.25 / 1M Tokens | $2.50 / 1M Tokens | 2M | 2026-03-31 |
| Grok 4.20 xAI / Grok | $1.25 / 1M Tokens | $2.50 / 1M Tokens | 2M | 2026-03-31 |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek | ¥2.00 / 1M Tokens | ¥8.00 / 1M Tokens | 1M | 2026-10-17 |
| DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek | $0.03 / 1M Tokens | $0.12 / 1M Tokens | 1M | 2026-09-10 |
按同类目里价格最接近的模型挑选,价格单位与口径以各自详情页为准。
调用名 Pangu-Predict-Cla-Table-3.0.0。示例里的 KEY 换成自己的密钥即可。
curl
curl https://api.openai.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "Pangu-Predict-Cla-Table-3.0.0",
"messages": [{"role": "user", "content": "你好,介绍一下你自己"}]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY", base_url="https://api.openai.com/v1")
response = client.chat.completions.create(
model="Pangu-Predict-Cla-Table-3.0.0",
messages=[{"role": "user", "content": "你好,介绍一下你自己"}],
)
print(response.choices[0].message.content)官方暂未公开 Pangu-Predict-Cla-Table-3.0.0 的按量价格,可能按订阅、资源包或商业授权计费,接入前建议先向 华为盘古 询价。
Pangu-Predict-Cla-Table-3.0.0 的上下文长度官方资料暂未明确标注,接入前建议以官方文档为准。
调用名是 Pangu-Predict-Cla-Table-3.0.0,按官方文档填密钥即可调用。
Pangu-Predict-Cla-Table-3.0.0 是闭源模型,一般只能通过 华为盘古 的 API 或云厂商服务调用,需要私有化部署建议直接联系厂商谈商业方案。