详细参数
模型定位
深度推理
适合场景
深度推理 / 长文问答
输入价格
$10.00 / 1M Tokens
输出价格
$40.00 / 1M Tokens
上下文窗口
200K
最大输出
100,000 Tokens
知识截止
2024-06-01
语言模型
o3-deep-research
OpenAI 当前最强的深度研究模型，适合复杂研究、联网检索和多步骤分析任务。
深度推理长文问答Agent通用助手视觉函数调用结构化输出推理长上下文深度推理稳定版
快速入口
- 适合
- 深度推理 / 长文问答
- 价格
- $10.00 · $40.00
- 输入/输出
- 文本 / 图像 → 文本
能力与信息
核心能力
推理
支持
工具调用
支持
结构化输出
支持
训练与版本
微调
支持
蒸馏
支持
接入信息
知识截止
2024-06-01
调用名
o3-deep-research
API 基础地址
https://api.openai.com/v1
调用协议
Responses API
主接口
/responses
发布时间
公开资料未说明
价格与计费
计费摘要
输入价
$10.00 / 1M Tokens
输出价
$40.00 / 1M Tokens
缓存输入
$2.50
币种
USD
计费单位
1M Tokens
单位类型
按 Tokens
价格说明
原始价格文案
未收录
补充说明
暂无
发布时间
未公开
官方入口
模型页
developers.openai.com
/api/docs/models/o3-deep-research
查看厂商官方模型介绍和版本说明
价格页
developers.openai.com
/api/docs/pricing
核对最新价格和计费单位
官方文档
developers.openai.com
/api/docs/models/o3-deep-research
查看接入方式、能力说明和限制
API 后台
platform.openai.com
/
进入厂商官方 API 平台或控制台
在线体验
platform.openai.com
/playground
进入官方体验或 Playground
厂商页
tokendh.com
/providers/openai
查看本站整理的厂商入口、开通方式和可用范围
成本估算
官方标价：输入 $10.00 / 1M Tokens，输出 $40.00 / 1M Tokens，缓存命中 $2.50 / 1M Tokens。
单次短对话
2,000 输入 + 500 输出
$0.040
1,000 次短对话
约 200 万输入 + 50 万输出
$40.00
100 万输入 tokens
长文档批量处理
$10.00
100 万输出 tokens
大批量生成内容
$40.00
按官方每百万 tokens 价格估算，不含缓存命中折扣、阶梯价和批处理优惠，实际以官方账单为准。
同类模型对比
| 模型 | 输入价格 | 输出价格 | 上下文 | 发布 |
|---|---|---|---|---|
| o3-deep-research OpenAI / ChatGPT · 本页 | $10.00 / 1M Tokens | $40.00 / 1M Tokens | 200K | - |
| Moonshot V1 128K Moonshot / Kimi | ¥10.00 / 1M Tokens | ¥30.00 / 1M Tokens | 131K | - |
| ERNIE 5.0 (ernie-5-0) 百度千帆 | ¥10.00 / 1M Tokens | ¥40.00 / 1M Tokens | 128K | - |
| ERNIE 5.0 (ernie-5-0-thinking-preview) 百度千帆 | ¥10.00 / 1M Tokens | ¥40.00 / 1M Tokens | 128K | - |
| ERNIE 5.0 (ernie-5-0-thinking-latest) 百度千帆 | ¥10.00 / 1M Tokens | ¥40.00 / 1M Tokens | 128K | - |
按同类目里价格最接近的模型挑选，价格单位与口径以各自详情页为准。
调用示例
调用名 o3-deep-research，接口地址 https://api.openai.com/v1。示例里的 KEY 换成自己的密钥即可。
curl
curl https://api.openai.com/v1/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "o3-deep-research",
"messages": [{"role": "user", "content": "你好，介绍一下你自己"}]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY", base_url="https://api.openai.com/v1/v1")
response = client.chat.completions.create(
model="o3-deep-research",
messages=[{"role": "user", "content": "你好，介绍一下你自己"}],
)
print(response.choices[0].message.content)常见问题
o3-deep-research 多少钱？
o3-deep-research 当前标价是 输入 10 USD / 每百万 tokens，输出 40 USD / 每百万 tokens，实际账单以官方价格页为准。
o3-deep-research 的上下文够用吗？
o3-deep-research 支持 200K tokens 上下文，大约能一次读入一份十几万字的资料；中文一般 1 个字约 1 到 2 个 token，实际可用字数取决于内容。
怎么接入 o3-deep-research？
调用名是 o3-deep-research，接口地址是 https://api.openai.com/v1，协议是 Responses API，按官方文档填密钥即可调用。
o3-deep-research 能私有化部署吗？
o3-deep-research 是闭源模型，一般只能通过 OpenAI / ChatGPT 的 API 或云厂商服务调用，需要私有化部署建议直接联系厂商谈商业方案。
o3-deep-research 支持哪些能力？
官方资料显示 o3-deep-research 支持深度推理、函数调用、结构化输出、看图。