详细参数
模型定位
深度推理
适合场景
深度推理 / 代码开发
输入价格
$2.00 / 1M Tokens
输出价格
$8.00 / 1M Tokens
上下文窗口
200K
最大输出
100,000 Tokens
知识截止
2024-06-01
语言模型
o3
OpenAI 通用高能力推理模型，适合数学、代码、科学分析和多步骤复杂任务。
深度推理代码开发数学推理Agent长文问答通用助手视觉函数调用结构化输出推理长上下文深度推理稳定版
快速入口
- 适合
- 深度推理 / 代码开发
- 价格
- $2.00 · $8.00
- 输入/输出
- 文本 / 图像 → 文本
能力与信息
核心能力
推理
支持
工具调用
支持
结构化输出
支持
训练与版本
微调
支持
蒸馏
支持
接入信息
知识截止
2024-06-01
调用名
o3
API 基础地址
https://api.openai.com/v1
调用协议
Responses API
主接口
/responses
发布时间
2025-04-16
价格与计费
计费摘要
输入价
$2.00 / 1M Tokens
输出价
$8.00 / 1M Tokens
缓存输入
$0.50
币种
USD
计费单位
1M Tokens
单位类型
按 Tokens
价格说明
原始价格文案
未收录
补充说明
暂无
发布时间
2025-04-16
官方入口
模型页
developers.openai.com
/api/docs/models/o3
查看厂商官方模型介绍和版本说明
价格页
developers.openai.com
/api/docs/pricing
核对最新价格和计费单位
官方文档
developers.openai.com
/api/docs/models/o3
查看接入方式、能力说明和限制
API 后台
platform.openai.com
/
进入厂商官方 API 平台或控制台
在线体验
platform.openai.com
/playground
进入官方体验或 Playground
厂商页
tokendh.com
/providers/openai
查看本站整理的厂商入口、开通方式和可用范围
成本估算
官方标价：输入 $2.00 / 1M Tokens，输出 $8.00 / 1M Tokens，缓存命中 $0.500 / 1M Tokens。
单次短对话
2,000 输入 + 500 输出
$0.0080
1,000 次短对话
约 200 万输入 + 50 万输出
$8.00
100 万输入 tokens
长文档批量处理
$2.00
100 万输出 tokens
大批量生成内容
$8.00
按官方每百万 tokens 价格估算，不含缓存命中折扣、阶梯价和批处理优惠，实际以官方账单为准。
同类模型对比
| 模型 | 输入价格 | 输出价格 | 上下文 | 发布 |
|---|---|---|---|---|
| o3 OpenAI / ChatGPT · 本页 | $2.00 / 1M Tokens | $8.00 / 1M Tokens | 200K | 2025-04-16 |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek | ¥2.00 / 1M Tokens | ¥8.00 / 1M Tokens | 1M | 2026-10-17 |
| Gemini Deep Research Google / Gemini | $2.00 / 1M Tokens | $12.00 / 1M Tokens | 1M | 2026-04-01 |
| Qwen3.8 Max 0902 通义千问 Qwen | $2.00 / 1M Tokens | $6.00 / 1M Tokens | 1M | 2026-09-02 |
| Grok 4.6 xAI / Grok | $2.00 / 1M Tokens | $6.00 / 1M Tokens | 500K | 2026-08-12 |
按同类目里价格最接近的模型挑选，价格单位与口径以各自详情页为准。
调用示例
调用名 o3，接口地址 https://api.openai.com/v1。示例里的 KEY 换成自己的密钥即可。
curl
curl https://api.openai.com/v1/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "o3",
"messages": [{"role": "user", "content": "你好，介绍一下你自己"}]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY", base_url="https://api.openai.com/v1/v1")
response = client.chat.completions.create(
model="o3",
messages=[{"role": "user", "content": "你好，介绍一下你自己"}],
)
print(response.choices[0].message.content)常见问题
o3 多少钱？
o3 当前标价是 输入 2 USD / 每百万 tokens，输出 8 USD / 每百万 tokens，实际账单以官方价格页为准。
o3 的上下文够用吗？
o3 支持 200K tokens 上下文，大约能一次读入一份十几万字的资料；中文一般 1 个字约 1 到 2 个 token，实际可用字数取决于内容。
怎么接入 o3？
调用名是 o3，接口地址是 https://api.openai.com/v1，协议是 Responses API，按官方文档填密钥即可调用。
o3 能私有化部署吗？
o3 是闭源模型，一般只能通过 OpenAI / ChatGPT 的 API 或云厂商服务调用，需要私有化部署建议直接联系厂商谈商业方案。
o3 支持哪些能力？
官方资料显示 o3 支持深度推理、函数调用、结构化输出、看图，发布于 2025-04-16。