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Amazon Nova 2 多模态向量模型,统一覆盖文本、图像、文档、视频和音频检索。
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docs.aws.amazon.com
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厂商页
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/providers/amazon-nova
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官方暂未公开这个模型的按量价格,可能按订阅、资源包或商业授权计费,接入前建议先向厂商询价。
| 模型 | 输入价格 | 输出价格 | 上下文 | 发布 |
|---|---|---|---|---|
| Nova Multimodal Embeddings Amazon Nova · 本页 | 公开资料未说明 | 公开资料未说明 | 8K | - |
| doubao-embedding-vision-251215 火山方舟 / 豆包 | ¥0.70 / 1M Tokens | 公开资料未说明 | 128K | - |
| doubao-embedding-vision-250615 火山方舟 / 豆包 | ¥0.70 / 1M Tokens | 公开资料未说明 | 128K | - |
| gme-Qwen2-VL-2B- Instruct 百度千帆 | ¥1.00 / 1M Tokens | 公开资料未说明 | 32K | - |
| Gemini Embedding 2 model Google / Gemini | $0.20 / 1M Tokens | 公开资料未说明 | 8K | 2026-03-01 |
按同类目里价格最接近的模型挑选,价格单位与口径以各自详情页为准。
调用名 amazon.nova-2-multimodal-embeddings-v1:0。示例里的 KEY 换成自己的密钥即可。
curl
curl https://api.openai.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "amazon.nova-2-multimodal-embeddings-v1:0",
"messages": [{"role": "user", "content": "你好,介绍一下你自己"}]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY", base_url="https://api.openai.com/v1")
response = client.chat.completions.create(
model="amazon.nova-2-multimodal-embeddings-v1:0",
messages=[{"role": "user", "content": "你好,介绍一下你自己"}],
)
print(response.choices[0].message.content)官方暂未公开 Nova Multimodal Embeddings 的按量价格,可能按订阅、资源包或商业授权计费,接入前建议先向 Amazon Nova 询价。
Nova Multimodal Embeddings 支持 8K tokens 上下文,大约能一次读入一份十几万字的资料;中文一般 1 个字约 1 到 2 个 token,实际可用字数取决于内容。
调用名是 amazon.nova-2-multimodal-embeddings-v1:0,按官方文档填密钥即可调用。
Nova Multimodal Embeddings 是闭源模型,一般只能通过 Amazon Nova 的 API 或云厂商服务调用,需要私有化部署建议直接联系厂商谈商业方案。
官方资料显示 Nova Multimodal Embeddings 支持看图、语音输入。