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嵌入模型

Nova Multimodal Embeddings

Amazon Nova 2 多模态向量模型,统一覆盖文本、图像、文档、视频和音频检索。

调用名 amazon.nova-2-multimodal-embeddings-v1:03,072 维向量最大输入 8K多语言不支持厂商Amazon Nova
多模态检索RAG相似度搜索知识库检索视觉语音输入嵌入multimodal_embeddingembedding稳定版

快速入口

适合
多模态向量检索 / Agentic RAG
价格
公开资料未说明
输入/输出
文本 / 图像 / document / 视频 / 音频 → embedding

详细参数

适合场景

多模态向量检索 / Agentic RAG

输入价格

公开资料未说明

最大输入

8K

向量维度

3,072

能力与信息

检索与索引

多语言

不支持

向量归一化

官方当前 Embeddings 文档未显式说明是否输出单位向量

输入边界

最大输入

8K

推荐切片

单次最长 8K tokens;视频与音频最长 30 秒,可通过异步接口按分段生成 embedding。

使用建议

适合场景

多模态检索 / RAG / 相似度搜索 / 知识库检索

输入与输出

输入形式

text / image / document / video / audio

输出形式

embedding

接入信息

调用名

amazon.nova-2-multimodal-embeddings-v1:0

API 基础地址

公开资料未说明

调用协议

公开资料未说明

主接口

公开资料未说明

接口说明

Nova 2 Core inference 与 Embeddings 文档当前公开稳定 modelId 为 amazon.nova-2-multimodal-embeddings-v1:0。

发布时间

公开资料未说明

价格与计费

计费摘要

输入价

公开资料未说明

输出价

公开资料未说明

缓存输入

公开资料未说明

币种

未标注

计费单位

1M Tokens

单位类型

未标注

价格说明

原始价格文案

未收录

补充说明

暂无

发布时间

未公开

官方入口

成本估算

官方暂未公开这个模型的按量价格,可能按订阅、资源包或商业授权计费,接入前建议先向厂商询价。

资料核验 2026-04-16

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模型输入价格输出价格上下文发布
Nova Multimodal Embeddings

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按同类目里价格最接近的模型挑选,价格单位与口径以各自详情页为准。

调用示例

调用名 amazon.nova-2-multimodal-embeddings-v1:0。示例里的 KEY 换成自己的密钥即可。

curl

curl https://api.openai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "amazon.nova-2-multimodal-embeddings-v1:0",
    "messages": [{"role": "user", "content": "你好,介绍一下你自己"}]
  }'

Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY", base_url="https://api.openai.com/v1")
response = client.chat.completions.create(
    model="amazon.nova-2-multimodal-embeddings-v1:0",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好,介绍一下你自己"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

常见问题

Nova Multimodal Embeddings 多少钱?

官方暂未公开 Nova Multimodal Embeddings 的按量价格,可能按订阅、资源包或商业授权计费,接入前建议先向 Amazon Nova 询价。

Nova Multimodal Embeddings 的上下文够用吗?

Nova Multimodal Embeddings 支持 8K tokens 上下文,大约能一次读入一份十几万字的资料;中文一般 1 个字约 1 到 2 个 token,实际可用字数取决于内容。

怎么接入 Nova Multimodal Embeddings?

调用名是 amazon.nova-2-multimodal-embeddings-v1:0,按官方文档填密钥即可调用。

Nova Multimodal Embeddings 能私有化部署吗?

Nova Multimodal Embeddings 是闭源模型,一般只能通过 Amazon Nova 的 API 或云厂商服务调用,需要私有化部署建议直接联系厂商谈商业方案。

Nova Multimodal Embeddings 支持哪些能力?

官方资料显示 Nova Multimodal Embeddings 支持看图、语音输入。