语言模型

Mistral Moderation 2

Name: Mistral Moderation 2
Brand: Mistral
SKU: mistral-moderation-26-03

Our latest moderation model with 128k context window and jailbreaking detection. Strong performance on complex multilingual data including long multi-turn conversations.

调用名 mistral-moderation-26-03厂商Mistral

内容安全审核风控文本分类通用助手moderation稳定版

快速入口

适合: 内容审核 / 分类
价格: 公开资料未说明
输入/输出: 文本

详细参数

模型定位

moderation

适合场景

内容审核 / 分类

输入价格

公开资料未说明

输出价格

公开资料未说明

能力与信息

核心能力

推理

不支持

工具调用

不支持

结构化输出

不支持

训练与版本

微调

不支持

蒸馏

不支持

接入信息

知识截止

公开资料未说明

调用名

mistral-moderation-26-03

API 基础地址

https://api.mistral.ai/v1

调用协议

https/json

主接口

/classifications

接口说明

Mistral API 默认使用 https://api.mistral.ai/v1；内容审核模型走 /classifications。

发布时间

公开资料未说明

价格与计费

计费摘要

输入价

公开资料未说明

输出价

公开资料未说明

缓存输入

公开资料未说明

币种

未标注

计费单位

1M Tokens

单位类型

未标注

价格说明

原始价格文案

未收录

补充说明

暂无

发布时间

未公开

官方入口

模型页

docs.mistral.ai

/models/model-cards/mistral-moderation-26-03

查看厂商官方模型介绍和版本说明

价格页

mistral.ai

/pricing

核对最新价格和计费单位

官方文档

docs.mistral.ai

/models/model-cards/mistral-moderation-26-03

查看接入方式、能力说明和限制

API 后台

console.mistral.ai

进入厂商官方 API 平台或控制台

在线体验

console.mistral.ai

/build/playground

进入官方体验或 Playground

厂商页

tokendh.com

/providers/mistral

查看本站整理的厂商入口、开通方式和可用范围

成本估算

官方暂未公开这个模型的按量价格，可能按订阅、资源包或商业授权计费，接入前建议先向厂商询价。

资料核验 2026-04-16

模型	输入价格	输出价格	上下文	发布
Mistral Moderation 2 Mistral · 本页	公开资料未说明	公开资料未说明	-	-
Grok 4.20 Multi Agent xAI / Grok	$1.25 / 1M Tokens	$2.50 / 1M Tokens	2M	2026-03-31
Grok 4.20 xAI / Grok	$1.25 / 1M Tokens	$2.50 / 1M Tokens	2M	2026-03-31
DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek	¥2.00 / 1M Tokens	¥8.00 / 1M Tokens	1M	2026-10-17
DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek	$0.03 / 1M Tokens	$0.12 / 1M Tokens	1M	2026-09-10

调用示例

调用名 mistral-moderation-26-03，接口地址 https://api.mistral.ai/v1。示例里的 KEY 换成自己的密钥即可。

curl

curl https://api.mistral.ai/v1/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "mistral-moderation-26-03",
    "messages": [{"role": "user", "content": "你好，介绍一下你自己"}]
  }'

Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY", base_url="https://api.mistral.ai/v1/v1")
response = client.chat.completions.create(
    model="mistral-moderation-26-03",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好，介绍一下你自己"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

常见问题