详细参数
模型定位
embedding
适合场景
向量检索 / RAG
输入价格
$0.10 / 1M Tokens
输出价格
公开资料未说明
语言模型
Mistral Embed
Our state-of-the-art semantic for extracting representation of code extracts
调用名 mistral-embed厂商Mistral
语义检索RAG向量搜索通用助手embedding稳定版
快速入口
- 适合
- 向量检索 / RAG
- 价格
- $0.10
- 输入/输出
- 文本
能力与信息
核心能力
推理
不支持
工具调用
不支持
结构化输出
不支持
训练与版本
微调
不支持
蒸馏
不支持
接入信息
知识截止
公开资料未说明
调用名
mistral-embed
API 基础地址
https://api.mistral.ai/v1
调用协议
https/json
主接口
/embeddings
接口说明
Mistral API 默认使用 https://api.mistral.ai/v1；嵌入模型走 /embeddings。
发布时间
公开资料未说明
价格与计费
计费摘要
输入价
$0.10 / 1M Tokens
输出价
公开资料未说明
缓存输入
公开资料未说明
币种
USD
计费单位
1M Tokens
单位类型
按 Tokens
价格说明
原始价格文案
输入 $0.1 起（每 1M Tokens）
补充说明
Mistral Embed：官方价格页按 API 模型公开列出输入 / 输出价格。 Input (/M tokens) $0.1
发布时间
未公开
官方入口
模型页
docs.mistral.ai
/models/model-cards/mistral-embed-23-12
查看厂商官方模型介绍和版本说明
价格页
mistral.ai
/pricing
核对最新价格和计费单位
官方文档
docs.mistral.ai
/models/model-cards/mistral-embed-23-12
查看接入方式、能力说明和限制
API 后台
console.mistral.ai
/
进入厂商官方 API 平台或控制台
在线体验
console.mistral.ai
/build/playground
进入官方体验或 Playground
厂商页
tokendh.com
/providers/mistral
查看本站整理的厂商入口、开通方式和可用范围
成本估算
官方标价：输入 $0.100 / 1M Tokens，输出 未公开。
单次短对话
2,000 输入 + 500 输出
—
1,000 次短对话
约 200 万输入 + 50 万输出
—
100 万输入 tokens
长文档批量处理
$0.100
100 万输出 tokens
大批量生成内容
—
按官方每百万 tokens 价格估算，不含缓存命中折扣、阶梯价和批处理优惠，实际以官方账单为准。
同类模型对比
| 模型 | 输入价格 | 输出价格 | 上下文 | 发布 |
|---|---|---|---|---|
| Mistral Embed Mistral · 本页 | $0.10 / 1M Tokens | 公开资料未说明 | - | - |
| Mercury 3 Inception / Mercury | $0.10 / 1M Tokens | $0.35 / 1M Tokens | 1M | 2026-10-16 |
| Solar Mini 4 Upstage / Solar | $0.10 / 1M Tokens | $0.40 / 1M Tokens | 524K | 2026-09-22 |
| Qwen3.5 9B 通义千问 Qwen | $0.10 / 1M Tokens | $0.15 / 1M Tokens | 262K | 2026-02-23 |
| ERNIE 4.5 (ernie-4-5-0-3b) 百度千帆 | ¥0.10 / 1M Tokens | ¥0.40 / 1M Tokens | 128K | - |
按同类目里价格最接近的模型挑选，价格单位与口径以各自详情页为准。
调用示例
调用名 mistral-embed，接口地址 https://api.mistral.ai/v1。示例里的 KEY 换成自己的密钥即可。
curl
curl https://api.mistral.ai/v1/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "mistral-embed",
"messages": [{"role": "user", "content": "你好，介绍一下你自己"}]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY", base_url="https://api.mistral.ai/v1/v1")
response = client.chat.completions.create(
model="mistral-embed",
messages=[{"role": "user", "content": "你好，介绍一下你自己"}],
)
print(response.choices[0].message.content)常见问题
Mistral Embed 多少钱？
Mistral Embed 当前标价是 输入 0.1 USD / 每百万 tokens，实际账单以官方价格页为准。
Mistral Embed 的上下文够用吗？
Mistral Embed 的上下文长度官方资料暂未明确标注，接入前建议以官方文档为准。
怎么接入 Mistral Embed？
调用名是 mistral-embed，接口地址是 https://api.mistral.ai/v1，协议是 https/json，按官方文档填密钥即可调用。
Mistral Embed 能私有化部署吗？
Mistral Embed 是闭源模型，一般只能通过 Mistral 的 API 或云厂商服务调用，需要私有化部署建议直接联系厂商谈商业方案。