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嵌入模型

Llama-Nemotron-Embed-1B-v2

面向长文问答检索的多语言文本嵌入模型,支持 Matryoshka 动态维度。

调用名 nvidia/llama-nemotron-embed-1b-v22,048 维向量最大输入 8K多语言支持厂商NVIDIA / Nemotron
知识库检索多语言嵌入长文 QA嵌入文本嵌入稳定版

快速入口

适合
多语言检索 / 长文问答嵌入
价格
公开资料未说明
输入/输出
文本 → 向量

详细参数

适合场景

多语言检索 / 长文问答嵌入

输入价格

公开资料未说明

最大输入

8K

向量维度

2,048

能力与信息

检索与索引

多语言

支持

向量归一化

公开资料未说明

输入边界

最大输入

8K

推荐切片

公开资料未说明

使用建议

适合场景

知识库检索 / 多语言嵌入 / 长文 QA

输入与输出

输入形式

text

输出形式

vector

接入信息

调用名

nvidia/llama-nemotron-embed-1b-v2

API 基础地址

https://integrate.api.nvidia.com/v1

调用协议

https/json

主接口

/embeddings

接口说明

NVIDIA NIM 当前通过 https://integrate.api.nvidia.com/v1/embeddings 调用,model 使用 nvidia/llama-nemotron-embed-1b-v2。

发布时间

公开资料未说明

价格与计费

计费摘要

输入价

公开资料未说明

输出价

公开资料未说明

缓存输入

公开资料未说明

币种

未标注

计费单位

1M Tokens

单位类型

未标注

价格说明

原始价格文案

未收录

补充说明

暂无

发布时间

未公开

成本估算

官方暂未公开这个模型的按量价格,可能按订阅、资源包或商业授权计费,接入前建议先向厂商询价。

资料核验 2026-04-16

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按同类目里价格最接近的模型挑选,价格单位与口径以各自详情页为准。

调用示例

调用名 nvidia/llama-nemotron-embed-1b-v2,接口地址 https://integrate.api.nvidia.com/v1。示例里的 KEY 换成自己的密钥即可。

curl

curl https://integrate.api.nvidia.com/v1/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "nvidia/llama-nemotron-embed-1b-v2",
    "messages": [{"role": "user", "content": "你好,介绍一下你自己"}]
  }'

Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY", base_url="https://integrate.api.nvidia.com/v1/v1")
response = client.chat.completions.create(
    model="nvidia/llama-nemotron-embed-1b-v2",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好,介绍一下你自己"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

常见问题

Llama-Nemotron-Embed-1B-v2 多少钱?

官方暂未公开 Llama-Nemotron-Embed-1B-v2 的按量价格,可能按订阅、资源包或商业授权计费,接入前建议先向 NVIDIA / Nemotron 询价。

Llama-Nemotron-Embed-1B-v2 的上下文够用吗?

Llama-Nemotron-Embed-1B-v2 支持 8K tokens 上下文,大约能一次读入一份十几万字的资料;中文一般 1 个字约 1 到 2 个 token,实际可用字数取决于内容。

怎么接入 Llama-Nemotron-Embed-1B-v2?

调用名是 nvidia/llama-nemotron-embed-1b-v2,接口地址是 https://integrate.api.nvidia.com/v1,协议是 https/json,按官方文档填密钥即可调用。

Llama-Nemotron-Embed-1B-v2 能私有化部署吗?

Llama-Nemotron-Embed-1B-v2 是闭源模型,一般只能通过 NVIDIA / Nemotron 的 API 或云厂商服务调用,需要私有化部署建议直接联系厂商谈商业方案。