详细参数
模型定位
embedding
适合场景
文档向量化 / 检索召回编码
输入价格
公开资料未说明
输出价格
公开资料未说明
语言模型
Embedding Passage
Upstage 当前 passage embedding alias，面向文档向量化与语义检索。
调用名 embedding-passage厂商Upstage / Solar
语义检索文档召回RAG通用助手嵌入embedding稳定版
快速入口
- 适合
- 文档向量化 / 检索召回编码
- 价格
- 公开资料未说明
- 输入/输出
- 文本 → 向量
能力与信息
核心能力
推理
不支持
工具调用
不支持
结构化输出
不支持
训练与版本
微调
不支持
蒸馏
不支持
接入信息
知识截止
公开资料未说明
调用名
embedding-passage
API 基础地址
https://api.upstage.ai/v1
调用协议
https/json
主接口
/embeddings
接口说明
Upstage 官方 Embeddings 能力页公开的主调用入口是 https://api.upstage.ai/v1/embeddings；当前 alias 为 embedding-query / embedding-passage。
发布时间
公开资料未说明
价格与计费
计费摘要
输入价
公开资料未说明
输出价
公开资料未说明
缓存输入
公开资料未说明
币种
未标注
计费单位
1M Tokens
单位类型
未标注
价格说明
原始价格文案
未收录
补充说明
暂无
发布时间
未公开
官方入口
成本估算
官方暂未公开这个模型的按量价格，可能按订阅、资源包或商业授权计费，接入前建议先向厂商询价。
资料核验 2026-04-16
同类模型对比
| 模型 | 输入价格 | 输出价格 | 上下文 | 发布 |
|---|---|---|---|---|
| Embedding Passage Upstage / Solar · 本页 | 公开资料未说明 | 公开资料未说明 | - | - |
| Grok 4.20 Multi Agent xAI / Grok | $1.25 / 1M Tokens | $2.50 / 1M Tokens | 2M | 2026-03-31 |
| Grok 4.20 xAI / Grok | $1.25 / 1M Tokens | $2.50 / 1M Tokens | 2M | 2026-03-31 |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek | ¥2.00 / 1M Tokens | ¥8.00 / 1M Tokens | 1M | 2026-10-17 |
| DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek | $0.03 / 1M Tokens | $0.12 / 1M Tokens | 1M | 2026-09-10 |
按同类目里价格最接近的模型挑选，价格单位与口径以各自详情页为准。
调用示例
调用名 embedding-passage，接口地址 https://api.upstage.ai/v1。示例里的 KEY 换成自己的密钥即可。
curl
curl https://api.upstage.ai/v1/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "embedding-passage",
"messages": [{"role": "user", "content": "你好，介绍一下你自己"}]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY", base_url="https://api.upstage.ai/v1/v1")
response = client.chat.completions.create(
model="embedding-passage",
messages=[{"role": "user", "content": "你好，介绍一下你自己"}],
)
print(response.choices[0].message.content)常见问题
Embedding Passage 多少钱？
官方暂未公开 Embedding Passage 的按量价格，可能按订阅、资源包或商业授权计费，接入前建议先向 Upstage / Solar 询价。
Embedding Passage 的上下文够用吗？
Embedding Passage 的上下文长度官方资料暂未明确标注，接入前建议以官方文档为准。
怎么接入 Embedding Passage？
调用名是 embedding-passage，接口地址是 https://api.upstage.ai/v1，协议是 https/json，按官方文档填密钥即可调用。
Embedding Passage 能私有化部署吗？
Embedding Passage 是闭源模型，一般只能通过 Upstage / Solar 的 API 或云厂商服务调用，需要私有化部署建议直接联系厂商谈商业方案。