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DeepCogito v1 Preview 开放权重混合推理模型,适合代码、STEM 推理和开放权重研究实验。
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发布时间
官方暂未公开这个模型的按量价格,可能按订阅、资源包或商业授权计费,接入前建议先向厂商询价。
multilingual
多语言支持较好,中英文之外也能用。
| 模型 | 输入价格 | 输出价格 | 上下文 | 发布 |
|---|---|---|---|---|
| Cogito V1 Preview Llama 3B DeepCogito / Cogito · 本页 | 公开资料未说明 | 公开资料未说明 | 128K | 2025-04-08 |
| Grok 4.20 Multi Agent xAI / Grok | $1.25 / 1M Tokens | $2.50 / 1M Tokens | 2M | 2026-03-31 |
| Grok 4.20 xAI / Grok | $1.25 / 1M Tokens | $2.50 / 1M Tokens | 2M | 2026-03-31 |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek | ¥2.00 / 1M Tokens | ¥8.00 / 1M Tokens | 1M | 2026-10-17 |
| DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek | $0.03 / 1M Tokens | $0.12 / 1M Tokens | 1M | 2026-09-10 |
按同类目里价格最接近的模型挑选,价格单位与口径以各自详情页为准。
调用名 cogito-v1-preview-llama-3B。示例里的 KEY 换成自己的密钥即可。
curl
curl https://api.openai.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "cogito-v1-preview-llama-3B",
"messages": [{"role": "user", "content": "你好,介绍一下你自己"}]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY", base_url="https://api.openai.com/v1")
response = client.chat.completions.create(
model="cogito-v1-preview-llama-3B",
messages=[{"role": "user", "content": "你好,介绍一下你自己"}],
)
print(response.choices[0].message.content)官方暂未公开 Cogito V1 Preview Llama 3B 的按量价格,可能按订阅、资源包或商业授权计费,接入前建议先向 DeepCogito / Cogito 询价。
Cogito V1 Preview Llama 3B 支持 128K tokens 上下文,大约能一次读入一份十几万字的资料;中文一般 1 个字约 1 到 2 个 token,实际可用字数取决于内容。
调用名是 cogito-v1-preview-llama-3B,按官方文档填密钥即可调用。
Cogito V1 Preview Llama 3B 是闭源模型,一般只能通过 DeepCogito / Cogito 的 API 或云厂商服务调用,需要私有化部署建议直接联系厂商谈商业方案。
官方资料显示 Cogito V1 Preview Llama 3B 支持深度推理、函数调用,发布于 2025-04-08。