详细参数
适合场景
知识库检索 / 向量检索
输入价格
公开资料未说明
最大输入
8K
向量维度
公开资料未说明
嵌入模型
BGE-M3
BAAI 的主流嵌入模型，适合知识库检索、多语言召回和需要统一向量化能力的 RAG 链路。
知识库检索向量检索多语言检索嵌入文本嵌入
快速入口
- 适合
- 知识库检索 / 向量检索
- 价格
- 公开资料未说明
- 输入/输出
- 文本 → 向量
能力与信息
检索与索引
多语言
不支持
向量归一化
公开资料未说明
输入边界
最大输入
8K
推荐切片
公开资料未说明
使用建议
适合场景
知识库检索 / 向量检索 / 多语言检索
输入与输出
输入形式
text
输出形式
vector
接入信息
调用名
BAAI/bge-m3
API 基础地址
公开资料未说明
调用协议
公开资料未说明
主接口
公开资料未说明
发布时间
公开资料未说明
价格与计费
计费摘要
输入价
公开资料未说明
输出价
公开资料未说明
缓存输入
公开资料未说明
币种
未标注
计费单位
1M Tokens
单位类型
未标注
价格说明
原始价格文案
未收录
补充说明
暂无
发布时间
未公开
官方入口
成本估算
官方暂未公开这个模型的按量价格，可能按订阅、资源包或商业授权计费，接入前建议先向厂商询价。
资料核验 2026-04-16
同类模型对比
| 模型 | 输入价格 | 输出价格 | 上下文 | 发布 |
|---|---|---|---|---|
| BGE-M3 智源 BAAI · 本页 | 公开资料未说明 | 公开资料未说明 | 8K | - |
| doubao-embedding-vision-251215 火山方舟 / 豆包 | ¥0.70 / 1M Tokens | 公开资料未说明 | 128K | - |
| doubao-embedding-vision-250615 火山方舟 / 豆包 | ¥0.70 / 1M Tokens | 公开资料未说明 | 128K | - |
| gme-Qwen2-VL-2B- Instruct 百度千帆 | ¥1.00 / 1M Tokens | 公开资料未说明 | 32K | - |
| Gemini Embedding 2 model Google / Gemini | $0.20 / 1M Tokens | 公开资料未说明 | 8K | 2026-03-01 |
按同类目里价格最接近的模型挑选，价格单位与口径以各自详情页为准。
调用示例
调用名 BAAI/bge-m3。示例里的 KEY 换成自己的密钥即可。
curl
curl https://api.openai.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "BAAI/bge-m3",
"messages": [{"role": "user", "content": "你好，介绍一下你自己"}]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY", base_url="https://api.openai.com/v1")
response = client.chat.completions.create(
model="BAAI/bge-m3",
messages=[{"role": "user", "content": "你好，介绍一下你自己"}],
)
print(response.choices[0].message.content)常见问题
BGE-M3 多少钱？
官方暂未公开 BGE-M3 的按量价格，可能按订阅、资源包或商业授权计费，接入前建议先向 智源 BAAI 询价。
BGE-M3 的上下文够用吗？
BGE-M3 支持 8K tokens 上下文，大约能一次读入一份十几万字的资料；中文一般 1 个字约 1 到 2 个 token，实际可用字数取决于内容。
怎么接入 BGE-M3？
调用名是 BAAI/bge-m3，按官方文档填密钥即可调用。
BGE-M3 能私有化部署吗？
BGE-M3 是闭源模型，一般只能通过 智源 BAAI 的 API 或云厂商服务调用，需要私有化部署建议直接联系厂商谈商业方案。