通过智能引导、无缝过渡和仓库模式架构,将AI代理从混乱编码转变为智能工作流编排器,适用于多AI代理开发场景。
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npx -y @hive-academy/anubis
通过智能引导、无缝过渡和仓库模式架构,将AI代理从混乱编码转变为智能工作流编排器,适用于多AI代理开发场景。
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一个用于运行和管理AI工作流的服务器,支持工作流执行、搜索和代理加载等功能。
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mcpn@latest
orchestrate \u0026 combine prompts + MCP servers into compound MCP tools
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npx -y mcpn@latest init
MCP Server for Anchor framework.
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Narad MCP Server integrates GitHub, Email, and WhatsApp agents, allowing seamless communication and task automation through HTTP requests. It supports real-time and offline operations, providing a secure, efficient backend solution for managing multiple services with AI-powered workflows.
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npx -y mcpn@latest init。
Model Context Protocol (MCP) CLI server template for Rust
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Red Team MCP是一个连接68个提供商和1500多个模型的多智能体协作平台,支持构建专业团队、协调复杂工作流程,并与VS Code和Claude Desktop无缝集成。
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python -m venv venv
一个将Daniel Miessler的Fabric模式和策略暴露给符合MCP协议的客户端的服务器,支持动态同步、模式提示、策略支持和资源管理。
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docker run -i fabric-mcp-server
一个基于模型上下文协议(MCP)的生产级智能代理系统,提供工具调用、资源访问和提示模板功能,适用于LLM应用开发和任务自动化场景。
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pip install -e .
一个基于Meta's Prophet的开源时间序列预测服务器,为AI工作流提供准确的预测、趋势分析和置信区间。
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pip install -r requirements.txt
基于TypeScript的MCP服务器,提供灵活的HTTP请求执行功能,支持自定义方法、头部和内容,适用于AI助手与Web API的无缝交互。
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全面解析Ahma MCPMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器,Ahma MCP能让AI助手访问实时数据、执行操作,为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
全面解析AI Expert WorkflowMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器,AI Expert Workflow能让AI助手访问实时数据、执行操作,为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
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npx ai-expert-workflow-mcp
全面解析Glifxyz Glif MCP ServerMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器,Glifxyz Glif MCP Server能让AI助手访问实时数据、执行操作,为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
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npm install glif-mcp-client\"
全面解析SpotdbMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器,Spotdb能让AI助手访问实时数据、执行操作,为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
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npx -y mcp-remote http://localhost:8081/stream
全面解析Systemprompt MCP NotionMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器,Systemprompt MCP Notion能让AI助手访问实时数据、执行操作,为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
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npx systemprompt-mcp-notion\"
全面解析Xcode MCPMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器,Xcode MCP能让AI助手访问实时数据、执行操作,为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
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pip install -r requirements.txt
一个基于Docker容器的代理AI工作流工具,支持通过Markdown文件编写和执行复杂工作流。
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vMCP是一个开源工具,用于组合、定制和扩展多个MCP服务器为一个逻辑上的虚拟MCP服务器,适用于AI工作流和代理的配置与管理。
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uvx --from 1xn-vmcp@latest vmcp run