：警告：弃用通知：此存储库现已弃用，不再处于活动开发中。请使用 相反。
此README是一个代理工作流
面向开发人员的AI工具
Docker容器支持的代理AI工作流。
只是Docker。只是Markdown。拜伦。
主控程序
您编写的任何提示及其工具现在都可以用作 MCP服务器
使用发球模式 --mcp 旗帜。然后，通过git ref或path注册提示 --register
# ...
serve
--mcp
--register github:docker/labs-ai-tools-for-devs?path=prompts/examples/generate_dockerfile.md
--register /Users/ai-overlordz/some/local/prompt.md
# ...我们的许多实验的来源 领英通讯
这是什么？
这是一个简单的Docker镜像，通过结合Docker化工具、Markdown和您选择的LLM，为新颖的工作流提供了无限的可能性。
Markdown是一种语言
人类已经会说了。LLM也是。这个软件允许你在markdown文件中编写复杂的工作流程，然后在编辑器或终端中用你自己的LLM运行它们。..或任何环境，多亏了Docker。
Docker化工具
OpenAI API兼容LLM已经支持工具调用。我们认为这些工具可能只是Docker镜像。使用Docker的一些好处基于我们的 研究 使LLM能够：
- 采取更复杂的行动
- 用更少的令牌获得更多的上下文
- 在更广泛的环境中工作
- 在沙盒环境中操作
交谈 *循环*
对话循环是每个工作流程的核心。工具结果、代理响应，当然还有markdown提示，都通过循环传递。如果代理看到错误，它将尝试使用不同的参数甚至不同的工具运行该工具，直到得到正确的结果。
多模型代理
每个提示都可以配置为使用不同的LLM模型，甚至不同的模型系列运行。这使您能够使用最适合工作的工具。当您组合这些工具时，您可以创建多代理工作流，其中每个代理都使用最适合该任务的模型运行。
使用Docker，可以让前沿模型进行规划，同时执行轻量级的本地模型。
项目第一设计
要在软件开发循环中获得助手的帮助，唯一需要的上下文是您正在进行的项目。
提取项目上下文
提取器是一个针对项目运行的Docker镜像，它将信息提取到JSON上下文中。
提示为可跟踪的工件
提示存储在git仓库中，可以进行版本控制、跟踪和共享，以便任何人在自己的环境中运行。
开始使用
我们强烈建议使用VSCode扩展来开始。它将帮助您创建提示，并使用您自己的LLM运行它们。
运行第一个循环
VSCode
安装扩展
拿到 最新版本 并安装
code --install-extension 'labs-ai-tools-vscode-.vsix'正在运行：
- 打开现有的markdown文件，或在VSCode中创建新的markdown文件。
你甚至可以跑步 *这* 直接使用markdown文件！
- 运行命令
>Docker AI: Set OpenAI API Key以设置OpenAI API密钥，或为本地模型使用伪值。
- 运行命令
>Docker AI: Select target project选择一个项目来运行提示。
- 运行命令
>Docker AI: Run Prompt开始对话循环。
命令行界面
说明假设您打开了一个终端，并且运行了Docker Desktop。
- 设置OpenAI密钥
echo $OPENAI_API_KEY > $HOME/.openai-api-key注意：我们假设此文件存在，因此您必须为本地模型设置一个虚拟值。
- 在项目目录中运行容器
docker run
--rm \
--pull=always \
-it \
-v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
--mount type=volume,source=docker-prompts,target=/prompts \
--mount type=bind,source=$HOME/.openai-api-key,target=/root/.openai-api-key \
vonwig/prompts:latest \
run \
--host-dir $PWD \
--user $USER \
--platform "$(uname -o)" \
--prompts "github:docker/labs-githooks?ref=main&path=prompts/git_hooks"看 文档 有关如何运行对话循环的更多详细信息。
建筑
#docker:command=build
docker build -t vonwig/prompts:local -f Dockerfile .现在，对于代理工作流。..
提示系统
你是阅读读物的专家。
使用curl获取以下内容的自述文件https://github.com/docker/labs-ai-tools-for-devs在回答以下问题之前。
提示用户
这个项目是什么？