一个将成功对话线程转换为可重用提示词模板的服务,支持语义搜索、分类管理和AI优化功能,适用于代码生成、文本生成等多种场景。
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pip install -e .
一个将成功对话线程转换为可重用提示词模板的服务,支持语义搜索、分类管理和AI优化功能,适用于代码生成、文本生成等多种场景。
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pip install -e .
一个提供匹克球场地、比赛和玩家信息的模型上下文协议(MCP)服务器,帮助用户查找匹克球比赛、场地和玩家。
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docker run -p 3000:3000 pickleball-mcp-server
一个基于Python的PubMed文献检索服务器,支持API密钥以实现更快和无限制的下载,适用于生物医学研究和文献检索。
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python setup_api.py

@smithery/cli
基于AI的生物医学文献研究助手,提供PubMed高级搜索、文章发现和研究工作流支持。
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npx -y @smithery/cli install @JackKuo666/pubmed-mcp-server --client claude

@smithery/cli
PubMed MCP Server通过Model Context Protocol(MCP)为AI助手提供对PubMed生物医学文献库的搜索、访问和分析功能,支持快速检索论文元数据、下载全文PDF以及深度分析。
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npx -y @smithery/cli install @JackKuo666/pubmed-mcp-server --client claude
一个提供增强工具来搜索和检索PubMed数据库学术论文的模型内容协议服务器,包括MeSH术语查找、出版物计数统计和基于PICO的证据搜索等功能。
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pip install fastmcp requests
PullWeights MCP Server是一个用于搜索、拉取和推送AI模型的服务,支持TypeScript和Python客户端。
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pip install pullweights-mcp
一个基于Python的MCP服务器,提供网页搜索、网站爬取和本地文件读取功能,适用于数据采集和自动化测试场景。
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pip install selenium webdriver-manager
一个基于Python和FastAPI构建的完整Model Context Protocol(MCP)服务器,提供实时天气数据、网页搜索功能和强大的HTTP/SSE传输层。
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python -m venv .venv
一个专注于回答有关模型上下文协议(MCP)问题的问答聊天机器人,帮助开发者理解MCP概念、实现、最佳实践和故障排除。
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pip install -r requirements.txt
MCP专家问答聊天机器人,用于解答关于模型上下文协议(MCP)的概念、实现、最佳实践和故障排除问题。
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pip install -r requirements.txt
Qdrant-Gemini MCP Server 是一个基于Qdrant向量数据库和Gemini嵌入技术的文档语义搜索服务,支持多种文档格式,适用于技术文档搜索和AI助手集成。
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python3 -m venv venv
一个基于Qdrant向量数据库和sentence-transformers模型的语义搜索工具,支持多种文件格式的上传和管理。
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pip install -r requirements.txt

quran-search-mcp
为AI助手和MCP兼容客户端提供古兰经搜索引擎功能的适配层服务器,支持精确搜索、模糊搜索、前缀搜索和形态分析等功能。
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npx quran-search-mcp
提供YouTube视频元数据搜索和本地音频文件流式传输的服务,适用于嵌入式设备开发。
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pip install -r requirements.txt
一个基于Model Context Protocol (MCP)的和风天气API服务,提供实时天气、天气预报、空气质量和天气预警查询功能。
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pip install qweather-mcp-server
一个完整的、领域无关的框架,用于从PDF中提取高质量文本,将其存储在可搜索的向量数据库中,并通过模型上下文协议服务器提供AI助手集成。
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python -m venv venv
RAGFlow Retrieval MCP Server 是一个对接RagFlow知识库系统的文档检索服务,提供基于内容的文档检索能力。
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uvx ragflow-retrieval-mcp-server
一个提供检索增强生成(RAG)能力的模型上下文协议(MCP)服务器,使用本地嵌入和Qdrant向量数据库进行文档管理和语义搜索。
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docker run -p 6333:6333 -p 6334:6334 -v qdrant_storage:/qdrant/storage qdrant/qdrant
一个提供检索增强生成(RAG)能力的模型上下文协议(MCP)服务器,用于文档查询,使AI助手能够智能查询文档数据库并检索带来源信息的上下文答案。
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pip install -e .