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Ragflow Retrieval MCP Server

MCP Server

RAGFlow Retrieval MCP Server 是一个对接RagFlow知识库系统的文档检索服务,提供基于内容的文档检索能力。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
文档检索Python搜索

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

datahwc

提供方

datahwc

最后核验

2026/5/17 20:20

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

uvx ragflow-retrieval-mcp-server

详细介绍

RAGFlow Retrieval MCP Server 🚀

]() ![License]()

该MCP Server用于对接RagFlow知识库系统,提供基于内容的文档检索能力。

前置要求

  • Python 3.10+
  • RagFlow

生产运行

export SERVER_HOST=http://localhost
export SERVER_PORT=80
export RAGFLOW_BASE_URL=http://localhost:80
export RAGFLOW_API_KEY=
export RAGFLOW_DATASET_ID=
export RAGFLOW_TOP_K=10
export RAGFLOW_SIMILARITY_THRESHOLD=0.2
export RAGFLOW_TIMEOUT=60

uvx ragflow-retrieval-mcp-server

开发调试

# 创建虚拟环境
uv venv
source .venv/bin/activate

# 安装依赖
uv pip install -e .

# 运行
uv run ragflow-retrieval-mcp-server

贡献指南 🤝

欢迎通过以下方式参与贡献:

  1. Fork仓库并创建特性分支
  2. 提交清晰的commit message
  3. 发起Pull Request并描述变更内容

请确保: ✅ 更新相关文档 ✅ 保持代码风格一致

许可证 📄

本项目采用 MIT License

遇到问题? 请提交 Issue 或联系 data.hwc@live.com

目录标签

目录标签

文档检索Python搜索本地部署知识库系统内容检索RAGFlow

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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