Frostbyte-MCP是一个为AI代理提供40多个开发者API访问的网关服务,支持Claude Desktop、Cursor、Windsurf等MCP兼容客户端。
工具数量
13
GitHub Stars
1
Frostbyte-MCP是一个为AI代理提供40多个开发者API访问的网关服务,支持Claude Desktop、Cursor、Windsurf等MCP兼容客户端。
工具数量
13
GitHub Stars
1
Grokbook是一个交互式笔记本服务器,用于学习计算机科学,提供代码单元格、Markdown支持和持久化IPython内核,内置MCP服务器允许AI导师创建和管理笔记本。
安装状态
已补齐
工具数量
25
GitHub Stars
1
命令预览
uvx grokbook

github
ipykernel-mcp是一个基于MCP协议的服务器,用于管理IPython内核,允许LLMs在项目的虚拟环境中执行Python代码。
安装状态
已补齐
工具数量
8
GitHub Stars
1
命令预览
npx github:0x0L/jupyter_watch <connection_file>
一个连接现有IPython内核的MCP服务器,允许Claude在共享的持久环境中执行代码,支持实时协作和完整IPython功能。
安装状态
已补齐
工具数量
7
GitHub Stars
1
命令预览
pip install ipython-mcp
一个通过Jupyter内核为AI助手提供有状态、持久化工作空间的模型上下文协议(MCP)服务器。
安装状态
已补齐
工具数量
14
GitHub Stars
1
命令预览
pip install jupyter
提供一个安全的Python沙盒环境,集成Gradio Web UI,用于与大型语言模型交互并执行代码。
工具数量
0
GitHub Stars
1
一个生产就绪的Go库,用于构建跨前沿、开放和CLI原生模型提供商的工具使用、代码执行代理。
工具数量
0
GitHub Stars
1
该研究档案提供了对模型上下文协议(MCP)生态系统的关键安全分析,包括架构、威胁模型和性能优化策略。
工具数量
0
GitHub Stars
1
一个展示如何使用模型上下文协议(MCP)进行代码执行的工具,集成了天气API和FAISS RAG系统,用于高效AI代理开发。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
1
命令预览
docker run -d -p 5432:5432 -e POSTGRES_PASSWORD=postgres --name postgres-mcp postgres:14
一个基于TypeScript的代码模式执行器,通过沙箱环境执行代码,显著减少令牌使用并自动评估代码质量。
工具数量
0
GitHub Stars
1
一个轻量级的Python库,用于通过最小化上下文开销调用MCP工具,支持作为库或MCP服务器使用。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
1
命令预览
pip install mcp-codemode-py
一个自托管的MCP服务器,允许LLM在隔离的Docker容器中执行Python代码,迭代错误并检索生成的文件(如图表、PDF、数据文件等)。
安装状态
已补齐
工具数量
5
GitHub Stars
1
命令预览
pip install -e ".[dev]"
LibreChat是一个专为Model Context Protocol(MCP)服务器设计的客户端,提供高级代理功能、可扩展架构、丰富的功能集和安全环境。
工具数量
0
GitHub Stars
1
Yith是一个基于Odin的服务器端MCP SDK,提供沙盒化Lua代码执行功能,专为LLM设计的轻量级API交互工具。
工具数量
0
GitHub Stars
1
Pistom是一个轻量级的MCP服务器,用于将任何与Model-Context-Protocol(MCP)兼容的客户端连接到Piston实例,提供代码执行功能。
工具数量
0
GitHub Stars
1
sMCP Gateway的命令行接口,提供安全的MCP会话管理和代码执行功能,适用于跨平台开发和测试场景。
工具数量
0
GitHub Stars
1
Yith是一个专为代码执行设计的MCP服务器SDK,采用轻量级Lua沙箱技术,为LLM提供安全、高效的代码执行环境。
工具数量
0
GitHub Stars
1
一个与Google Gemini AI无缝集成的开源MCP服务器,提供文本生成、多模态处理、代码执行等10项AI功能。
安装状态
已补齐
工具数量
10
GitHub Stars
0
命令预览
pip install -r requirements.txt
一个基于Model Context Protocol (MCP)的代码执行性能对比仪表板,用于比较传统MCP和代码执行MCP两种方法的性能指标。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
pip install -r requirements.txt
一个企业级自托管的AI编程开发平台,集成了多种大型语言模型、智能代理、代码执行、RAG、MCP集成和专业的开发工具,适用于开发者和企业进行高效的AI辅助编程和开发。
工具数量
0
GitHub Stars
0