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MCP Server · 运维云端

Advanced Gemini MCP

一个与Google Gemini AI无缝集成的开源MCP服务器,提供文本生成、多模态处理、代码执行等10项AI功能。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 10
代码执行Python开源

快速开始

作者 / 组织
Codenmsanta
提供方
Codenmsanta

工具数量

10

来源目录标注

资源数量

0

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提示词数量

0

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仓库热度

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1 个

MCP World

选型结论

Advanced Gemini MCP 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 10 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install -r requirements.txt

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 10 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

README.md

🇰🇷 高级Gemini MCP服务器v4.0-韩国开源版

“我们希望这能帮助全球开发者社区!”\ “希望对全球开发者社区有所帮助!”

______________________________________________________________________

📋 目录|목차

- 概述 - 特性 - 安装 - 用法 - 配置 - 例子 - api参考 - 贡献 - 许可证

- 概述 - 主要功能 - 安装方法 - 使用方法 - 设置 - 使用示例 - API参考 - 贡献 - 许可证

______________________________________________________________________

英语

概述

这 高级Gemini MCP服务器v4.0 是一个全面的模型上下文协议(MCP)服务器实现,可与谷歌的Gemini AI无缝集成。这个开源项目是由❤️ 在韩国为全球开发者社区做出贡献。

👨‍💻 作者

  • 铲球圣塔(Sapjil Santa) -首席开发人员
  • 李哈妮(Lee Haneui) -人工智能助理和联合开发人员
  • 联系: codenmsanta@gmail.com

特性

🚀 10种先进的人工智能功能

  1. 文本生成 -具有可自定义参数的基本文本生成
  2. 多模态处理 -支持图像、视频和音频文件
  3. 令牌计数 -精确的代币计数用于成本估算
  4. 流媒体响应 -长时间响应的实时流媒体
  5. 结构化JSON输出 -模式强制JSON生成
  6. 系统说明 -带有系统提示的自定义AI行为
  7. 函数调用 -动态函数执行能力
  8. 代码执行 -使用AI安全执行Python代码
  9. 文件上传与分析 -上传和分析各种文件格式
  10. 地面搜索 -实时网络搜索集成

🔧 技术特性

  • 生产就绪:全面的错误处理和记录
  • 安全第一:环境变量API密钥管理
  • 韩语+英语:双语文件和错误信息
  • MCP兼容:完全符合模型上下文协议
  • 异步支持:基于异步的现代架构
  • 类型安全:完整的类型提示,以获得更好的开发体验

安装

先决条件

  • Python 3.8或更高版本
  • Google Gemini API密钥
  • pip包管理器

快速安装

# Clone the repository
git clone https://github.com/SapjilSanta/advanced-gemini-mcp.git
cd advanced-gemini-mcp

# Install dependencies
pip install -r requirements.txt

# Set up environment variables
export GEMINI_API_KEY="your-gemini-api-key-here"

包的依赖

google-genai>=0.7.0
mcp>=1.0.0
asyncio
aiofiles
typing-extensions

用法

基本设置

  1. 设置API密钥:
   export GEMINI_API_KEY="your-api-key"
  1. 运行服务器:
   python advanced_gemini_mcp.py
  1. 连接您的MCP客户端 并开始使用10个可用工具!

MCP客户端配置

添加到MCP客户端配置中:

{
  "mcpServers": {
    "advanced-gemini": {
      "command": "python",
      "args": ["/path/to/advanced_gemini_mcp.py"],
      "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

配置

环境变量

变量必填描述
GEMINI_API_KEY是您的Google Gemini API密钥

定制

服务器通过工具参数支持各种配置选项:

  • 温度:控制创造力(0.0-1.0)
  • 最大令牌数:限制响应长度
  • 模型选择:选择特定的Gemini型号
  • 文件类型:支持多种媒体格式

例子

文本生成

# Tool: gemini_generate
{
  "prompt": "Explain quantum computing in simple terms",
  "temperature": 0.7,
  "max_tokens": 1000
}

图像分析

# Tool: gemini_multimodal
{
  "prompt": "Describe what you see in this image",
  "image_path": "/path/to/image.jpg"
}

代码执行

# Tool: gemini_code_execution
{
  "prompt": "Calculate the fibonacci sequence up to 10 numbers and plot it"
}

api参考

有关API的详细文档,请参阅 API_REFERENCE.md.

贡献

我们欢迎全球开发者的贡献! 🌍

开发设置

  1. 分叉存储库
  2. 创建要素分支
  3. 进行更改
  4. 添加测试
  5. 提交拉取请求

编码标准

  • 遵循PEP 8风格指南
  • 为所有函数添加类型提示
  • 包含公共API的文档字符串
  • 编写全面的错误处理

许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。

______________________________________________________________________

韩语

概述

高级Jamina MCP服务器v4.0是一个全面的模型上下文协议(MCP)服务器实现,可与谷歌的Zemina AI无缝集成。该开源项目是在韩国开发的,旨在为全球开发者社区做出贡献。

👨‍💻 制作者

  • 铲球散打 -主要开发者
  • 李哈妮 -AI助手&联合开发者
  • 联系方式: codenmsanta@gmail.com

主要功能

🚀 10种高级AI功能

  1. 生成文本 -生成可自定义的默认文本
  2. 多模式处理 -支持图像、视频和音频文件
  3. 令牌计算 -准确计算代币以估算成本
  4. 流响应 -用于长响应的实时流媒体
  5. 结构化的JSON输出 -强制生成模式JSON
  6. 系统说明 -通过系统提示自定义AI行为
  7. 函数调用 -动态函数执行功能
  8. 执行代码 -与AI一起运行安全的python代码
  9. 上载和分析文件 -上载和分析各种文件格式
  10. 基于依据的搜索 -集成实时Web搜索

🔧 技术特性

  • 生产准备:全面的错误处理和记录
  • 安全优先:管理环境变量API密钥
  • 韩语+英语:双语文档和错误消息
  • MCP兼容:完全符合模型上下文协议
  • 异步支持:最新的基于asyncio的体系结构
  • 类型安全性:更好的开发体验的完整类型提示

安装方法

必备条件

  • Python 3.8或更高版本
  • Google Gemini API키
  • pip包管理器

快速安装

# 저장소 복제
git clone https://github.com/SapjilSanta/advanced-gemini-mcp.git
cd advanced-gemini-mcp

# 의존성 설치
pip install -r requirements.txt

# 환경 변수 설정
export GEMINI_API_KEY="your-gemini-api-key-here"

包依赖性

google-genai>=0.7.0
mcp>=1.0.0
asyncio
aiofiles
typing-extensions

使用方法

首选项

  1. API密钥设置:
   export GEMINI_API_KEY="your-api-key"
  1. 运行服务器:
   python advanced_gemini_mcp.py
  1. MCP客户端连接 后10个工具开始使用!

MCP客户端设置

添加到MCP客户端设置:

{
  "mcpServers": {
    "advanced-gemini": {
      "command": "python",
      "args": ["/path/to/advanced_gemini_mcp.py"],
      "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

设置

环境变量

变量必需说明
GEMINI_API_KEY예Google Gemini API키

自定义

服务器通过工具参数支持多种设置选项:

  • 温度:创意控制(0.0-1.0)
  • 最大令牌数:响应长度限制
  • 模型选择:选择特定Gemini型号
  • 文件类型:支持多种媒体格式

使用示例

生成文本

# 도구: gemini_generate
{
  "prompt": "양자 컴퓨팅을 쉬운 말로 설명해주세요",
  "temperature": 0.7,
  "max_tokens": 1000
}

图像分析

# 도구: gemini_multimodal
{
  "prompt": "이 이미지에서 보이는 것을 설명해주세요",
  "image_path": "/path/to/image.jpg"
}

执行代码

# 도구: gemini_code_execution
{
  "prompt": "피보나치 수열을 10개까지 계산하고 그래프로 그려주세요"
}

API参考

详细的API文档包括: API_REFERENCE.md请参阅。

贡献

欢迎全球开发者的贡献! 🌍

设置开发环境

  1. 存储库叉
  2. 创建功能分支
  3. 创建更改
  4. 添加测试
  5. 提交完整请求

编码标准

  • 遵守PEP8风格指南
  • 向所有函数添加类型提示
  • 包含对公共API的独占
  • 创建全面的错误处理

许可证

此项目在MIT许可下-详细信息 许可证 请参考文件。

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🌟 明星历史

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💝 支持

如果这个项目对你有帮助,请考虑: 如果这个项目有帮助,请考虑:

  • Starring this repository |对此存储库评分
  • 🐛 Reporting bugs错误报告
  • 💡 Suggesting features功能建议
  • 🔀 Contributing code代码贡献
  • Buy us a coffee给我买杯咖啡

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🤝 社区

加入我们不断壮大的社区: 加入不断成长的社区:

  • GitHub讨论:分享想法并获得帮助
  • 问题:报告错误和请求功能
  • 电子邮件: codenmsanta@gmail.com直接联系

______________________________________________________________________

Made with❤in South Korea在韩国用爱制作 🇰🇷

工具与能力

工具数量

10

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

AI集成Python本地部署文本生成多模态处理代码执行开源

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 10 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Advanced Gemini MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install -r requirements.txt,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Advanced Gemini MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Advanced Gemini MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Advanced Gemini MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Advanced Gemini MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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