Token导航 LogoToken导航

MCP Server · 开发工具

AI Coding Studio

一个企业级自托管的AI编程开发平台,集成了多种大型语言模型、智能代理、代码执行、RAG、MCP集成和专业的开发工具,适用于开发者和企业进行高效的AI辅助编程和开发。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 0
AI编程代码执行开发工具智能代理

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
samuelkoh2024
提供方
samuelkoh2024

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

AI Coding Studio 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过传输方式未标注接入,客户端适配情况以官方文档为准,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

开发工具

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

🚀 AI编码工作室

企业级AI编码平台-自托管和生产就绪

一个完整的、自托管的AI开发环境,结合了多个LLM、智能代理、代码执行、RAG、MCP集成和专业开发工具。

______________________________________________________________________

✨ 完整功能集

🤖 多模型AI聊天

  • 克劳德·十四行诗4.5和作品4 -顶级推理能力
  • GPT-4和GPT-4o -OpenAI的旗舰模型
  • DeepSeek编码器V3 -专门用于编码任务
  • Qwen3编码器 -最先进的代理编码
  • 局部模型 -Ollama集成隐私第一

💻 摩纳哥代码编辑器

  • 具有IntelliSense的完整IDE体验
  • 40多种编程语言
  • 实时代码执行
  • 语法高亮显示和错误检测
  • 多文件编辑功能

⚡ 沙盒代码执行

  • 活塞API -免费,支持40多种语言
  • E2B集成 -高级沙盒执行
  • 安全隔离环境
  • 实时输出流
  • 软件包安装支持

🔍 MCP服务器集成

  • 勇敢的搜索 -实时网络搜索
  • GitHub集成 -存储库管理
  • 文件系统访问 -本地文件操作
  • 可扩展到自定义MCP服务器

🤖 专业人工智能代理

  • 代码审查员 -Bug检测和改进
  • 调试器 -错误分析和修复
  • 软件架构师 -系统设计
  • 代码重构器 -质量改进

📚 RAG知识库

  • 松果 -云矢量数据库
  • 色度数据库 -本地矢量数据库
  • 语义搜索功能
  • 文档索引和检索
  • 情境感知AI响应

📤 文档处理

  • 支持格式:PDF、Markdown、代码文件
  • RAG索引的自动分块
  • 元数据抽取
  • 代码功能检测

______________________________________________________________________

🏗️ 建筑

┌─────────────────────────────────────────┐
│     Frontend (Next.js 14 + React)       │
│  Chat | Editor | Agents | MCP | RAG     │
└─────────────────┬───────────────────────┘
                  │
          ┌───────┴───────┐
          │  API Routes   │
          └───────┬───────┘
          ┌───────┼───────┐
    ┌─────▼──┐ ┌─▼──┐ ┌──▼────┐
    │  LLMs  │ │Exec│ │Vector │
    │        │ │E2B │ │  DB   │
    └────────┘ └────┘ └───────┘

______________________________________________________________________

🚀 快速开始

先决条件

  • Node.js 20+
  • Docker&Docker编写
  • Git

安装(5分钟)

# 1. Clone repository
git clone https://github.com/samuelkoh2024/ai-coding-studio.git
cd ai-coding-studio

# 2. Install dependencies
npm run setup

# 3. Configure environment
cp .env.example .env.local
# Edit .env.local with your API keys

# 4. Start services
docker-compose up -d

# 5. Run development server
npm run dev

打开http://localhost:3000 🎉

______________________________________________________________________

🔑 必需的API密钥

获取您的钥匙

  1. Anthropic: https://console.anthropic.com/
  2. 开放人工智能: https://platform.openai.com/

可选(增强功能)

  • 苯甲酸雌二醇: https://e2b.dev/
  • 勇敢的搜索: https://brave.com/search/api/
  • GitHub: https://github.com/settings/tokens
  • 松果: https://www.pinecone.io/

添加到 .env.local:

ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-your-key
OPENAI_API_KEY=sk-your-key

______________________________________________________________________

📦 技术栈

类别技术
前端Next.js 14、React 18、TypeScript
用户界面Tailwind CSS,摩纳哥编辑器,Lucide Icons
人工智能Vercel AI SDK、Anthropic、OpenAI
执行E2B,活塞API
检索增强生成LangChain、松果、ChromaDB
主控程序模型上下文协议SDK
基础设施Docker、PostgreSQL、Redis

______________________________________________________________________

🎯 使用示例

1.人工智能聊天

User: "Create a React component for authentication"
AI: [Generates complete component with TypeScript]

2.代码执行

// Write in Monaco Editor
const result = fibonacci(10);
console.log(result);

// Click "Run" → Output: 55

3.人工智能代理

Agent: Code Reviewer
Input: [Your code]
Output: Detailed review with security & performance suggestions

4.RAG搜索

1. Upload documentation
2. Enable "Auto-index"
3. Ask: "How does authentication work?"
4. Get context-aware answers

______________________________________________________________________

🐳 Docker服务

所有基础设施都通过Docker运行:

# Start everything
docker-compose up -d

# View logs
docker-compose logs -f

# Services included:
# - Web App (3000)
# - Ollama (11434)
# - ChromaDB (8000)
# - Redis (6379)
# - PostgreSQL (5432)

______________________________________________________________________

🛠️ 定制

添加自定义代理

// lib/agents/custom-agent.ts
export class CustomAgent extends BaseAgent {
  constructor() {
    const config = {
      name: 'Custom Agent',
      systemPrompt: 'Your instructions...',
      tools: [],
    };
    super(config);
  }
}

主题定制

// tailwind.config.js
theme: {
  extend: {
    colors: {
      primary: '#your-color',
    },
  },
}

______________________________________________________________________

📊 演出

  • 初创公司:约2秒
  • 聊天响应:1-3s(流媒体)
  • 代码执行:0.5-2s
  • RAG搜索:0.3-1秒

______________________________________________________________________

🗺️ 路线图

v1.1(即将推出)

  • \[\]多用户身份验证
  • \[\]实时协作
  • \[\]终端集成
  • \[\]Git集成
  • \[\]VS代码扩展名

______________________________________________________________________

🤝 贡献

欢迎投稿!拜托:

  1. 复刻仓库
  2. 创建特征分支
  3. 提交更改
  4. 推送并创建PR

______________________________________________________________________

📝 许可证

MIT许可证-请参阅 许可证 详情

______________________________________________________________________

💬 支持

______________________________________________________________________

🙏 致谢

内置:

______________________________________________________________________

内置于❤️ 开发者对开发者

⭐ 如果你觉得这个仓库有用,就把它标上!

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

AI编程本地部署自托管多模型集成代码执行智能代理RAG开发工具

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

5 个同类
MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
AI Coding Studio

MCP World · 本页

0未说明未标注1 个2026-05-17
Git 838e2ec1

MCP World

12stdio有2 个2026-05-17
Markitdown MCP 2c653a5f

MCP World

1stdio有1 个2026-05-17
Context7 MCP C671e75a

MCP World

0stdio有1 个2026-05-17
Context7 831acf40

MCP World

0stdio有1 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

AI Coding Studio 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

AI Coding Studio 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

AI Coding Studio 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

AI Coding Studio 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

AI Coding Studio 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

继续浏览同类 MCP