ai collab
Claude Code的多AI协作MCP服务器。在任何AI CLI代理组合中组织头脑风暴会议——GitHub Copilot、Google Gemini、OpenAI Codex或任何自定义CLI工具。
它做什么
ai collab允许Claude Code将问题委托给其他ai代理，并运行结构化的多代理头脑风暴会议，其工作流程分为三个阶段：
- 独立分析 --每个代理独立分析主题
- 深思熟虑 --代理人审查调查结果，并根据证据进行投票（接受/拒绝/修改）
- 整合 --克劳德综合了最终共识
所有通信都是通过共享的SQLite数据库进行的。每个代理都有自己的MCP服务器实例，用于读取/写入记录。
快速开始
先决条件
- 防锈工具链 （用于建筑）
- Claude 代码命令行工具
- 至少安装了一个AI CLI工具：
- (copilot) - 谷歌双子星命令行工具 (gemini) - OpenAI Codex命令行界面 (codex) - 或任何其他基于CLI的AI工具
安装
cargo install --git https://github.com/crsln/ai-collab.git ai-collab-server或用于开发：
git clone https://github.com/crsln/ai-collab.git
cd ai-collab
cargo install --path crates/ai-collab-server这使得 ai-collab-server 在您的货箱目录中（已在PATH中）。
设置
- 复制示例配置并启用代理：
cp ai-collab.toml.example ai-collab.toml
# Edit ai-collab.toml — enable/disable agents as needed- 使用默认工作流、工具指南和角色模板为数据库添加种子：
ai-collab-server seed-defaults --db .data/brainstorm.db配置Claude代码
添加到您的项目 .mcp.json （或全球 ~/.claude/settings.json):
{
"mcpServers": {
"ai-collab": {
"command": "ai-collab-server",
"args": ["serve", "--db", ".data/brainstorm.db"]
}
}
}配置代理MCP访问
每个AI代理都需要面向MCP服务器的代理来进行头脑风暴工具。
克劳德子代理人 (.claude/agent-mcp.json):
{
"mcpServers": {
"brainstorm": {
"command": "ai-collab-server",
"args": ["agent-serve", "--db", ".data/brainstorm.db"]
}
}
}GitHub Copilot (~/.copilot/mcp-config.json):
{
"mcpServers": {
"brainstorm": {
"command": "ai-collab-server",
"args": ["agent-serve", "--db", ".data/brainstorm.db"]
}
}
}谷歌双子座 (.gemini/settings.json 在您的项目中）：
{
"mcpServers": {
"brainstorm": {
"command": "ai-collab-server",
"args": ["agent-serve", "--db", ".data/brainstorm.db"]
}
}
}OpenAI Codex (~/.codex/config.toml):
[mcp_servers.brainstorm]
command = "ai-collab-server"
args = ["agent-serve", "--db", ".data/brainstorm.db"]用法
快速委派
Use ask_agent("copilot", "How do I rebase interactively?")
Use ask_agent("gemini", "Analyze the architecture", cwd="/path/to/project")
Use ask_agents("What's the best approach for caching?", cwd="/path/to/project")
Use list_agents()结构化头脑风暴
使用 /multi-ai-brainstorm 具备完整的三阶段头脑风暴会议的技能。
建筑
一个Rust二进制文件(ai-collab-server)提供两种MCP服务器模式：
ai-collab-server serve--编排器MCP服务器（Claude Code在此连接）ai-collab-server agent-serve--面向MCP服务器的代理（每个代理在此处连接）
数据流
User asks Claude Code to brainstorm
│
├── Claude Code ←──MCP──→ ai-collab-server serve (orchestrator tools)
│ ├── ask_agent / ask_agents → subprocess dispatch via providers
│ ├── bs_run_round → parallel agent dispatch with fail-fast gates
│ └── bs_* tools → brainstorm.db read/write
│
├── brainstorm.db (shared SQLite — single source of truth)
│
└── Each agent (Copilot/Gemini/Codex) ←──MCP──→ ai-collab-server agent-serve
├── bs_get_onboarding → discover task, role, workflow, prior work
├── bs_save_response → save analysis (auto-validated)
└── bs_batch_respond → vote on all feedback items at once板条箱结构
ai-collab/
├── crates/
│ ├── ai-collab-server — Two MCP servers (orchestrator + agent-facing) + validator
│ ├── ai-collab-core — Enums, models, validation heuristics, traits
│ ├── ai-collab-db — SQLite persistence (WAL mode, CRUD/DDL)
│ ├── ai-collab-config — TOML config loading + agent registry
│ └── ai-collab-provider — Subprocess dispatch for agents
├── Cargo.toml — Workspace root
├── ai-collab.toml.example — Agent configuration template
└── dashboard.html — Web dashboard for session visualization配置
ai-collab.toml
在中定义您的代理 ai-collab.toml:
[settings]
db_path = ".data/brainstorm.db"
default_timeout = 900
[agents.copilot]
enabled = true
command = "copilot"
args = ["-p", "{prompt}", "--allow-all"]
display_name = "GitHub Copilot"
[agents.gemini]
enabled = true
command = "gemini"
args = ["-p", "{prompt}", "--yolo"]
display_name = "Google Gemini"看 ai-collab.toml.example 更多示例包括Codex、Aider和定制代理。
自描述数据库
头脑风暴数据库是自描述的。代理定义、工作流模板、工具指南和角色模板存储在全局表中。客服电话 bs_get_onboarding(agent_name) 发现他们需要的一切。
代理调度提示完全基于ID（约150个字符）：代理名称、会话/轮ID和引导指令。问题存储在 rounds 表，并通过检索 bs_get_onboarding().
角色库
用于为代理分配专门行为的可重用角色模板：
Use bs_list_roles()
Use bs_apply_role(session_id, "copilot", "security-reviewer")
Use bs_create_role(slug="api-reviewer", display_name="API Reviewer", ...)包括8个种子模板： code-reviewer, security-reviewer, architecture-analyst, performance-analyst, ux-design-critic, devil-advocate, copilot-code-verifier, gemini-research-analyst.
许可证
麻省理工学院