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MCP Server · 开发工具

AI Coding Rules

提供15条工程规则和9个文档模板,帮助AI工具编写高质量代码,适用于全栈开发。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 0
全栈开发ShellClaudeCursor

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
aiagentwithdhruv
提供方
aiagentwithdhruv

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仓库热度

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1 个

MCP World

选型结论

AI Coding Rules 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude、Cursor,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

开发工具

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

人工智能编码规则

用于AI原生全栈开发的生产级规则、文档和模式。适用于 光标 和 克劳德代码.

15条工程规则+9个文档模板+技能指南+代理模式+MCP设置。加入任何项目——你的人工智能编码工具会立即像高级工程师一样思考。

快速开始

光标

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/aiagentwithdhruv/ai-coding-rules/main/install.sh | bash

克劳德代码

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/aiagentwithdhruv/ai-coding-rules/main/claude/CLAUDE.md -o CLAUDE.md

两者(推荐)

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/aiagentwithdhruv/ai-coding-rules/main/install.sh | bash
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/aiagentwithdhruv/ai-coding-rules/main/claude/CLAUDE.md -o CLAUDE.md

里面是什么

ai-coding-rules/
├── rules/                          # 15 Cursor rules (.mdc)
├── claude/                         # Claude Code setup
│   ├── CLAUDE.md                   # All 15 rules in one file
│   ├── compose.sh                  # Build custom CLAUDE.md
│   ├── rules/                      # 15 individual rule files
│   └── .claude/settings.json       # Permission config template
├── docs/                           # 9 project templates
│   ├── PRD.md                      # Product requirements
│   ├── ARCHITECTURE.md             # System architecture + data flow
│   ├── API_SPEC.md                 # API endpoints + response format
│   ├── DB_SCHEMA.md                # Tables, columns, indexes
│   ├── DEPLOYMENT.md               # Local + AWS + Vercel + VPS + CI/CD
│   ├── SKILLS.md                   # How to create and use skills
│   ├── AGENTS.md                   # Subagent patterns and templates
│   ├── LOADOUT.md                  # Project manifest template
│   └── MCP.md                      # MCP server setup guide
├── install.sh                      # One-liner installer
└── LICENSE

15条规则

#规则它执行什么
00全球建筑师先考虑建筑师。干净的建筑。关注点分离。
10后端FastAPI稀疏的路线。逻辑服务。DB的存储库。
20前端Next.jsTypeScript。小部件。集中式API客户端。
30数据库PostgreSQL移民。索引。外键。路由中没有原始SQL。
35API合同版本API。类型化架构。一致的错误格式。
40缓存Redis有意TTL。稳定的钥匙。封闭式通道。
45环境配置启动时验证。.env.示例。秘密经理。
50RAG系统将摄入与世代分开。分块元数据。
55数据和模型版本控制版本数据集。命名检查点。再现性。
60代理工具模式。验证输出。主管模式。
70安全没有硬编码的秘密。快速注射阻力。
80测试与质量关键路径测试。确定性单位。林。
85误差和可观测性结构性错误。请求跟踪。健康检查。
90DevOps与部署Docker。AWS。Vercel。VPS。CI/CD
99响应风格最小的变化。生产代码。没有玩具实现。

9个文档模板

文档它的定义为什么重要
PRD.md产品需求、用户、里程碑AI知道 什么 建造
建筑.md层次、数据流、关键决策AI知道 怎么 它是结构化的
API规范.md端点、响应格式、模式AI写入 一致的API
DB_SCHEMA.md表、列、类型、索引AI写入 正确的查询
部署.md本地+云+CI/CD设置AI写入 部署就绪代码
SKILLS.md可重复使用的自动化功能AI 重复使用 重建前
代理商.md子代理模式、模板AI 代表 复杂任务
输出.md项目清单模板AI获取 即时上下文
MCP.md外部工具集成AI 连接 服务

运作原理

规则告诉AI 怎么 编码

"Use clean architecture"
"Never hardcode secrets"
"Use Pydantic for validation"

文档告诉AI 什么 你在建

"We have 12 tables with multi-tenant isolation"
"API uses /api/v1/ prefix with JWT auth"
"Deploy to AWS ECS with GitHub Actions"

技能告诉AI 什么 自动化

"Use the deploy skill to push to production"
"Use the scrape-leads skill for lead generation"

这 00-global-architect 规则自动引用您的文档:

Before implementing, align with docs/PRD.md, docs/ARCHITECTURE.md,
docs/API_SPEC.md, docs/DB_SCHEMA.md, and docs/DEPLOYMENT.md if present.

光标与克劳德代码

光标克劳德代码
格式.mdc 使用YAML frontmatter.md 普通标记
地点.cursor/rules/CLAUDE.md 在项目根
多个文件15个编号文件1个合并或子目录拆分
触发器始终应用、globs、手动始终从当前目录加载
安装install.sh单个文件副本

在同一项目中同时使用这两种方法——零冲突:

your-project/
├── .cursor/rules/*.mdc     # Cursor reads these
├── CLAUDE.md               # Claude Code reads this
└── docs/                   # Both reference these

定制

交换框架

不使用Next.js?替换 20-frontend-nextjs:

  • React+Vite、SvelteKit、Nuxt、Angular

不使用FastAPI?替换 10-backend-fastapi:

  • Express、Django、Go、Rails

添加自定义规则

光标--创建 05-my-rule.mdc 在 .cursor/rules/ (间隙编号,适合00到10之间)。

Claude Code——添加一节 CLAUDE.md.

制定克劳德规则

只选择你需要的:

cd ai-coding-rules/claude
./compose.sh 00 10 30 70 80 99 > ~/project/CLAUDE.md    # Backend only
./compose.sh 00 20 70 80 99 > ~/project/CLAUDE.md        # Frontend only
./compose.sh 00 50 55 60 70 99 > ~/project/CLAUDE.md     # AI/ML only
./compose.sh > ~/project/CLAUDE.md                         # Everything

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学分

建造于 @艾维思·德鲁夫 克劳德代码。

在30多个项目中进行了生产测试——人工智能代理、RAG系统、SaaS产品和客户端工作。

许可证

麻省理工学院——使用它,分叉它,发布更好的代码。

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

Shell本地部署AI编码全栈开发工程规则文档模板

支持客户端

ClaudeCursor

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 已经适配 Claude、Cursor,换客户端不用重新研究配置。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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0未说明未标注1 个2026-05-17
Git 838e2ec1

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12stdio有2 个2026-05-17
Markitdown MCP 2c653a5f

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Context7 MCP C671e75a

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Context7 831acf40

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0stdio有1 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

AI Coding Rules 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

AI Coding Rules 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

AI Coding Rules 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

AI Coding Rules 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

AI Coding Rules 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude、Cursor;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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