一个基于Playwright的浏览器自动化服务器,提供结构化可访问性快照和基于角色的定位器,使LLM能够与网页交互。
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python src/server.py
一个基于Playwright的浏览器自动化服务器,提供结构化可访问性快照和基于角色的定位器,使LLM能够与网页交互。
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一个通过自然语言实现PostgreSQL数据库交互的MCP(Model-Context-Protocol)服务器,为语言模型(LLMs)提供结构化的数据库访问和操作功能。
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docker run --rm -it postgres-mcp postgresql://username:password@host.docker.internal:5432/my...
Postman MCP生成器是一个用于创建MCP兼容服务器的工具,提供自动生成的JavaScript工具和服务器配置,适用于API开发和LLM集成。
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PR Agent是一个基于Vite + React + TypeScript的轻量级MCP客户端,通过Hugging Face API与大型语言模型交互,自动生成Pull Request描述。适用于开发团队快速生成PR文档。
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一个用于为LLM提供存储库信息的MCP服务器,支持文件元数据展示和自动化查询响应。
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pip install -r requirements.txt
一个交互式笔记本环境,用于探索、列出和调用MCP(Model Context Protocol)服务器的工具,适合构建和测试基于LLM的工具驱动AI代理。
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该项目是一个将汽车数据库通过MCP(模型上下文协议)服务器暴露的应用程序,使大型语言模型(LLM)能够访问汽车数据库,实现搜索、查询和推荐功能。
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pip install -r requirements.txt
一个基于TypeScript和Node.js构建的生产就绪模型上下文协议(MCP)服务器,具有模块化架构、动态插件加载、实时WebSocket事件、LLM集成和多语言插件支持。
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docker run -p 3000:3000 mcp-server
一个为大型语言模型提供API端点的模型上下文协议服务器,与Ollama配合使用。
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uv run api.py
MCP服务器用于在本地操作系统上运行命令,并将执行结果返回给LLM。
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一个扩展了文档解析功能的文件系统服务,支持从PDF、电子表格等文档中提取内容,适用于AI助手、RAG管道和自动化文档工作流。
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一个基于Flask的MCP工具服务器,提供/run-tool API端点并与Open WebUI集成,适用于本地LLaMA 3模型调用。
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python3 -m venv venv
一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,用于通过大型语言模型(LLMs)分析印度股票市场数据,提供公司概览、财务比率和公司搜索功能。
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python src/screener_mcp_server/server.py
一个使用Playwright的模型上下文协议(MCP)工具和LLM执行自然语言测试步骤的浏览器自动化测试编排系统。
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python -m venv venv
Secure-MCP是一个Python MCP服务器,用于包装任意上游MCP服务器并添加基于LLM的工具调用风险分析、提示条件工具过滤和可疑操作的用户确认功能。
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pip install -e .
该服务通过RpcController接收JSON-RPC调用,处理令牌和参数,并通过MCPService与模型SDK交互,实现API Gateway的调用或直接HTTP请求。
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一个展示模型上下文协议(MCP)的最小工作示例,用于注册工具、暴露给LLM并动态调用这些工具。
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python -m venv .venv
一个MCP服务器,使LLM能够创建和编辑带有嵌入式样式、图像和视频的HTML文档。
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一个基于FastAPI和React的模型上下文协议(MCP)服务器,支持LLM集成和工具增强交互。
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python -m venv venv
使用Python和MCP Python SDK构建简单的MCP服务器,用于向大型语言模型(LLM)提供上下文数据、功能和交互模板。
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pip install "mcp[cli]"