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MCP Server · AI代理

Secure MCP (secure-mcp)

Secure-MCP是一个Python MCP服务器,用于包装任意上游MCP服务器并添加基于LLM的工具调用风险分析、提示条件工具过滤和可疑操作的用户确认功能。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
PythonClaude模型集成

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calumjs
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calumjs

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MCP World

选型结论

Secure MCP (secure-mcp) 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install -e .

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

安全MCP包装服务器

Secure MCP是一个Python MCP服务器,它封装了任意上游MCP服务器,并添加了:

  • 基于LLM的工具调用风险分析
  • 提示条件工具过滤
  • 可疑操作的简单用户确认

特性

  • 连接到另一个MCP服务器(stdio命令或SSE URL)
  • 拦截工具发现和调用
  • 使用LLM对风险进行评分和筛选工具
  • 当风险较高时,要求用户在继续操作之前进行确认

安装

pip install -e .

配置

创建一个 .env 或使用环境变量:

  • SECURE_MCP_API_KEY:LLM提供商的API密钥
  • SECURE_MCP_LLM_MODEL:型号名称(例如。, gpt-4.1)
  • SECURE_MCP_SYSTEM_PROMPT:过滤和风险评估的系统策略提示
  • SECURE_MCP_UPSTREAM_CMD:启动上游MCP服务器(stdio)的命令
  • SECURE_MCP_UPSTREAM_ARGS:上游命令的可选JSON参数数组

或者,提供一个YAML配置文件并传递 --config path.yaml.

用法

secure-mcp --upstream-cmd "uvx" --upstream-args '["mcp-server-fetch"]' \
  --system-prompt "Only allow read-only tools; block writes unless confirmed." \
  --model gpt-4.1

这将运行一个连接到目标服务器的包装服务器,根据系统提示过滤列出的工具,并使用基于LLM的检查拦截工具调用。如果电话可疑,它会问你:“继续吗?(是/否)”。

通过uvx运行(无需本地安装)

  • 来自GitHub.zip存档(不需要Git):
uvx --from "https://github.com/calumjs/Secure.MCP/archive/refs/heads/main.zip" secure-mcp \
  --upstream-cmd "uvx" --upstream-args '["mcp-server-fetch"]'
  • 从git+URL(需要在PATH上安装git):
uvx --from "git+https://github.com/calumjs/Secure.MCP@main" secure-mcp \
  --upstream-cmd "uvx" --upstream-args '["mcp-server-fetch"]'

Claude桌面配置示例

把claude_desktop_configure.json放进去:

{
  "mcpServers": {
    "secure-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "https://github.com/calumjs/Secure.MCP/archive/refs/heads/main.zip",
        "secure-mcp"
      ],
      "env": {
        "SECURE_MCP_API_KEY": "YOUR_API_KEY",
        "SECURE_MCP_LLM_MODEL": "gpt-4.1",
        "SECURE_MCP_SYSTEM_PROMPT": "Only allow read-only tools; block writes unless confirmed.",
        "SECURE_MCP_UPSTREAM_CMD": "uvx",
        "SECURE_MCP_UPSTREAM_ARGS": "[\"mcp-server-fetch\"]"
      }
    }
  }
}

备注

  • 此项目从简单的CLI确认开始。如果嵌入到主机中,则集成特定于UI的确认机制。
  • 您可以通过调整LLM提供程序来交换 llm.py 客户。

许可证

麻省理工学院

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

MCP服务器Python本地部署工具调用风险分析LLM集成安全工具过滤

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

5 个同类
MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
Secure MCP (secure-mcp)

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0stdio有1 个2026-05-17
Everything Claude Code

MCP World

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13未说明未标注2 个2026-05-17
Time 7365cb6d

MCP.so

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Server Everything (everything)

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Secure MCP (secure-mcp) 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install -e .,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Secure MCP (secure-mcp) 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Secure MCP (secure-mcp) 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Secure MCP (secure-mcp) 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Secure MCP (secure-mcp) 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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