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Simple Client Server logo
AI代理stdio官方级别未说明来源级核验

Simple Client Server

MCP Server

一个展示模型上下文协议(MCP)的最小工作示例,用于注册工具、暴露给LLM并动态调用这些工具。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
本地AIAI代理Python模型集成本地部署

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

Kamwebdev

提供方

Kamwebdev

最后核验

2026/5/17 20:22

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

python -m venv .venv

详细介绍

Mcp简单客户端服务器

概述

mcp简单客户端服务器是 模型上下文协议(MCP)——展示如何:

  • 在MCP服务器上注册工具,
  • 将它们暴露于LLM(Ollama、OpenAI兼容),
  • 让模型动态调用这些工具,
  • 将结果返回到对话循环中。

该项目有意简单明了,使其成为构建自己的MCP驱动的自动化、助手和本地AI集成的理想起点。

教程\[PL\]

所有代码和内容均由我编写。

可用零件

安装:

python -m venv .venv
.venv\Scripts\activate.bat
pip3 install -r requirements.txt

运行:

MCP服务器

要启动mcp服务器,请执行:

cd server
python mcp_server.py

运作原理

  1. 服务器启动FastMCP实例并注册所有可用工具。
  2. FastMCP通过HTTP在/mcp上自动公开这些工具。
  3. 客户端(或LLM)现在可以通过函数调用远程执行这些工具。

样本输出:

服务器输出

客户端

要运行我们的mcp服务器客户端,请在第二个终端中执行

cd client
cp .env_dist .env
python client.py

示例输出:

运作原理

  1. 客户端连接到MCP服务器。
  2. 它获取已注册的工具。
  3. 工具被转发到LLM(通过Ollama函数调用)。
  4. LLM可以:正常应答或请求工具执行。
  5. 该工具在MCP服务器上运行。
  6. 结果返回给LLM。
  7. 循环将继续,直到模型停止调用工具。

目录标签

目录标签

本地AIAI代理Python模型集成本地部署LLM集成模型上下文协议工具调用

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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