为Claude Code提供基于PostgreSQL的持久化向量记忆存储和语义搜索功能,可自动学习用户偏好和工作模式。
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python behavioral_pass.py
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Claude Reader是一款集成AI助手的阅读工具,支持EPUB和PDF格式,提供全文搜索、章节导航和实时高亮功能,使阅读成为与AI的对话体验。
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uv run server.py
Total Recall为Claude Code提供跨会话的语义搜索功能,能够检索历史对话中的详细信息,适用于开发者在多项目环境中快速找回技术讨论内容。
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uvx --refresh --from git+https://github.com/danilop/claude-total-recall claude-total-recall
用于快速启动Claude代码项目的全功能套件,包含编排、持久化和MCP运行时等核心组件。
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uv run mcp-generate
一个连接Cursor和Claude Desktop到OpenClaw和Moltbook的MCP服务器和Web应用,提供代理管理、通道路由、技能管理以及仪表板功能。
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uvx openclaw-molt-mcp

clawlet
Clawlet是一个为AI代理提供USDC钱包管理、支付规则控制和x402支付支持的工具,适用于开发和生产环境中的自动化代理支付场景。
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npx clawlet
CloakMCP是一款本地优先的AI安全工具,可在代码/文本接触LLM前自动清洗敏感信息(API密钥/JWT/凭证等),通过可逆标签化保护数据安全,支持Claude Code自动化工作流。
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pip install cloakmcp # into current environment
一个全面的模型上下文协议(MCP)服务器,提供高级成本管理、Kubernetes容器分析和预算预测功能。
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uv run python run_server.py

wrangler
一个基于Cloudflare Workers的全功能Discord管理协议服务器,提供59种工具用于消息、管理、论坛、角色、文件、语音笔记等。
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npx wrangler secret put DISCORD_BOT_TOKEN
为Cloudera Manager REST API设计的MCP服务器,提供日志分析、配置管理、服务重启等功能,适用于多代理操作平台。
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uv run cloudera-manager-mcp
CocoIndex Claude Code 是一个完整的知识库系统,为 Claude Code CLI 提供语义搜索功能,包括文档索引、LLM 元数据提取和本地知识库管理。
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python scripts/query.py
Cocos Creator MCP桥接工具是一个连接Cocos Creator编辑器与Python MCP服务器的本地TCP套接字服务,支持通过自然语言操控编辑器进行场景管理、资源操作和组件配置等开发任务。
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Python MCP Server (cocos_mcp_server.py)
为AI编程代理提供持久化项目状态管理的工具,支持状态查询、压缩上下文存储和多模式存储。
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python run_mcp_server.py
一个通过Slack集成自动分析GitHub拉取请求并发送团队通知的MCP服务器。
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pip install -r requirements.txt

ts-node
一个基于Model Context Protocol (MCP)的AI代理工具,通过代码执行代替传统的工具调用方式,显著提高数据处理效率并减少token消耗。
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npx ts-node agent_script.ts
CodeMunch Pro是一款智能代码索引服务器,支持15种工具和10种语言,提供树状语法AST提取、混合搜索(FTS5 + 向量)、调用图、远程仓库索引和增量索引等功能。
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pip install codemunch-pro
一个基于模型上下文协议(MCP)的自动化代码审查服务器,支持自定义审查标准和集成开发环境。
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python utils/export_comments.py
Codesteward是一个将代码库解析为可查询结构图并通过MCP协议为AI代理提供服务的工具,支持多语言代码分析和图形数据库后端。
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uvx --from "codesteward-mcp[graph-all,graphqlite]" codesteward-mcp setup
一个本地标准输入输出MCP服务器,为Claude CLI提供两个工具,用于非交互式执行Codex命令。
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pip install codex-mcp-bridge
一个用Rust实现的最小化模型上下文协议服务器,提供Codex GPT-5模型使用的update_plan和apply_patch工具,使开发者能在任何支持MCP的客户端中集成这些工具而无需运行Codex CLI。
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pip install openai-agents