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MCP Server · 开发工具

Code Reviewer MCP

一个基于模型上下文协议(MCP)的自动化代码审查服务器,支持自定义审查标准和集成开发环境。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 7
PythonClaude开发工具Cursor

快速开始

作者 / 组织
ArthDh
提供方
ArthDh
运行时
Python

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7

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选型结论

Code Reviewer MCP 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 7 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude、Cursor,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 访问 Token。

分类

开发工具

传输方式

stdio

认证方式

访问 Token

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python utils/export_comments.py

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "code-reviewer-mcp": {
      "command": "python",
      "args": [
        "utils/export_comments.py"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 7 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

代码审阅器MCP服务器

一个MCP(模型上下文协议)服务器,根据可定制的审阅者角色执行自动代码审阅。与Cursor IDE和其他MCP兼容工具无缝集成。

概述

此服务器通过根据可配置的审查标准分析git差异来提供自动代码审查功能。它支持自定义审阅者角色,使执行特定于团队的代码质量标准变得容易。

特性

服务器公开了7个工具:

工具说明
get_branch_diff获取当前分支和基础分支之间的git diff
get_changed_files使用统计信息列出当前分支上更改的文件
review_diff与评审背景和角色标准有所不同
review_file根据标准审查特定文件
get_persona查看活跃审阅者角色
get_review_checklist获取完整的审核清单
generate_review_report生成降价审查报告文件

自定义角色支持

所有审核工具都接受 persona_file 使用自定义审阅者角色的参数:

persona_file: "personas/example_persona.md"

默认位置 (按顺序检查):

  1. personas/example_persona.md 在MCP服务器目录中
  2. notebooks/code_reviewer_persona.md 在项目根目录中(为了向后兼容性)
  3. 嵌入式默认角色(如果找不到文件)

角色示例: 看 personas/example_persona.md 查看评论者角色的完整示例。

安装

先决条件

设置

  1. 安装依赖项:
   cd code-reviewer-mcp
   uv sync  # or: pip install -r requirements.txt
  1. 设置光标规则 (可选但推荐):

将模板规则复制到项目的 .cursor/rules/ 目录:

   mkdir -p .cursor/rules
   cp tools/code-reviewer-mcp/.cursor/rules/code-review.mdc.template .cursor/rules/code-review.mdc

然后根据项目的审查标准对其进行自定义。

  1. 在游标中配置 通过添加到 ~/.cursor/mcp.json:
   {
     "mcpServers": {
       "code-reviewer": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "/path/to/code-reviewer-mcp",
           "run",
           "server.py"
         ]
       }
     }
   }

或者如果使用pip:

   {
     "mcpServers": {
       "code-reviewer": {
         "command": "python",
         "args": [
           "/path/to/code-reviewer-mcp/server.py"
         ]
       }
     }
   }

建筑

代码审查员由两部分组成:

  1. MCP服务器 (server.py):提供工具(get_branch_diff, review_diff等等)
  2. 光标规则 (.cursor/rules/code-review.mdc):提供工作流程说明和审查标准

MCP服务器是 可重复使用的 跨项目-它提供通用的代码审查工具。\ 光标规则为 特定项目 -它定义了团队的审查标准和工作流程。

当您要求进行代码审查时,游标规则会指示AI:

  • 调用哪些MCP工具以及调用顺序
  • 要检查哪些标准
  • 如何格式化输出

游标中的用法

快速开始

  1. 重新启动游标 安装后加载新的MCP服务器
  2. 让Claude检查你的代码:

- “查看我当前的分支” - “根据发展情况审查此PR” - “检查此文件是否存在问题”

示例命令

基本用法(使用默认角色):

"Review the changes on my branch"
"Get the diff against development"
"Review src/my_module/file.py"
"Generate a code review report"

使用自定义角色(使用@reference):

"Review my code using @personas/example_persona.md"
"Review this file using the persona at @path/to/strict_reviewer.md"
"Generate a review report with @personas/example_persona.md"

这 @file Cursor中的语法扩展了文件引用,使 为不同的审阅风格选择不同的审阅者角色。

使用光标规则

光标规则位于 .cursor/rules/code-review.mdc 自动触发 当你说“审查”、“代码审查”或“PR审查”时,审查者。

规则的作用:

  • 提供使用MCP工具的分步工作流程说明
  • 定义审查标准和检查表(类型安全、文件等)
  • 指定评论的输出格式
  • 通过以下方式处理角色文件选择 @ 语法

对于本项目: 该规则位于 .cursor/rules/code-review.mdc 在repo根目录中。

对于其他项目: 模板规则文件包含在 tools/code-reviewer-mcp/.cursor/rules/code-review.mdc.template。将其复制到项目的 .cursor/rules/ 目录,并根据团队的标准对其进行自定义。

该规则规定:

  • 工作流程说明:关于如何使用MCP工具的分步指南
  • 审查标准:检查内容清单(可根据项目定制)
  • 输出格式:审查意见结构
  • 集成指导:如何与Bitbucket MCP结合进行PR评论

Persona文件

人物角色选择是如何工作的

  1. 显式选择:通行证 persona_file 带有路径的参数
  2. 默认位置 (按顺序检查):

- personas/example_persona.md 在MCP服务器目录中 - notebooks/code_reviewer_persona.md 在项目根目录中(为了向后兼容性)

  1. 嵌入式回退:如果找不到文件,则使用内置角色

角色示例: 看 personas/example_persona.md 基于真实代码审查模式的完整示例。

创建自定义角色

根据您的审核标准创建一个标记文件。示例结构:

# Code Reviewer Persona: [Name]

## Review Philosophy
[Your approach to code review]

## Key Standards
### Type Safety
- [Your type checking rules]

### Documentation
- [Your documentation requirements]

### Code Style
- [Your style preferences]

## Common Callouts
- "Missing type hint" → Add type annotations
- "No tests" → Add test coverage

切换角色

您可以为不同的上下文创建多个角色文件。将它们存储在 personas/ 目录:

  • personas/example_persona.md -示例角色(包含在此仓库中)
  • personas/strict_reviewer.md -用于生产代码(创建自己的代码)
  • personas/junior_friendly.md -教育,更具解释性(创建自己的)
  • personas/security_focused.md -强调安全模式(创建自己的模式)

从开始 personas/example_persona.md 并根据团队的需求进行定制。

默认审核标准

嵌入式默认角色检查以下内容:

类型安全

  • 所有函数的完整类型提示
  • 现代语法(str | None 超过 Optional)
  • 不 Any 没有正当理由的类型

文档

  • 具有版权的文件头
  • 带参数/返回值的完整文档字符串

代码组织

  • 仅绝对进口
  • 幻数作为常数
  • 已删除未使用的代码

错误处理

  • 仅特定例外
  • 处理边缘案件

建筑

  • 保持分层
  • 模板中的常见逻辑

公用事业

导出PR评论

这 utils/export_comments.py 该脚本有助于将您的Bitbucket PR评论导出到CSV进行分析 或者为代码审查角色构建训练数据。

用途:

# Set environment variables (recommended)
export ATLASSIAN_EMAIL="your-email@example.com"
export BITBUCKET_API_TOKEN="your-api-token"
export BITBUCKET_WORKSPACE="your-workspace"
export BITBUCKET_REPO_SLUG="your-repo"
export BITBUCKET_ACCOUNT_ID="your-account-id"  # Optional: filter to your comments only

# Export comments (from the code-reviewer-mcp directory)
python utils/export_comments.py

# Export only your comments (with account ID filter)
python utils/export_comments.py --account-id your-account-id

# Export all comments (no filter)
python utils/export_comments.py --account-id ""

# Or pass everything as arguments
python utils/export_comments.py \
  --email your-email@example.com \
  --token your-token \
  --workspace your-workspace \
  --repo your-repo \
  --output my_comments.csv \
  --account-id your-account-id

备注:此实用程序需要 requests 图书馆。安装方式:

pip install requests
# or
uv add requests

输出: 该脚本生成一个包含列的CSV文件:

  • pr_id, pr_title, pr_url
  • comment_id, content
  • file_path, line (用于内联评论)
  • created_on, updated_on

发展

测试服务器

cd code-reviewer-mcp
uv run server.py

服务器通过stdio进行通信,因此您会看到它正在等待JSON-RPC消息。

修改人物角色

评论者角色嵌入 server.py 在 REVIEWER_PERSONA 常数。 更新此内容以更改审核标准。

局限性

  • 没有内联评论:游标没有可通过编程方式添加的API

对文件进行内联注释。服务器输出带有file:line引用的评论 你可以导航到。

  • 专注于Python:当前筛选器为 *.py 默认情况下为文件。这

file_filter 可以更改参数以包括其他文件类型。

故障排除

服务器未出现在游标中

  1. 检查 ~/.cursor/mcp.json 具有正确的路径
  2. 完全重新启动光标(macOS上的Cmd+Q)
  3. 检查MCP日志: ~/Library/Logs/Claude/mcp*.log

Git错误

使用diff相关工具时,请确保您位于git存储库中。 服务器需要访问git命令。

可选:Bitbucket集成

对于使用Bitbucket的团队,您可以选择配置 @lexmata/bitbucket-mcp 服务器 以实现程序化的PR评论创建。这允许您发布评论 直接发送到Bitbucket拉取请求。

设置Bitbucket MCP

  1. 安装Bitbucket MCP服务器 (如果尚未安装):
   npm install -g @lexmata/bitbucket-mcp
  1. 在中配置 ~/.cursor/mcp.json:
   {
     "mcpServers": {
       "code-reviewer": {
         "command": "uv",
         "args": ["--directory", "/path/to/code-reviewer-mcp", "run", "server.py"]
       },
       "bitbucket": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@lexmata/bitbucket-mcp"],
         "env": {
           "BITBUCKET_WORKSPACE": "your-workspace",
           "BITBUCKET_REPO_SLUG": "your-repo",
           "BITBUCKET_APP_PASSWORD": "your-app-password"
         }
       }
     }
   }
  1. 用法:配置后,您可以在代码审阅器旁边使用Bitbucket MCP工具:

- 以编程方式创建PR评论 - 获取PR详细信息 - 将评论反馈直接发布到Bitbucket

工作流程示例:

   1. Use code-reviewer tools to generate review feedback
   2. Use bitbucket-mcp tools to post comments to the PR

备注:此集成是可选的。代码审查员在没有它的情况下工作得很好, 生成审核报告,您可以手动复制到PR评论中。

工具与能力

工具数量

7

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

自动化代码审查Python本地部署自定义审查标准IDE集成代码质量检查软件开发工具

支持客户端

ClaudeCursor

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 7 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude、Cursor,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备访问 Token,没有凭据没法直接试。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到访问 Token的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Code Reviewer MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python utils/export_comments.py,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Code Reviewer MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Code Reviewer MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Code Reviewer MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是访问 Token,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Code Reviewer MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude、Cursor;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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