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MCP Server · AI代理

Claude Workspace Template

用于快速启动Claude代码项目的全功能套件,包含编排、持久化和MCP运行时等核心组件。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
PythonClaudeAI代理

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作者 / 组织
MitchellkellerLG
提供方
MitchellkellerLG
运行时
Python

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

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提示词数量

0

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仓库热度

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1 个

MCP World

选型结论

Claude Workspace Template 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 会话凭据。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

会话凭据

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

uv run mcp-generate

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

Claude工作区模板

一个完整的操作工具包,用于引导具有编排、连续性和MCP运行时的Claude Code项目。

包含什么

组件描述
编排器将复杂任务分解为并行代理工作的指挥哲学
连续性系统幸存的会话状态 /clear (账簿、交接单)
规则4个久经考验的作战护栏
钩子事件驱动自动化(会话生命周期、工具使用)
MCP运行时MCP服务器集成的Python工具
Braintrust插件可选的可观察性/跟踪

快速开始

1.克隆模板

git clone https://github.com/YOUR_USERNAME/claude-workspace-template my-project
cd my-project

2.设置环境

# Copy example files
cp .env.example .env
cp mcp_config.json.example mcp_config.json
cp CLAUDE.local.md.example CLAUDE.local.md

# Edit .env with your API keys
# Edit mcp_config.json with your MCP servers

3.安装Python依赖项

# Create virtual environment
uv venv

# Install base dependencies
uv pip install -e .

# Optional: Install with dev tools
uv pip install -e ".[dev]"

# Optional: Install with tracing
uv pip install -e ".[tracing]"

4.生成MCP包装器(如果使用MCP服务器)

uv run mcp-generate

5.启动克劳德

claude

项目结构

.
├── .claude/
│   ├── skills/           # SOPs and workflows
│   │   ├── orchestrator/ # The conductor system
│   │   ├── continuity_ledger/
│   │   ├── create_handoff/
│   │   └── resume_handoff/
│   ├── rules/            # Operational guardrails
│   ├── hooks/            # Event automation
│   ├── plugins/          # Optional plugins
│   └── settings.json     # Hook config
│
├── thoughts/             # Context persistence
│   ├── ledgers/          # Session state
│   └── shared/           # Handoffs and plans
│
├── src/runtime/          # MCP runtime
├── scripts/              # CLI workflows
├── servers/              # Generated MCP wrappers (gitignored)
├── samples/              # Test data schemas
├── references/           # Domain knowledge
│
├── CLAUDE.md             # Main instructions
├── CLAUDE.local.md       # Local config (gitignored)
├── .env                  # API keys (gitignored)
└── mcp_config.json       # MCP server config

关键概念

编排器

编排技巧(.claude/skills/orchestrator/SKILL.md)定义了Claude的操作方式:

  • 分解 将复杂任务转换为并行工作流
  • 生成 执行工人代理人
  • 合成 将结果转化为连贯的输出

连续性

跨上下文持续存在的状态清除:

  • 账本 (thoughts/ledgers/)-会话状态,之后自动加载 /clear
  • 交接 (thoughts/shared/handoffs/)-跨届会议文件

域名指南

中常见任务类型的预构建指南 .claude/skills/orchestrator/references/domains/:

  • 软件开发
  • 代码审查
  • 测试
  • 文档
  • 开发运维
  • 数据分析
  • 研究
  • 项目管理

定制

添加技能

  1. 创建: .claude/skills/[skill-name]-SKILL.md
  2. 添加带有触发器的YAML frontmatter
  3. CLAUDE.md中的参考(如果经常使用)

添加MCP服务器

  1. 将配置添加到 mcp_config.json
  2. 将密钥添加到 .env
  3. 跑 uv run mcp-generate

添加参考文档

在中创建markdown文件 references/ 对于克劳德应该访问的领域知识。

命令

# MCP wrapper generation
uv run mcp-generate

# Run script with MCP
uv run python -m runtime.harness scripts/your_script.py --args

# Schema discovery
uv run mcp-discover

许可证

麻省理工学院

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

项目模板Python本地部署任务编排会话持久化Python运行时开发工具链

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备会话凭据,没有凭据没法直接试。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到会话凭据的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Claude Workspace Template 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uv run mcp-generate,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Claude Workspace Template 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Claude Workspace Template 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Claude Workspace Template 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是会话凭据,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Claude Workspace Template 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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