一个管理和路由请求到其他MCP服务器的模型上下文协议(MCP)服务器编排器,提供集中管理和发现能力。
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一个管理和路由请求到其他MCP服务器的模型上下文协议(MCP)服务器编排器,提供集中管理和发现能力。
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一个精心挑选且完全分类的生产级MCP服务器集合,为您提供终极的资源中心。
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一个基于Web的AI助手,通过自然语言查询管理和理解AWS环境。
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通过AWS Lambda和API Gateway实现的MCP客户端和服务器,与AWS Bedrock模型交互。
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pip install -r cdk/requirements.txt
一个用于在WSL + VS Code + Dev Containers上快速运行AWS Documentation MCP Server的开发环境模板,支持通过GitHub Copilot Chat等MCP客户端直接访问AWS官方文档。
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Python 3.12.12
一个基于Docker的AWS MCP服务器,通过REST API提供S3桶列表、EC2实例列表等功能,支持SSE端点。
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一个用于在AI时代实现内容货币化和品牌保护的模型上下文协议(MCP)服务器。
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python3 -m venv .venv
AWS MCP Server是一个Docker化的HTTP服务器,通过JavaScript工具集暴露AWS SDK功能,提供标准化的AWS服务HTTP访问接口。
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一个通过HTTP端点提供PostgreSQL数据库只读访问的Model Context Protocol (MCP)服务器。
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docker run -p 8833:8833 \
一个Docker化的Amazon Q CLI工具,用于生成AWS架构图并提供文档服务。
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docker run -it --rm -v "$(pwd)/diagram:/workspace/generated-diagrams" amazonq-mcp
一款利用AI技术复活已失效网站的工具,通过Wayback Machine快照检索和AI内容推断,实现与历史网站的交互式对话和数字考古功能。
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python -m venv venv
Axiomatic Prover是一个基于Lean 4和Mathlib的定理证明服务,提供异步编译和自动证明功能,适用于数学定理的自动化验证。
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MCP服务器实现,用于AI系统与外部工具和数据源的连接,支持代理间通信和客户支持票务处理。
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python3 simple_mcp_hello.py
Foundry MCP Playground是一个用于快速原型开发的工具,支持与Azure AI Foundry交互,探索和使用先进的AI模型,管理知识库,并评估文本和代理响应。
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Foundry MCP Playground是一个集成Azure AI Foundry的快速原型开发环境,提供AI模型探索、知识管理和文本评估功能,支持一键设置GitHub Copilot。
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Azure CLI MCP服务器是一个封装Azure CLI的工具,通过添加友好的提示和改进功能,使其更易于使用。
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docker run --rm -p 6273:6273 -e AZURE_CREDENTIALS="{"clientId":"....","clientSecret":"....",...
Azure DevOps MCP Server是一个动态工具调用服务,用于Azure DevOps服务的自动化,支持与Copilot Studio MCP工具的代理集成,部署在Azure容器注册表上并在Azure容器应用中运行,以实现可扩展的远程访问。
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提供企业级Azure部署的实际操作模板和文档,专注于大规模生产环境中的运维实践,填补官方文档与实际企业需求之间的差距。
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将Pydantic模型转换为Azure Functions MCP工具属性格式的工具,适用于需要将Pydantic模型集成到Azure Functions MCP的场景。
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pip install git+https://github.com/zecloud/azurefunctionsmcpydantic.git
一个用于构建连接多个MCP服务器的Azure AI Foundry代理的快速启动工具包,支持配置驱动的服务器注册、每服务器认证和只读安全执行。
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pip install -r requirements.txt