AWS Lambda处理MCP客户端和服务器与基岩
该项目演示了如何创建一个MCP客户端和服务器，托管在通过API网关访问的AWS lambda中 该模型与AWS Bedrock交互。
先决条件
- AWS-CLI 配置了适当的凭据
- （适用于AWS CDK）
- AWS CDK 已安装(
npm install -g aws-cdk) - Python 3.11
项目结构
hello-lambda/
├── README.md
├── cdk/
│ ├── cdk.json # CDK configuration
│ └── mcp_stack.py # CDK stack deployment script
├── lambda/
│ ├── mcp_handler.py # Lambda handler entry point
│ ├── mcp_client.py # MCP client that interacts with MCP server & Bedrock
│ ├── mcp_server.py # MCP server contains all the exposed tools
│ ├── test_mcp_handler.py # Local test script for the handler
│ └── requirements.txt # Lambda dependencies
└── tests/ # Tests directory设置
- 创建并激活虚拟环境：
pyenv install 3.12
pyenv virtualenv 3.12 venv
pyenv activate venv- 安装依赖项：
lambda和CDK有单独的requirements.txt来支持单独的捆绑过程。 要在本地进行测试，您应该在lambda目录中安装requirements.txt文件。
pip install -r cdk/requirements.txt
pip install -r lambda/requirements.txt局部测试
在部署到AWS之前，您可以在本地测试Lambda函数。该测试应测试天气工具：
cd lambda
python test_mcp_handler.py"部署
- 引导您的AWS环境（如果尚未完成）：
cd cdk
cdk bootstrap- 部署包括API网关和Lambda功能的MCP堆栈：
cdk deploy- 注意配置输出参数：
BedrockMcpStack.ApiUrl = https://.execute-api.us-west-2.amazonaws.com/prod/
BedrockMcpStack.FunctionName = BedrockMcpStack-BedrockMcpFunction测试Lambda
部署后，您可以使用curl通过API网关测试Lambda函数：
curl -G "https://" --data-urlencode "query=What's the temperature in New York City"请注意，API网关有严格的1分钟超时，因此对于需要更长时间的查询 尝试直接对AWS Lambda函数运行以下命令：
aws lambda invoke --function-name --payload '{"queryStringParameters": {"query": "Summaries key points from the website - https://en.wikipedia.org/wiki/Black_hole"}}' --cli-binary-format raw-in-base64-out output.json
cat output.json清理
为了避免产生费用，请在完成以下操作后删除资源：
cdk destroy