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运维云端stdio官方级别未说明来源级核验

azurefunctionsmcpydantic

MCP Server

将Pydantic模型转换为Azure Functions MCP工具属性格式的工具,适用于需要将Pydantic模型集成到Azure Functions MCP的场景。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
Python云端部署Docker

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

zecloud

提供方

zecloud

最后核验

2026/5/17 20:21

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

pip install git+https://github.com/zecloud/azurefunctionsmcpydantic.git

详细介绍

Azure函数MCP Pydantic工具

将Pydantic模型转换为Azure函数MCP工具属性格式。

安装

pip install git+https://github.com/zecloud/azurefunctionsmcpydantic.git

用法

from AzureFunctionsMCPPydanticTool import pydantic_to_tool_properties
from pydantic import BaseModel

class MyModel(BaseModel):
    name: str
    age: int
    email: str

# Convert to toolProperties
properties_json = pydantic_to_tool_properties(MyModel)
print(properties_json)

许可证

麻省理工学院

目录标签

目录标签

Python云端部署Docker模型转换本地部署AzureFunctionsPydantic工具属性

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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