一个在终端运行的模型上下文协议客户端,支持通过Textual TUI库进行交互,默认使用Claude Haiku模型进行LLM API连接。
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uv run scripts/client.py <mcp_servers_config_path>
一个在终端运行的模型上下文协议客户端,支持通过Textual TUI库进行交互,默认使用Claude Haiku模型进行LLM API连接。
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uv run scripts/client.py <mcp_servers_config_path>
一个实现最小MCP系统的项目,用于演示MCP服务的运行流程,支持通过API密钥配置不同的LLM服务。
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uv run client.py server.json
一个基于TypeScript的MCP服务器,提供数据库访问工具和资源管理功能,适用于本地数据库操作和LLM集成。
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一个实现MCP协议的服务器,提供文本摘要和思维导图生成工具,支持AI助手安全访问外部工具和数据源。
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pip install -r requirements.txt
通过MCP协议集成LLM与Grafana,实现自然语言驱动的监控数据可视化和告警管理,适用于Kubernetes环境下的应用性能监控。
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Model Context Protocol (MCP) 是一个开源的AI应用与外部数据源、工具和服务交互的标准协议,旨在提升AI系统的集成能力和扩展性。
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一个全面的模型上下文协议(MCP)学习库,涵盖从基础工具到复杂代理工作流的实际实现。
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python -m venv .venv
通过集成LinkedIn MCP Server与LlamaIndex,创建能够通过Model Context Protocol(MCP)与LinkedIn数据交互的AI代理,实现个人资料抓取、公司分析、职位搜索等功能。
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pip install -r requirements.txt
为网络工程师设计的MCP服务器,通过LLM客户端访问网络结构化和设备健康数据。
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python network-assistant.py
该项目是一个基于MCP和Ollama的集成工具,旨在熟悉主控程序流程并为后续部署和深度研究做准备。
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MCP OpenAPI Explorer是一个分析OpenAPI规范并提供API交互上下文的服务,支持从多种来源加载和解析OpenAPI规范,为LLM提供智能API交互上下文。
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docker run -i mcp-openapi-explorer serve < your-jsonrpc-request.json
一个用于PostgreSQL的智能助手,能够连接数据库、分析模式、生成问题并通过自然语言执行SQL查询。
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pip install -r requirements.txt
一个Go语言实现的模型上下文协议(MCP)服务器,用于连接LLM应用与外部数据源和工具。
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Librarian是一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,提供API用于列出、搜索和检索以结构化方式存储的Markdown文件,作为大型语言模型(LLM)的知识库。
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FastMCP构建的MCP服务器与LLM集成工具,适用于天气服务、浏览器自动化和广告流分析等场景。
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uv run python server/weather.py
一个连接MCP服务器的聊天接口,利用llama4-interface响应并自动选择最合适的工具。
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一个基于TypeScript的MCP服务器,实现简单的笔记系统,提供创建、访问和总结笔记的功能。
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一个包含从基础到实践的完整学习路径的项目,旨在帮助用户理解和实现Model Context Protocol(MCP)标准,适用于学生、开发者和教师。
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python3 -m venv venv
一个基于AI的网页文档抓取和摘要工具,能够智能搜索、清理和总结文档内容,并通过MCP服务器提供响应。
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uv run mcp_server.py
一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器实现,提供简单的网站抓取服务,允许客户端通过MCP协议获取任何网站的内容。
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