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MCP Server · AI代理

MCP Fantasy Library

一个基于TypeScript的MCP服务器,提供数据库访问工具和资源管理功能,适用于本地数据库操作和LLM集成。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 1
数据库工具TypeScript开发Claude模型集成

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
loickaczmarek
提供方
loickaczmarek

工具数量

1

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

1

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

MCP Fantasy Library 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 1 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 1 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

MCP服务器打字教程

本教程的目的是创建第一个MCP服务器 stdio 在TypeScript中,它提供对本地数据库的访问。

有关MCP协议的更多信息:https://modelcontextprotocol.io/introduction

Prérequis

  • 避免使用javascript
  • Avoir Node.js
  • 拥有Docker

初始化

我们不会开始启动这个项目。为此,我们可以从浏览文件开始 package.json.

我们缺少输入文件 src/index.ts :所以你必须创造它

我们可以启动安装我们选择的软件包的命令。

使用npm: npm install

总理帕斯

我们将添加运行MCP服务器所需的最小值。 为此,在 index.ts,添加以下内容:

const server = new Server(
    {
        name: "Fantasy Library Database",
        version: "0.1.0",
    },
    {
        capabilities: {
            resources: {},
            tools: {},
        },
    },
);

async function runServer() {
    const transport = new StdioServerTransport();
    console.log("Starting MCP Fantasy Library server")
    await server.connect(transport);
}

runServer().catch(console.error);

我们将构建并启动应用程序:

npm run build && npm run dev

如果一切顺利,您将看到以下消息: Starting MCP Fantasy Library server

一些概念

MCP服务器允许公开工具、资源、提示等。…(见文件 这里 )

在本练习中,我们将重点讨论两个概念:

  • 工具:允许您在有或没有参数的情况下执行精确操作。使用是无状态的,用于一次性使用,例如,不需要保持连接活动。这类似于API的精确调用。
  • 资源:提供访问权限。使用是有状态的,使用是为了保持连接打开。这类似于API声明。

为了使用MCP服务器,我们将以JSON RPC格式注入JSON,这是MCP协议使用的格式。

使用结果

设置

我们需要一个数据库,为此,我们将使用 docker-compose.yml

枪兵 docker-compose up -d

检查数据库是否可通过任何工具访问(工具示例: 海狸)

工具的创建

阐述

首先,我们将使服务器的工具可见。 因此,必须添加工具列表查询处理程序。

我们还将借此机会声明我们的第一个工具:检索一本书的描述

在 index.ts应添加:

// au niveau des imports
import {
    ListToolsRequestSchema
} from "@modelcontextprotocol/sdk/types.js";

...

// avant de lancer la fonction runServer()
server.setRequestHandler(ListToolsRequestSchema, async () => {
    return {
        tools: [
            {
                name: "get-book-description",
                description: "Get the book description from fantasy library",
                inputSchema: {
                    type: "object",
                    properties: {
                        name: { type: "string" },
                    },
                },
            },
        ],
    };
});

启动构建: npm run build

然后,检查它是否与方法一起工作 tools\list :

( cat  {
    if (request.params.name === "get-book-description") {
        return {
            content: [{ type: "text", text: "Hello World !" }],
            isError: false,
        };
    }
    throw new Error(`Unknown tool: ${request.params.name}`);
});

构建代码并使用方法启动 tools\call :

( cat 
                console.warn("Could not roll back transaction:", error),
            );

        client.release();
    }
}

让我们替换该方法:

// avant
server.setRequestHandler(CallToolRequestSchema, async (request) => {
    if (request.params.name === "get-book-description") {
        return {
            content: [{ type: "text", text: "Hello World !" }],
            isError: false,
        };
    }
    throw new Error(`Unknown tool: ${request.params.name}`);
});

// après
server.setRequestHandler(CallToolRequestSchema, async (request) => {
    if (request.params.name === "get-book-description") {
        return await this.getBookDescription(request);
    }
    throw new Error(`Unknown tool: ${request.params.name}`);
});

然后,您必须使用该方法进行构建和验证 tools\call :

( cat  {
    const client = await pool.connect();
    try {
        const result = await client.query(
            "SELECT table_name FROM information_schema.tables WHERE table_schema = 'public'",
        );
        return {
            resources: result.rows.map((row) => ({
                uri: new URL(`${row.table_name}/${SCHEMA_PATH}`, resourceBaseUrl).href,
                mimeType: "application/json",
                name: `"${row.table_name}" database schema`,
            })),
        };
    } finally {
        client.release();
    }
});

启动构建: npm run build

然后,检查它是否有效,我们将使用方法进行查询 resources/list :

( cat  {
    const resourceUrl = new URL(request.params.uri);

    const pathComponents = resourceUrl.pathname.split("/");
    const schema = pathComponents.pop();
    const tableName = pathComponents.pop();

    if (schema !== SCHEMA_PATH) {
        throw new Error("Invalid resource URI");
    }

    const client = await pool.connect();
    try {
        const result = await client.query(
            "SELECT column_name, data_type FROM information_schema.columns WHERE table_name = $1",
            [tableName],
        );

        return {
            contents: [
                {
                    uri: request.params.uri,
                    mimeType: "application/json",
                    text: JSON.stringify(result.rows, null, 2),
                },
            ],
        };
    } finally {
        client.release();
    }
});

让我们启动构建,检查它是否与方法一起工作 resources/read :

( cat <<\EOF
{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2024-11-05","clientInfo":{"name":"example-client","version":"1.0.0"},"capabilities":{}}}
{"jsonrpc":"2.0","id":2,"method":"resources/read","params":{"uri":"postgres://admin@localhost:5432/clients/schema"}}
EOF
    ) | npm run dev -- postgresql://admin:password@localhost:5432/bibliotheque

结果应该是数据库的模式信息

为了更进一步

本教程基于Postgres MCP服务器( 这里 )

要在实际条件下测试它,最好将其插入MCP客户端。 列表在这里:https://modelcontextprotocol.io/clients

该服务器已使用Claude Code客户端进行了测试和验证,并返回了令人满意的结果,如 donnes moi la description du livre Culture Code

工具与能力

工具数量

1

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

数据库工具本地部署MCP协议TypeScript开发LLM集成本地数据库

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 1 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

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MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
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Everything Claude Code

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MCP.so

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Server Everything (everything)

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11stdio有1 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

MCP Fantasy Library 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

MCP Fantasy Library 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

MCP Fantasy Library 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

MCP Fantasy Library 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

MCP Fantasy Library 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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