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MCP Server · 开发工具

MCP Openapi Explorer

MCP OpenAPI Explorer是一个分析OpenAPI规范并提供API交互上下文的服务,支持从多种来源加载和解析OpenAPI规范,为LLM提供智能API交互上下文。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 5
开发工具GoAPI交互模型集成

快速开始

作者 / 组织
KrypticIO
提供方
KrypticIO
运行时
Docker

工具数量

5

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

1

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

MCP Openapi Explorer 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 5 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

开发工具

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

docker run -i mcp-openapi-explorer serve < your-jsonrpc-request.json

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Docker,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 5 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

MCP OpenAPI浏览器

一个模型上下文协议(MCP)服务器,分析OpenAPI规范并提供与API交互的上下文。

特性

  • 从各种来源(GitHub、本地文件、HTTP URL)加载OpenAPI规范
  • 分析并提供关于API端点的全面上下文
  • 通过stdin/stdout支持模型上下文协议(MCP)
  • 向LLM提供有关API交互的智能上下文
  • 支持JSON和YAML OpenAPI规范
  • 使用Cobra CLI构建,便于命令行使用
  • 使用Zap进行结构化日志记录

入门指南

先决条件

  • 转到1.24.2或更高版本
  • Docker(可选)

安装

  1. 克隆存储库:
git clone https://github.com/krypticlabs/mcp-openapi-explorer.git
cd mcp-openapi-explorer
  1. 安装依赖项:
go mod download
  1. 构建:
go build

配置

MCP OpenAPI Explorer可以使用YAML配置文件进行配置。您可以使用以下命令导出默认配置文件:

./mcp-openapi-explorer config export config.yaml

然后,修改配置文件以满足您的需求,并使用以下命令运行服务器:

./mcp-openapi-explorer --config config.yaml serve

创建GitHub令牌

如果你需要访问私有GitHub存储库,或者想在从GitHub加载OpenAPI规范时避免速率限制,你需要一个GitHub令牌:

  1. 首选
  2. 选择 开发人员设置 从左侧边栏
  3. 选择 个人访问令牌 → 细粒度代币
  4. 点击 生成新令牌 → 生成新令牌
  5. 为您的令牌提供描述性名称和描述
  1. 存储库访问: 仅选择存储库

- 然后选择要授予此PAT访问权限的存储库

  1. 权限:

- 唯一需要的权限是 内容 许可和 只读的 访问

  1. 点击 生成令牌
  2. 复制令牌(您将无法再次看到它!)

将此令牌添加到配置文件中或通过环境变量提供 MCP_OPENAPI_GITHUB_TOKEN.

配置MCP客户端

您可以通过将MCP OpenAPI Explorer添加到MCP客户端配置中,将其与MCP客户端集成。这允许客户端自动启动并与MCP服务器通信。

下载二进制文件

从以下网址下载适用于您平台的二进制文件 页面。

MCP客户端配置

将MCP OpenAPI Explorer添加到MCP客户端配置文件中(通常 ~/.mcp/config.json 或类似):

{
  "mcpServers": {
    "openapi-explorer": {
      "command": "/path/to/mcp-openapi-explorer",
      "args": ["serve", "--config", "~/.mcp-openapi.yaml"]
    }
  }
}

替换 /path/to/mcp-openapi-explorer 使用系统上二进制文件的实际路径。这 environment 部分是可选的,可用于为MCP服务器设置环境变量。

MCP使用

MCP服务器通过stdin/stdout运行,这是与LLM集成的首选方法。这避免了网络复杂性,并且与各种LLM集成配合良好。

启动服务器

./mcp-openapi-explorer serve

选项:

  • -v, --verbose -启用详细输出
  • -c, --config string -配置文件的路径

GitHub存储库支持

您可以直接从GitHub存储库加载OpenAPI规范,包括带有令牌的私有存储库:

specs:
  - "@github.com/yourOrg/yourRepo/blob/main/pathToSpec.json|yaml"

可用的MCP工具

MCP服务器公开了以下工具:

get_api_info

从加载的OpenAPI规范中获取有关API端点的全面信息。

参数:

  • query (字符串,必需):查询API端点(例如“如何创建新用户?”、“哪些端点可用于宠物管理?”)

load_api_spec

从URL或文件路径加载OpenAPI规范。

参数:

  • url (string,必填):OpenAPI规范的URL或文件路径。支持:

- HTTP/HTTPS URLs(例如:https://petstore3.swagger.io/api/v3/openapi.json “) - 带有“@”前缀的GitHub URL(例如,“@GitHub.com/org/repo/blob/main/api.yaml”) - 本地文件路径(例如,'file:///path/to/spec.json'或只是'/path/to/spec.json') - 支持JSON和YAML格式

当使用指定的配置文件加载新的API规范时,规范URL将自动添加到配置文件的 specs 坚持列表。

list_api_specs

列出所有加载的OpenAPI规范。

delete_api_spec

删除已加载的OpenAPI规范。

参数:

  • spec_id (字符串,必需):要删除的API规范的ID(使用list_API_specs查看可用规范)

删除具有指定配置文件的API规范时,规范URL将自动从配置文件的 specs 坚持列表。

refresh_api_spec

通过从源代码重新下载一个或多个OpenAPI规范来刷新它们。

参数:

  • spec_id (字符串,可选):要刷新的API规范的ID。如果没有提供,所有加载的规格都将被刷新。
获取有关API终结点的信息
echo '{"jsonrpc":"2.0","id":5,"method":"tools/call","params":{"name":"get_api_info","arguments":{"query":"How do I find pets by status?"}}}' | ./mcp-openapi-explorer serve
删除已加载的API规范
echo '{"jsonrpc":"2.0","id":6,"method":"tools/call","params":{"name":"delete_api_spec","arguments":{"spec_id":"Swagger Petstore - OpenAPI 3.0"}}}' | ./mcp-openapi-explorer serve
刷新所有加载的API规范
echo '{"jsonrpc":"2.0","id":7,"method":"tools/call","params":{"name":"refresh_api_spec","arguments":{}}}' | ./mcp-openapi-explorer serve
刷新特定的API规范
echo '{"jsonrpc":"2.0","id":8,"method":"tools/call","params":{"name":"refresh_api_spec","arguments":{"spec_id":"Swagger Petstore - OpenAPI 3.0"}}}' | ./mcp-openapi-explorer serve

运作原理

  1. 用户将OpenAPI规范加载到服务器中(在配置文件中配置)
  2. 服务器解析并存储这些规范(支持JSON和YAML格式)
  3. 当用户询问API端点时,服务器会提供关于所有可用端点的全面上下文
  4. LLM使用此上下文来准确回答用户查询

码头工人

docker build -t mcp-openapi-explorer .

# Run the server with input from stdin
docker run -i mcp-openapi-explorer serve < your-jsonrpc-request.json

# Run the server with a configuration file
docker run -i -v $(pwd)/config.yaml:/app/config.yaml mcp-openapi-explorer --config /app/config.yaml serve

许可证

麻省理工学院

工具与能力

工具数量

5

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

OpenAPI解析Go本地部署API交互LLM集成开发工具

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 5 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Docker,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

MCP Openapi Explorer 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 docker run -i mcp-openapi-explorer serve < your-jsonrpc-request.json,运行环境为 Docker。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

MCP Openapi Explorer 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Docker;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

MCP Openapi Explorer 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

MCP Openapi Explorer 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

MCP Openapi Explorer 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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