一本受技术启发的无酒精饮料配方书,采用人类与AI协作的方式编写,使用了MCP服务器。
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一本受技术启发的无酒精饮料配方书,采用人类与AI协作的方式编写,使用了MCP服务器。
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Gemini MCP服务器实现了多工具协作协议(MCP),使主AI模型能与Google的Gemini Pro模型协作,提供增强的代码审查、问题解答、创意构思等功能。
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uv run python server.py

@smithery/cli
Huuh MCP Server是一个连接AI应用与huuh.me平台的模型上下文协议服务器,提供知识库创建、内容检索、AI角色管理及团队协作功能。
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npx -y @smithery/cli install @infolab-ai/mcp --client claude
一个集成JIRA与Cursor AI的模型上下文协议(MCP)服务器,允许直接从AI聊天中获取票据、识别开发任务并与JIRA项目交互。
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一个基于模型上下文协议的多代理协作框架,能够无缝协调不同优化的AI代理以实现复杂任务。
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python3 -m venv venv
一个集成了Google ADK A2A、MCP HTTP服务器、SQLite数据库和Gemini模型的多代理客户支持系统,适用于学术、多代理工作流演示和客户服务自动化原型设计。
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pip install -r requirements.txt
通过AWS Bedrock整合多个AI模型进行协同分析,实现高精度分析和交叉验证的AI协作系统。
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python -m venv mcp_env
一个与Movable Type集成的AI草稿协作工具,允许AI生成和编辑草稿,支持多轮修订和上下文跟踪。
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一个基于模型上下文协议(MCP)的多代理AI系统,用于智能管理任务、日程和笔记,支持多代理协作和模块化设计。
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一个支持多种AI模型协作讨论的平台,提供多模型并行咨询、持久化对话历史和结构化评审功能。
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uv run python viewer.py # http://localhost:7432
一个基于Python的主控程序(MCP),用于协调AI协作流程,包括指令解析、任务规划和执行,最终生成并存储输出文件。
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基于Microsoft Agent Framework和MCP协议的多代理系统,用于HR入职等协作场景,支持动态工具注册和工作流管理。
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python -m venv .venv
一个管理多个AI CLI实例的tmux会话服务器,实现并行工作流管理。
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uv run pytest
一个集成了17+免费AI模型的多模型协作平台,支持代码分析、问题解决和协作开发,适用于开发者和技术团队。
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维护和改善以人为中心的AI时代组织宪章,制定并持续更新人类与AI协作的伦理准则。
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SASP是一个用于协调多个AI编码代理实时编辑的MCP服务器,提供编辑感知和意图协调功能,适用于团队协作开发场景。
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@modelcontextprotocol/server-slack
通过Slack作为外部记忆层,为Claude实例提供持久记忆并实现真正的多代理协作。
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npx -y @modelcontextprotocol/server-slack --help
AgentOpsHub是一个云原生操作平台,部署于Azure Government,为DevOps团队提供与专业AI代理实时协作的多代理聊天工作区。
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TrelloMCP是一个为Trello提供模型上下文协议(MCP)的服务,支持与Claude AI等MCP兼容的AI系统集成,实现高级项目管理功能。
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一款通过AI协作增强软件开发流程的工具,提供工作流管理、团队协作和自定义命令等功能。
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