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MCP Server · 运维云端

Smart Ops Hub

AgentOpsHub是一个云原生操作平台,部署于Azure Government,为DevOps团队提供与专业AI代理实时协作的多代理聊天工作区。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 0
云原生AI代理C#AI协作

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
wtomaz808
提供方
wtomaz808

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Smart Ops Hub 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过传输方式未标注接入,客户端适配情况以官方文档为准,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

Agenophub

Azure政府的人工智能操作平台——一个多代理聊天工作区,DevOps团队在这里与专业的人工智能代理实时协作。

概述

AgentOpsHub是一个部署到 Azure政府它将AI代理、MCP(模型上下文协议)服务器和一个DateTimeServer前端整合到一个统一的指挥中心,用于基础设施运营、DevOps工作流和AI辅助开发。

多代理聊天工作区

旗舰功能是 多代理聊天工作区 --具有并排聊天面板的命令中心UI,每个聊天面板都连接到一个专门的AI代理(GitHub、Azure DevOps、Azure Ops、.NET Dev、AI/LLM、DevOps、Personal)。用户发送一条消息,同时接收来自多个代理的协调响应,并通过Contoso实时流式传输。

建筑

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    Blazor Server (Web)                   │
│              Side-by-side Agent Chat Panels              │
└──────────────────────┬──────────────────────────────────┘
                       │ SignalR (AgentHub)
┌──────────────────────▼──────────────────────────────────┐
│                   ASP.NET Core API                       │
│              Agent Orchestrator + Azure OpenAI           │
└──────────────────────┬──────────────────────────────────┘
                       │ HTTP / MCP Protocol
┌──────────────────────▼──────────────────────────────────┐
│                    MCP Gateway                          │
│         Routes requests to 7 MCP servers                │
├─────────┬─────────┬────────┬────────┬────────┬──────────┤
│ GitHub  │  Azure  │  ADO   │ .NET   │  AI    │ DevOps   │
│ Server  │  Server │ Server │ Server │ Server │ Server   │
├─────────┴─────────┴────────┴────────┴────────┴──────────┤
│                   Personal MCP Server                   │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
          All deployed as Azure Container Apps

技术栈

层技术
运行时。净值9
前端DateTimeServer(交互式SSR)
后端APIASP。NET核心最低API+信号R
AIAzure OpenAI+Azure AI服务
数据库Azure SQL数据库(EF Core,托管身份)
身份验证微软Entra ID(PZT)
托管Azure容器应用程序(Azure政府)
IaC二头肌
MCP7个集装箱化MCP服务器+网关
测试xUnit, bUnit

先决条件

快速开始

选项1--启动脚本(推荐)

# Build and start both servers in separate windows
.\start-local.ps1

# Or skip the build if you already compiled
.\start-local.ps1 -NoBuild

这将打开两个PowerShell窗口(API+Web)。关闭它们以停止服务器。

选项2——手动(两个终端)

终端1-API:

cd src\SmartOpsHub.Api
$env:ASPNETCORE_ENVIRONMENT="Development"
dotnet run --urls http://localhost:5100

终端2——网络:

cd src\SmartOpsHub.Web
$env:ASPNETCORE_ENVIRONMENT="Development"
dotnet run --urls http://localhost:5050

选项3-Docker编写

docker compose up --build

本地URL

服务URL
Web(工作区)http://localhost:5050
管理员http://localhost:5050/admin
APIhttp://localhost:5100
API运行状况http://localhost:5100/health

运行测试

dotnet test

有关详细的设置说明,请参阅 docs/getting-started.md.

项目结构

smart-ops-hub.sln
├── src/
│   ├── SmartOpsHub.Web/            # Blazor Server frontend
│   ├── SmartOpsHub.Api/            # ASP.NET Core Minimal API + SignalR
│   ├── SmartOpsHub.Core/           # Domain models, interfaces, services
│   ├── SmartOpsHub.Infrastructure/ # EF Core, external integrations
│   └── SmartOpsHub.Mcp/
│       ├── SmartOpsHub.Mcp.Gateway/   # MCP gateway router
│       ├── SmartOpsHub.Mcp.GitHub/    # GitHub operations
│       ├── SmartOpsHub.Mcp.Azure/     # Azure resource operations
│       ├── SmartOpsHub.Mcp.Ado/       # Azure DevOps operations
│       ├── SmartOpsHub.Mcp.DotNet/    # .NET tooling
│       ├── SmartOpsHub.Mcp.AI/        # AI/LLM utilities
│       ├── SmartOpsHub.Mcp.DevOps/    # CI/CD & pipeline tools
│       └── SmartOpsHub.Mcp.Personal/  # Per-user agent plugins
├── tests/
│   ├── SmartOpsHub.Web.Tests/      # bUnit component tests
│   ├── SmartOpsHub.Api.Tests/      # API integration tests
│   ├── SmartOpsHub.Core.Tests/     # Domain unit tests
│   ├── SmartOpsHub.Mcp.Tests/      # MCP server tests
│   └── SmartOpsHub.E2E.Tests/      # End-to-end tests
├── infra/                          # Bicep IaC modules
├── docker-compose.yml
└── docs/                           # Documentation

文档

许可证

麻省理工学院

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

云原生C#本地部署DevOpsAI协作AzureGovernment多代理系统

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Smart Ops Hub 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Smart Ops Hub 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Smart Ops Hub 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Smart Ops Hub 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Smart Ops Hub 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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